试论我国法律监督的范围

针对法律监督范围的理论和实践的现状,在对法律监督范围的应然状态和确定依据予以系统阐述的同时,提出重构我国检察机关法律监督范围的建议。     

基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模*

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性。实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高。     

Low-Power Operational Amplifier for Real-Time Signal Processing System of Micro Air Vehicle

A low-power complementary metal oxide semiconductor(CMOS) operational amplifier (op-amp) for real-time signal processing of micro air vehicle (MAV) is designed in this paper. Traditional folded cascode architecture with positive channel metal oxide semiconductor(PMOS) differential input transistors and sub-threshold technology are applied under the low supply voltage. Simulation results show that this amplifier has significantly low power, while maintaining almost the same gain, bandwidth and other key performances. The power required is only 0.12mW, which is applicable to low-power and low-voltage real-time signal acquisition and processing system.     

试论我国法律监督的范围

针对法律监督范围的理论和实践的现状,在对法律监督范围的应然状态和确定依据予以系统阐述的同时,提出重构我国检察机关法律监督范围的建议。     

用煤气还原冶炼烟气中SO_2制取硫磺的工艺研究

以煤气为还原气,以Fe为活性金属催化还原冶炼烟气中SO2制取硫磺,研究了反应温度、反应时间、气配比及金属铁含量等对SO2还原成S单质的影响.结果表明:对SO2催化还原生成单质硫产率而言,最佳的反应温度为400℃,最佳气配比为0.75(即煤气:SO2烟气流量=30誜40).催化剂中金属Fe的最佳含量为14%,当反应温度为400℃时,14%Fe/Al2O3催化还原SO2反应的转化率为96.31%,生成单质硫选择性达到85.06%,而硫的产率为81.92%.所制硫磺色泽均匀,为淡黄色,纯度高达99%.     

一种构件通用属性的描述方法研究*

提出了一种将构件的通用属性和特殊属性分开描述及管理的构件通用属性描述方法CGADM及其扩展机制,阐述了该描述方法的定义,分析了其特点。基于该描述方法设计实现了一个构件管理实验系统,证明了该描述方法具有良好的描述性能和扩展性能。     

溶液结晶研究进展

本文综述了近期溶液结晶的研究进展及其在工业生产中的应用实例。     

面向移动机器人应用的跨平台自适应软件框架

摘要：自适应软件在移动机器人上具有广泛的应用前景,然而要在具有不同软硬件平台的移动机器人上开发自适应软件是一件非常困难的事情．．为了解决这个问题,提出并实现了一个面向移动机器人应用的跨平台自适应软件框架该框架屏蔽了运行平台的软硬件差异性,并使用规则文件将自适应逻辑分离出来,从而降低了自适应软件开发的难度。为了便于编写及检查规则文件,还实现了一个可视化的规则文件编辑器,用于自动生成模型图,并检查规则中存在的语法及逻辑错误i,最后,通过实验测试了框架的使用情况,并对框架的应用效果进行了评估、     

通信技术与计算机技术融合发展

计算机以及通信技术的发明,对于人们的生活有着极大的帮助.且随着时代的发展、信息的交流以及信息传递方式的多元化,促使着这两方面的技术在不断融合和进步.在现阶段下人们的生活和工作以及学习方面也被广泛地运用,针对通信技术以及计算机技术进行深度融合发展的模式进行了初步探讨.     

基于评分填充和时间的加权Slope One算法

针对数据稀疏性,常用的评分矩阵填充方法主要是通过平均数、中位数等进行填充,该文提出一种新的评分矩阵填充方法。利用项目-属性矩阵计算用户对项目属性偏好,由于每个项目都有各自属性,从而可以获得用户对项目的偏好值,以用户平均评分为基准,实现对评分矩阵填充。基于填充后的评分矩阵,又考虑到用户兴趣爱好随时间会发生改变,因此引入时间因子,提出一种基于评分矩阵填充和时间因子的加权slope one算法(FTWSOA)。通过时间函数修正评分矩阵,优化的评分数据可以更好地体现用户兴趣爱好随时间变化的情况。在时间加权的评分矩阵下,计算出属性兴趣偏好,在共同评分很少甚至没有时,利用属性兴趣偏好可以较为准确地计算用户相似度。由于在共同很少或者没有时,原始评分矩阵中用户没有交集,而在属性兴趣矩阵下用户会存在交集,因此,使用参数λ将填充矩阵下的用户相似度和属性兴趣偏好矩阵下的用户相似度相结合得到最终的用户相似度,可以缓解在稀疏数据下相似度计算性能差的问题,最后使用加权slope one预测评分时,将时间衰减函数加入到预测公式中来优化预测评分公式。通过在MovieLens100k数据集上的实验表明,相比于其他算法,FTWSOA算法准确度有所提高。