Novolen聚丙烯工艺循环气冷凝器液位对熔指的影响

循环气冷凝器是Novolen聚丙烯工艺中关键设备,通过长期对循环气冷凝器运行工况的监控分析,发现循环气冷凝器液位与产品熔指存在密切相关性;循环气冷凝器液位的影响因素有循环水温度、循环水流量、反应器温度、反应器压力、液相丙烯外排量、气相组分的含量、循环气压缩机入口吸入量,通过对循环气冷凝器液位的影响因素的分析和相关工艺参数的调整,使得循环气冷凝器液位保持在指标范围内,最终确保产品熔融指数的稳定性。     

大型仓储装备的清仓技术探讨与应用

<正>水泥生产中储存物料的钢板仓或混凝土仓在使用一段时间后,需要清仓。目前的清仓技术有人工进入仓体清仓、机械清仓、冲击振动清仓、空气炮冲击等多种方式。这些方式均存在劳动强度大、可靠性不高、安全度低的问题。针对这个问题,我们研发出一套向板结物料内部通入气流爆破的清仓装置。     

双反激型光伏并网微逆变器的建模及控制

论文研究了交错并联双反激型微逆变器,阐述了该微型逆变器的工作原理。提出了一种基于双反激型光伏并网微逆变器的数学建模方法,在此基础上给出了控制参数的设计方法。在并网微逆变器系统中,控制参数的确定是并网系统的核心和关键,控制性能直接影响到输出电能的质量和系统的运行效率。文中根据提出的数学模型,推导出了双反激型微逆变器的输入到输出的小信号模型,给出了相应的传递函数,并在此基础上确定了控制环参数,可缩短研发周期。最后,仿真和实验结果验证了该数学模型和控制策略的正确性。     

滑模控制在PV扰动法最大功率跟踪中的应用

在两级式光伏并网发电系统中,前级Boost变换器实现太阳能发电系统最大功率点跟踪控制。研究了一种基于滑模控制的最大功率点跟踪策略。实验结果证明,该系统具有优良的动态和稳态性能,能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,使太阳能发电系统以最大功率输出能量。     

电动汽车充电桩运行管理系统设计与开发

本文提出充电桩数据集成方案,设计并实现电动汽车充电桩运行管理系统,有效降低了其运行维护成本。该系统数据前置采集端采用集中式管理模式,将分散的充电桩数据通过GPRS无线方式或CAN总线方式进行采集,并集成了充值卡管理模块,实现对全省充电桩及预付费充值卡的集中管理。     

基于BP神经网络的油气长输管道土壤腐蚀性预测

基于BP神经网络原理,综合考虑六类土壤腐蚀指标(土壤电阻率、土壤含水量、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量和p H值),建立了一种土壤腐蚀速率的预测方法。基于这种方法,依据某油田的现场土壤数据,借助MATLAB神经网络工具箱建立了这一地区的土壤腐蚀性预测的BP神经网络模型。训练和预测结果表明:训练的腐蚀速率最大误差为-1.5%,预测的腐蚀速率最大误差为8%。由此可见,基于BP神经网络的土壤腐蚀性预测方法具有较好的预测精度,对油气管道的安全运行具有重要的意义。     

复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。     

蓖麻油-丙烯酸酯改性的双组分水性聚氨酯胶粘剂研究

以聚醚多元醇(N220)、甲苯二异氰酸酯(TDI-80)、蓖麻油(C.O)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为主要原料,合成了蓖麻油改性的水性聚氨酯(WPUCA)复合乳液.向该复合乳液中加入固化荆,得到复合软包装用双组分改性水性聚氨酯胶粘剂.研究了蓖麻油的添加量以及丙烯酸酯和聚氨酯比例对改性后乳液及胶膜各项性能的影响,同时研究了多异氰酸酯固化剂用量及固化时间时胶粘剂粘结性的影响.实验结果表明,蓖麻油的添加量为3.0%(质量分数),PA、PU质量比为1:2,固化荆含量为6%(质量分数),固化时间为4h,胶粘剂的性能达到较佳.     

改性丙烯酸酯乳液胶粘剂的研究进展

对丙烯酸酯乳液聚合的组成作了简单评述,指出了丙烯酸酯类胶粘剂在实际应用中存在的主要问题,综述了丙烯酸酯类乳液胶粘剂的改性进展.