基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法

微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法,保证了非劣解集的多样性.并根据个体间的Pareto.支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作,保证了算法的收敛性,实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题.通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的动态模糊聚类基于遗传算法的动态模糊聚类

提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法。通过计算样本之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联。同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面。利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使样本之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类。克服了聚类有效性对样本分布的依赖性;同时,增加了聚类的灵活性和可视化。该方法在性能上较经典的模糊聚类算法有一定改进,具有较好的聚类效果和较快的收敛速度。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

遗传算法中基因缺失的预防

早熟收敛一直是困扰遗传算法的主要问题之一,而导致早熟收敛的直接原因是群体基因缺失,本文针对二进制编码的遗传算法提出了一种行之有效的基因缺失预防策略－基因补偿技术。     

强激光作用下金属表面的凝固特征研究

研究了将Ｌ－６０５钴基高温合金粉末和Ｔ１５超硬高速钢粉末涂覆在２０Ｃｒ２Ｎｉ４ＷＡ钢表面，经激光熔凝处理后的涂层表面的凝固特征。结果表明：激光熔凝的涂层表面既有以波纹状形式向前推进的，如涂覆有Ｔ１５粉末的凝固表面，也有以直线状枝晶形式为其表面凝固特征的，如涂覆有Ｌ－６０５钴基粉末的凝固表面。这表明材料的表页熔体流动特征及材料的热物理性能参数，将明显地影响凝固表面的特征。     

前馈神经网络病态样本投票剔除算法

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .     

基于人脸识别技术的访问控制系统

本文介绍了基于人像识别技术的访问控制系统 ,讨论了系统结构和实现技术 ,分析了影响识别效果的因素 .系统主要的技术包括 :用主分量分析方法实现特征抽取 ,用最近邻域作为识别判据 ,以类内相似度为最终认定条件 .实验证明 ,系统达到较好的应用效果 .     

基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究

提出一种基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络模型用于荼味信号识剐的方法。该方法采用模糊c-均值聚类实现模糊神经网络中模糊子集及其隶属度函教的自动确定，并对模糊加权型推理法进行了改进，在此基础上构枣了一个模糊神经网络模型。通过5种茶味信号识别的仿真实验，表明本文提出方法的有效性。     

基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题

提出一种改进的遗传算法，用于求解带时间窗的车辆路由问题．在算法中采用了直观的自然数缟码机制、三复本锦标赛的选择方法和改进的启发式交叉算子，实验表明该方法用于求解带时间窗的车辆路由问题的有效性．     

基于嵌入式Linux的人像考勤系统

嵌入式技术已成为应用研究的热点,基于模式识别技术的人像考勤系统日益受到企业管理者的关注,深入研究了嵌入式应用系统的设计方法.根据人像考勤系统的需求和嵌入式系统的特点,基于Linux嵌入式操作系统,成功地搭建了系统软硬件开发环境,实现了人像识别技术和嵌入式技术应用于一体的考勤系统,经过试用其使用效果良好.此外,系统还可以将图像捕获设备、射频读卡器、LCD显示屏和嵌入式主板等硬件集成到一起.系统成本更低,体积更小,具有更好的人机界面环境和市场前景.     

自相似特征彩色图像检索算法

针对传统的分形图像检索方法不能很好的体现图像的颜色自相似特征,且具有计算量大、速度慢的缺点,提出了适合彩色图像的自相似特征编码方法,将编码空间由灰度空间扩展到了彩色空间,充分体现了图像的颜色自相似特征.为了达到更好的检索效果,提出了对图像的自相似特征编码进行奇异值分解来构造特征向量的方法,并定义了相似度度量公式来支持图像检索.实验结果表明,本文提出的算法具有较好的可行性和有效性.