基于近红外光谱技术快速检测小龙虾中的生物胺

目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光谱, 使用高效液相色谱技术检测对应样品总生物胺含量; 使用KS(Kennard-Stone)算法将103个样品作为训练集, 51个样品作为预测集。采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、小波变换(wavelet transform, WT)和1阶导数(1st)分别对样品的光谱进行处理, 利用训练集样品的光谱和生物浓度建立偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)模型, 使用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)进一步选择波长, 对模型进行优化。结果 经过小波变换处理之后的光谱所建立的PLSR模型具有较好的预测结果, CARS方法可以进一步提高模型的预测和解释能力, 预测集生物胺的预测均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)值和决定系数(r2)分别可达55.74和0.92。结论 基于近红外光谱分析技术快速检测小龙虾总生物胺含量是可行的, 优化后的PLSR模型可以用于评价小龙虾总生物胺含量。     

基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割

本文提出了一种基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割方法。它把视频序列的连续7帧图像作为一组,对每组中间那一帧图像进行初始分割,对组内其他帧图像采用时域跟踪方法进行分割。初始分割采用了改进的多特征模糊聚类方法：时域跟踪是利用上一帧的分割结果通过运动估计向下一帧投影,作为下一帧的初始分割来完成的。     

GIS中由多种方向关系推理拓扑关系的方法

研究了根据多种方向关系（包括内部、边界、环部和外部等方向关系）推理拓扑关系的方法．在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关系推理的组合;最后,讨论了根据多种方向关系可得到的拓扑关系的几何关系、约束条件和推理规则,根据多种方向关系推理拓扑关系的方法和规则可用于空间数据库查询和基于内容的数据检索．     

新型绿色缓冲包装材料及生产设备的研究

研究了新型缓冲包装材料－充气纸垫及其生产工艺、设备,同时对新型缓冲气垫的缓冲性能进行了试验研究,研究结果表明,新型缓冲充气纸垫缓冲性能良好,能满足多种工业品的缓冲包装要求,同时具有环保特性,因而具有广阔的市场前景。     

东海陆架盆地油气地质勘探与研究简况

本文对东海陆架盆地物探调查、油气地质勘探与研究史作了简单介绍．历史表明，在严格科学管理和广大地质工作者的努力下，东海陆架盆地的油气地质勘探与研究确实取得了引人注目的成绩，从而为今后的“开放和开发”新形势下的进一步勘探奠定了基础．本文的历史回顾皆在为新、老东海油气地质勘探工作者提供了解东海油气勘探史线索，以促进更深入的工作．     

断层封堵性的定量预测

1引言断层在形成烃类圈闭中起着重要作用。为了更准确地评价与受断层控制的远景圈闭有关约风险和由断决油气田的生产，了解与断层封堵有关的过程是重要的。如果关于截切储集层序的断层的信息是可靠的，就有必要预测断层体系各部分的可能封堵特征。根据封堵的可能破坏方式，封堵可分为薄膜封堵或液体封堵。薄膜封堵破坏的主要因素是封堵岩石南毛细管吸入压力，也就是烃类进入封堵的最大连通孔喉所需的压力。当吸入压力超过岩石强度而破坏封堵时，此封堵被认为是液体封堵。按断层面可能起的封堵作用，已识别出几种机制。（1）并置，其中的储层…     

朝鲜济州盆地河-湖相砂岩的成藏性

1 前言济州盆地位于中国东海的东北部。盆地面积约15000km~2,呈NE-SW向延伸(图1)。自1969年开始进行油气勘探。自1967年与日本签定联合开发协议后已钻了5口探井。勘探仅是以一种理论性成藏类型为根据的,其描述如下。2 济州盆地地质概况2.1 区域地质构造济州盆地是一个裂谷型盆地,它是在早第三纪开始张开成NE-SW向延伸的凹陷,并延续至晚第三纪,它南面为中国东海。在晚渐新世,盆地从裂谷阶段逐渐转变为大型湖泊凹陷,它被NE-SW向延伸的台湾一肉道隆起与海隔开(图1)。这个隆起起着堤坝作用,阻挡了来自大陆的沉积物向海搬运。     

基于规则动态解析的层次分类树控件

层次分类管理是企业信息系统必不可少且难于一致性处理的问题,不同分类检索方法会导致软件算法、流程、运行效率和用户操作方式相差甚远.企业分类规则的改变经常会导致前期软件功能失效.文中提出一种根据分类规则和业务特点,在以树控件标准事件和方法的基础上实时解析节点构成规则,动态决策适于当前业务需要的复杂层次分类规则并借用SQL语言等解析之,从而实现了任意分类规则下树控件生成算法和程序的一致性和通用性.     

快速超薄铸轧机铸轧辊变形热力耦合计算

根据快速超薄铸轧机铸轧辊的特点 ,从热弹性力学的角度建立了热弹耦合方程并对其求解。综合接触压力 (轧制力分布 )模型 ,确定了铸轧辊温度场边界条件 ,得到了超薄铸轧机铸轧辊变形的计算模型。利用此模型计算了某铸轧机铸轧辊的温度场和变形量 ,计算结果与现场测试数据吻合较好 ,表明所建模型正确可信。通过对铸轧辊应力分析计算发现在不同半径处应力性质有突变 ,从而找到了辊芯与辊套滑移、错位的根本原因     

基于NARX动态神经网络的锂离子电池剩余寿命间接预测

锂离子电池的直接健康因子难以实现在线测量,针对此问题,提出一种基于动态神经网络时间序列的锂离子电池剩余寿命（Remaining useful life, RUL）间接预测方法。首先根据锂离子电池的放电数据,提出放电截止时间,恒流放电时间以及放电峰值温度时间三种间接健康因子并进行灰色关联分析（Grey relation analysis, GRA）。然后,基于非线性自回归（Nonlinear autoregressive models with exogenous inputs, NARX）动态神经网络建立锂离子电池RUL预测模型。最后将粒子群优化前馈神经网络（Back propagation neural network based on particle swarm optimization, BPNN-PSO）,最小二乘支持向量机（Least square support vector machine, LS-SVM）,极限学习机（extreme learning machine, ELM）,闭环（Closed-loop）NARX和开环（Open-loop）NARX进行对比分析,验证了所提方法的优越性。