基于压电阻抗技术的木梁损伤识别研究

利用压电阻抗技术对粘贴有压电陶瓷(PZT)传感器的无损木梁和带孔洞损伤的木梁进行数值模拟和实验研究,并用损伤指数,即均方根偏差(RMSD)来定量评估木梁的阻抗值随损伤程度和损伤位置的变化关系。计算结果表明,利用压电阻抗法能够有效识别木梁的局部损伤,当PZT贴片和损伤位置的间距一定时,RMSD随损伤程度的增大而增大;当损伤程度一定时,RMSD随PZT贴片和损伤位置间距的增大而减小,数值结果与现有实验结果规律一致。相关结论证明了利用压电阻抗技术检测木梁局部损伤的有效性,可为工程实际提供参考。     

基于自注意力门控图卷积网络的特定目标情感分析

基于特定目标的情感分析旨在预测句子中不同方面表达的不同情感倾向。针对之前利用循环神经网络（RNN）结合注意力机制的网络模型所带来的训练参数多且缺少对相关句法约束和长距离词依赖机制解释的问题,提出自注意力门控图卷积网络MSAGCN。首先,模型采用多头自注意力机制编码上下文词和目标,捕获句子内部的语义关联;然后,采用在句子的依存树上建立图卷积网络的方法获取句法信息以及词的依存关系;最后,通过带有目标嵌入的门控单元（GTRU）获取特定目标的情感。与基线模型相比,所提模型的准确率和调和平均值F1分别提高了1%~3.3%和1.4%~6.3%;同时,预训练的BERT模型也被应用到当前任务中,使模型效果获得了新的提升。实验结果表明所提出的模型能更好掌握用户评论的情感倾向。     

基于突触离子通道动力学神经元网络的高效并行仿真算法

在计算神经科学领域,大规模神经元网络的并行仿真对探索和揭示生物大脑中信息传递机制有着重要作用。为加速大规模神经元网络仿真,提出一种模块独立性强、耦合度低的基于突触递质-受体离子通道动力学的神经元网络的并行算法。通过分析化学突触信息传递机理及递质分子、受体离子通道动力学特征,提出了递质-受体计算分离的思想,增强了突触前神经元引起的递质分子浓度计算与突触后绑定状态的受体浓度计算之间的独立性,降低突触电流计算中突触前神经元状态和突触后神经元状态之间的耦合度。基于上述思想,设计并实现了一种生物神经网络并行算法。仿真结果表明了该算法的高效性。     

用科学发展观加强党的执政能力建设

执政能力建设是党执政后的一项根本建设,加强党的执政能力建设,要深入贯彻落实科学发展观,坚持以人为本、立党为公、执政为民的执政理念,树立科学发展观,以改革创新精神加强各级领导班子建设,改革和完善党的领导方式和执政方式,使党始终成为中国特色社会主义事业的坚强领导核心.     

偏心化工厂房结构选型及抗震性能研究

利用大型有限元分析软件ANSYS对偏心化工厂房结构进行动力特性的分析，针对结构基频出现扭转振型，提出增加横向支撑斜杆提高结构抗震性能，同时提出转换层铰接方式以节约施工成本、减轻劳动强度。     

新课标下以就业为导向的体育教育教学评价创新

采用调有法、文献法、统计法.经过分析研究,揭示体育教育采用创新教学评价对学生所具有的重要积极的作用,提出创新体育教育专业教学评价的具体措施.     

新常态下县域住房市场供求研究——以新疆昌吉州为例

县域住房市场对我国的城镇化起到重要的推动作用,但2014年以来遭遇比大中城市更为严重的市场萧条。以新疆昌吉州为研究对象,总结新常态县域住房市场的供求特点,分析影响因素,提出加强宏观引导、培育市场新需求、拓展多元化融资渠道等县域住房市场发展建议。     

某水厂混凝剂用量优化试验研究

通过对某水厂水源水进行的混凝沉淀试验,研究优化了混凝剂的使用方法,确定了不同浊度情况下的最佳投药量,并从数据的分析中对混凝原理在实际中的应用进行了验证.     

不同预处理方式对秸秆厌氧消化特性的影响

研究粉碎、青贮和揉搓3种预处理方式对玉米秸秆厌氧消化消化特性的影响。研究结果表明:预处理方式对秸秆厌氧消化的启动、物质转化、产气效率和滞留期均会产生一定影响。青贮处理水解酸化速率最快,原料降解效果最好,启动ATP浓度最大为1572 nmol/L,初始VFAs浓度最高,分别是粉碎处理和揉搓处理的31.31倍和35.27倍;粉碎处理产气效果最好,经49 d厌氧消化后,粉碎处理的单位TS累计产气量最大为323.76 m L/g,分别是青贮处理和揉搓处理的1.25倍和1.10倍。