磨刀坑水库安全评价分析

磨刀坑水库是一座以防洪为主,兼有养殖、观赏、水环境调节、给下游河涌补水等综合利用的小(1)型水库。对水库大坝安全进行评价,并且发现一些大坝存在的安全隐患,为以后的大坝安全运行提供了有利保证。     

小电流接地系统单相接地选线装置设计与实现

针对小电流接地故障诊断难的问题,设计了一个基于零序电流、零序电压的实时检测系统,对供电系统进行检测并对故障线路进行选线。采用了多任务、可移植、可裁剪的嵌入式操作系统μC/OS-II。为防止中性点带补偿系统对于故障线路的过补偿影响,系统还加入了补偿零序导纳判据对这种接地情况下的故障进行检测。选线系统采用零序电压触发方式,既提高了实时性,也增大了选线的准确性。     

乐昌峡水利枢纽第三方检测的实践

本文以广东省乐昌峡水利枢纽工程为实例，详细介绍了目前水利工程质量检测的类型及现状，阐述了现行质量检测的问题，比较得出当下100％工程质量第三方检测具有显著优点。结合我国水利工程质量检测实际，认为100％第三方质量检测在我国水利工程建设健康发展过程中，具有重要性和实践的可行性。     

乐昌峡水利枢纽第三方检测实践

文章以广东省乐昌峡水利枢纽工程为实例,介绍了目前水利工程质量检测的类型及现状,阐述了现行质量检测的问题,比较得出当下100%工程质量第三方检测具有显著优点。结合我国水利工程质量检测实际,认为100%第三方质量检测在我国水利工程建设健康发展过程中,具有重要性和实践的可行性。     

基于RapidIO总线的机载显示器通信系统设计与实现

本文采用Tsi578交换机构建四级RapidIO总线级联通信系统,设计了一种基于深度优先与交换机端口升序相结合的RapidIO总线自适应动态递归枚举方法,该方法能够有效地实现航空显示器通信主机冗余备份、通信主机热复位以及支持动态修改各级交换机路由信息,实现了航空显示器通信系统冗余备份功能,满足了航空显示器对系统通信可靠性和稳定性要求。     

基于BP神经网络的太阳辐射度预测

太阳辐射预测准确,能够对光伏发电的输出功率做出较为准确的预测,将为电网的运行和控制提供重要参考依据。建立了一种用于预测太阳辐射的BP神经网络仿真模型,通过利用实际数据对该模型进行训练,实现了对未来太阳辐射的预测。     

基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断

研究故障观测器优化设计,针对一类非线性动态系统,在考虑系统的输入输出包含外部扰动及建模误差等不确定性项[1]的情况下,为了提高所设计观测器对系统数学模型的在线跟踪能力从而进一步提高故障诊断的鲁棒性减少系统的误报警率,提出了基于模糊神经网络的诊断方法。利用神经网络以及模糊系统对非线性函数的无限逼近能力,设计了基于T-S模糊模型[2]的神经网络自适应观测器来拟合系统的非线性模型和系统的非线性故障特性。由Lyapunov稳定性方法获得调整观测器权重的规律。对所用改进方法的收敛性进行了证明,并通过仿真实例说明了诊断方法的有效性和使用性。     

基于运动观察EEG的运动方向解析*

与运动想象相比,运动观察的脑电信号被试没有主动思维参与,解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取。实验围绕运动观察中的方向判别,以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点,首先利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务,绘制脑地形图序列,定位激活的脑区,选出关联通道,然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性,提出改进的CSP算法,基于信号能量特征,利用SVM进行分类识别。实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率,最高在0-4Hz频段上,达到了86.15%,实现了运动观察虚拟小车左右转的解析与识别,为复杂运动观察任务EEG的解析与识别提供了有效的方法。     

基于分圆类构造卷积压缩感知测量矩阵

卷积压缩感知是近年来兴起的新型压缩感知技术.卷积压缩感知选用循环矩阵作为测量矩阵,其采样可以简化为卷积的过程,因此大大降低算法复杂度.该文基于分圆类构造适用于卷积压缩感知的测量矩阵,测量值通过利用确定性序列循环卷积信号,然后进行随机2次采样获得.该文构造的测量矩阵的相关性小于已有文献构造的测量矩阵的相关性.模拟仿真结果表明,该文构造的测量矩阵与同等条件下的随机高斯矩阵相比,可以更好地恢复稀疏信号;所构造的矩阵还可以应用于信道估计以及2维图像的重构.     

基于分圆类构造卷积压缩感知测量矩阵

卷积压缩感知是近年来兴起的新型压缩感知技术。卷积压缩感知选用循环矩阵作为测量矩阵,其采样可以简化为卷积的过程,因此大大降低算法复杂度。该文基于分圆类构造适用于卷积压缩感知的测量矩阵,测量值通过利用确定性序列循环卷积信号,然后进行随机2次采样获得。该文构造的测量矩阵的相关性小于已有文献构造的测量矩阵的相关性。模拟仿真结果表明,该文构造的测量矩阵与同等条件下的随机高斯矩阵相比,可以更好地恢复稀疏信号;所构造的矩阵还可以应用于信道估计以及2维图像的重构。