不同冷速对55SiMnMo钎具钢过冷奥氏体转变的影响

在DIL805L型膨胀仪上测定了55SiMnMo钎具钢在不同冷却速度下连续冷却时的膨胀曲线,结合金相-硬度法分析其相变规律及影响因素,获得了连续冷却转变曲线-CCT曲线。试验结果表明,55SiMnMo钢的临界点为：Ac1=751 ℃,Ac3=824 ℃;当冷却速度＜0.15 ℃/s时,转变产物为铁素体、珠光体;随着冷速增加到0.15 ℃/s,转变产物开始出现少量贝氏体;当冷速＞0.3 ℃/s时,有马氏体转变出现;珠光体、铁素体分别于冷速大于0.5 ℃/s、1 ℃/s时开始消失。     

一种新的量子群进化算法研究

提出了一种基于量子进化的量子群进化算法，使用量子角表示量子比特的状态，并引入改进的粒子群优化策略，对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整．在对0-1背包问题的求解中，表现出很好的性能．     

汽车前轴用贝氏体型非调质钢连续冷却转变

 采用DIL805L型膨胀仪研究了一种汽车前轴用贝氏体型非调质钢的连续冷却相变组织变化规律,分析了合金元素和冷却速度对CCT曲线、相变组织和显微硬度的影响。结果表明,锰、硅、铬、钒、硼等元素的加入使得贝氏体型非调质钢FAS2225珠光体和贝氏体转变曲线完全分离,可以在较宽的冷却速度范围内得到贝氏体组织,当冷却速度大于0.1 ℃/s时,均可获得贝氏体组织。随着冷却速度的提高,试验钢的显微硬度增大,当冷却速度为0.1以及2 ℃/s时,硬度增加的幅度发生明显改变。     

最小生成树用于基因表示数据的聚类算法

在生物学研究中，需要对植物和动物分类，对基因进行分类，以获得对种群固有结构的认识．使用聚类分析方法，有效地鉴别基因表示数据的模式，将它们分组成为由类似对象组成的多个类，对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系都具有重要意义．将图论的最小生成树理论引入分子生物学中基因表示数据的聚类分析方法，设计了生成树的表示和基于最小生成树的聚类算法，证明了该方法对于一些准则函数能够产生全局最优簇，并根据实验结果对算法进行了讨论和评价．     

一种基于类覆盖和粒子群优化的模糊神经网络系统

提出一种基于类覆盖获取有向图和粒子群优化方法的模糊神经网络模式识别系统模型，该模型利用改进的贪心算法获得半径较均匀的超球体类覆盖，再利用超球体类覆盖实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取，以此实现模糊神经网络系统的结构辨识；采用改进的模糊加权型Mamdani推理法确定系统的输出，并使用基于粒子群优化的算法对系统参数进行精炼，使系统具有很好的强壮性和识别率．对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果证明了该系统的可行性和有效性．     

一种基于支持向量机的模糊分类系统研究

提出一种基于支持向量机学习的模糊分类束纯模型．通过将支持向量机映射成等价的模糊分类系统,支持向量机的稀疏性表示等特性使得相应的模糊分类系统避免了“维数灾难”问题,并具有良好的泛化能力．另一方面,模糊系统的一些理论和应用成果也可用来进一步改善分类系统的性能．本文根据模糊集合的贴近度概念对模糊系统的语言变量进行约简,合并冗余的和不一致的模糊规则,然后采用粒子群优化方法改善模糊分类系统性能．该方法增强了系统的泛化能力,并可以理解为解决支持向量机中难以确定的系统参数问题的一种辅助方法．实验结果表明了该方法的可行性和有效性．     

一种求解类覆盖问题的混合算法

提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且能够充分利用已有的先验知识.进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了算法的有效性和可行性.     

基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究

提出一种基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络模型用于荼味信号识剐的方法。该方法采用模糊c-均值聚类实现模糊神经网络中模糊子集及其隶属度函教的自动确定，并对模糊加权型推理法进行了改进，在此基础上构枣了一个模糊神经网络模型。通过5种茶味信号识别的仿真实验，表明本文提出方法的有效性。     

车载定位与防盗系统设计与实现

文中给出了一种基于S3C2410硬件架构,结合GPS与GSM技术实现车辆防盗与远程无线报警的设计方案,通过移植Linux系统和MiniGUI到S3C2410,并在此基础上开发GPS与GSM模块驱动程序以及上层应用程序,实现系统的软件架构。经测试,文中所设计的系统能够有效地获取车辆所在经纬度信息,并可通过短信交互的方式让车主快速追踪被盗车辆。     

公开密钥密码体制RSA算法的一种实现

通过对ＲＳＡ算法的分析和对其几种实现方法的研究比较，针对该算法巨大的计算量开锁问题，对生成密钥对的全过程采用了小素数集测试、优化的Ｍｉｎｅｒ－Ｒａｂｉｔ测试、Ｓｔｅｉｎ算法、求解同余方程等一系列方法，给出了该算法运行速度较高的一种实现，在ＡＭＤ２６６ ＣＰＵ、６４ＭＢ内存、Ｗｉｎｄｏｗｓ９８操作系统的测试环境下，选取２加密强度（即ＲＳＡ算法的模长）为１０２４ｂｉｔ时，生成ＲＳＡ算法密钥对的运行时间