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针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子集向量,避免过多地依赖于先验领域知识生成小生境半径和早熟收敛,始终保持种群多样性,提高算法收敛速度。另外粒子种群在圆锥解空间充分进行约简集子矢量的协同学习,使属性约简集较好收敛到最优集。相关仿真实验表明:该属性约简优化算法是高效和鲁棒的,适用于不完备、含噪音决策表的属性约简。 相似文献
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保温板(XPS)取名保绿板是经过特殊工艺连续挤出发泡成型的板材,其表面形成的硬膜均匀平整,内部结构完全闭孔发泡,呈蜂窝结构,形成极佳的隔热性、超底的导热系数、高抗压、不吸水、透气性强、耐腐、不降解,特性与聚苯板(EPS)等其它材料相比其强度、保温、抗水气渗透等具有较大提高,在浸水条件下,仍能完整保持其保温性能和抗压强度,节能效果非常明显,是当今建筑业物美价廉的环保材料。 相似文献
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为进一步增强进化算法在最小属性约简过程中全局求解性能,提出了一种基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简算法,该算法首先设计一种基于云模型反馈的量子自适应旋转角调整策略,使量子蛙群精英在云模型定性知识和罚因子反馈指导下自适应控制属性搜索空间范围;然后构建一种有限理性区域下协同精英均衡优势属性分解框架,在动态精英演化区域内使参与属性约简的量子蛙群精英在平均权重裕度下协同化达到Nash均衡优势区域;最后量子蛙群精英采用集成化操作机制在各自均衡优势区域内协同提取属性约简子集,从而稳定取得全局最优约简特征集。实验结果表明本文算法求解全局最优属性约简集效率、精度和稳定性等具有明显优势,应用到孕龄新生儿脑MRIs电子病历分割进一步表明该算法具有较强的应用性能。 相似文献
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文章以某机场航站楼为例对工程建设案例展开分析和研究,提出人工挖孔灌注桩施工技术在本次机场航站楼工程施工中的应用优势,同时对人工挖孔灌注桩施工技术的应用要点进行阐述,从人工挖孔灌注桩的前期设计以及后续施工工艺进行探索,充分发挥出该项技术的使用优势,保证机场航站楼工程项目的建设施工质量和稳定性,实现项目工程建设单位的良好经... 相似文献
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文章以我国某地区一处国际机场扩建项目工程为例展开分析和研究.根据本次机场扩建工程项目的整体部署,明确项目工程的整体设置情况,重点提出紧邻机场滑行道的钻孔灌注桩施工技术要点,明确反循环成孔施工工艺流程以及关键施工技术要点,有效保证钻孔灌注桩施工质量和稳定性,保证邻近机场滑行道项目工程的施工质量和安全性,为后续类似工作开展... 相似文献
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