集成电路版图欧拉路径的快速判寻方法

版图欧拉路径法是实现集成电路版图面积最小化的常用方法.讨论了版图欧拉路径与布尔表达式的关系,提出一种版图欧拉路径快速判寻方法.利用该方法,设计了几种典型电路的版图欧拉路径,并运用集成电路设计软件设计其中一种电路,经过优化后的版图面积明显减小.该方法快速、准确、方便,具有广阔的应用前景.     

基于不完整约束自然梯度算法的多道盲解卷

针对多输入多输出(MIMO)系统的Bussgang算法可能收敛到错误的解，而且收敛速度慢的缺点。章提出了不完整约束的自然梯度算法，该算法是由不完整约束条件与自然梯度算法的结合而推导出来的。通过计算机仿真对这两种多道盲解卷算法进行了比较，仿真试验表明：提出的算法收敛速度快，并且比Bussgang算法稳定。     

冻融和碳化共同作用下硅灰自密实混凝土耐久性试验研究

为了研究冻融和碳化共同作用下硅灰自密实混凝土的耐久性,对不同强度等级的自密实混凝土和普通混凝土分别进行冻融试验、碳化试验和冻融碳化复合试验。试验结果表明:硅灰自密实混凝土的抗冻性能高于相同强度等级的普通混凝土,虽然前者的抗碳化性能略低于后者,但经过冻融作用后前者表现出更好的抗碳化性能;强度等级越高,硅灰自密实混凝土的抗冻性能和抗碳化性能越好。     

超高水材料在庞庄煤矿防灭火方面的应用

超高水材料属矿用充填材料,浆液水体积比最高可达97.5%,具有非常优良的流动性,能够把裂隙和孔隙充满并胶结起来,对于巷道和采空区都具有很好的密封效果。庞庄煤矿利用超高水材料对95211工作面采空区自然煤层进行灭火,效果明显。     

浅析巷道施工中锚网失效的原因

为有效控制巷道围岩变形，在实际施工的开拓巷道中现已广泛使用锚网支护，但施工工程中施工锚网支护经常出现失效等情况，达不到设计要求，该文将对锚网支护失效的几种情况进行分析与探讨。     

受约束内覆薄壁管对接焊温度场和应力场的数值模拟

针对复合管对接焊时,较厚的外层基材对内衬薄管焊接的温度场分布和应力场变化的约束影响,以及基材与薄管的接触效应,运用有限元法,在焊接过程使用"时间幅值"和"单元联接"等技术,建立了相应的有限元分析模型,计算了复合管对接焊内衬薄管的温度场变化和焊后残余应力的分布状况.通过计算,对薄管焊接速度、应力进行了分析讨论,并对薄板材料性质、结构尺寸、焊接热输入等焊接失稳变形的影响因素进行了研究.结果表明,薄板结构尺寸、焊接热输入对变形影响较大,而材料性质相对影响较小.     

潜水泵降压控制柜故障维修与改进

对潜水泵降压启动柜无法启动及启动过程中发生自的故障进行分析,提供一种改造简单、成本便宜、工作稳定的保护启动电路模块,具有较高的实用价值。     

基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法

准确的电动汽车充电负荷时空分布预测模型是解决电动汽车并网造成的影响和研究充电设施规划的重要基础.为解决现有充电设施数量有限、布局不合理等因素造成的历史充电数据不能正确体现电动汽车实际充电需求的问题,提出一种基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法.首先对预测区域进行网格划分,再结合电力系统负荷预测方法,以网格为空间预测单元,利用含充电设施网格的预测指标和充电负荷的历史数据,通过贝叶斯正则化BP神经网络算法建立电动汽车充电负荷和影响因素之间的关系,以最终预测不含充电设施网格的充电需求.最后以北京市海淀区为例对提出的预测方法进行验证分析.仿真结果表明,该预测方法能够较准确地对电动汽车充电负荷进行时空分布预测.     

基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法

准确的电动汽车充电负荷时空分布预测模型是解决电动汽车并网造成的影响和研究充电设施规划的重要基础.为解决现有充电设施数量有限、布局不合理等因素造成的历史充电数据不能正确体现电动汽车实际充电需求的问题,提出一种基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法.首先对预测区域进行网格划分,再结合电力系统负荷预测方法,以网格为空间预测单元,利用含充电设施网格的预测指标和充电负荷的历史数据,通过贝叶斯正则化BP神经网络算法建立电动汽车充电负荷和影响因素之间的关系,以最终预测不含充电设施网格的充电需求.最后以北京市海淀区为例对提出的预测方法进行验证分析.仿真结果表明,该预测方法能够较准确地对电动汽车充电负荷进行时空分布预测.     

镜像上肢康复机器人研究

近80%脑卒中存活者会发生肢体残疾,其中以上肢问题影响更为剧烈。康复医学与机器人学、生物医学、人工智能等学科高度交叉的镜像康复机器人,是解决患者康复训练问题的前沿技术途径。针对基于镜像机理形成的康复机器人,研究分析了镜像上肢康复机器人的现状以及其中关键技术路线、核心实现方式,阐述了主要功能与技术特点。在此基础上,分析在研究中存在的瓶颈问题,并提出相应的解决策略,以期为今后的镜像机器人研究提供方向。