抑制电导离子色谱法测定奶酪中硫氰酸根的不确定度评定

目的：对采用抑制电导离子色谱法测定奶酪中硫氰酸根含量的不确定度进行评定。方法：用抑制电导离子色谱法对奶酪中硫氰酸根的含量进行测定并建立数学模型。分析了试验过程中所引入不确定度的来源,通过对各不确定度分量计算合成不确定度。结果：硫氰酸根的测定结果为（10.2±0.56） mg/kg,k=2,p=95%。结论：测量过程中的不确定度主要来自测试供试液中硫氰酸根浓度,样品回收率和重复性试验次之。     

多媒体课件质量评价的方法研究

教师在讲授过程中的难点在于如何将抽象内容具体化,多媒体教学弥补了传统教学的局限性。但是在教学过程中由于多媒体课件的设计和制作水平参差不齐,有些CAI课件很难发挥其在教育教学中的优势。多媒体课件的质量关系到课堂教学的质量,因此,对多媒体课件质量的评价具有必要性,其评价的内容应具有教学特点,评价的方法应具有科学性。     

大型风力机叶片净空计算方法研究

风力机容量增长伴随着叶片尺寸和柔性不断增大,易引起叶片扫塔。以108 m长叶片为研究对象,对比了叶片气动载荷和结构响应多种计算方法,研究了叶片净空距离的影响因素。基于叶素动量理论BEM和计算流体力学CFD计算叶片载荷,同时采用多体动力学MED和梁有限元两种方法计算叶片的受载变形。结果表明,采用叶素动量理论BEM计算的叶片中段载荷比采用计算流体力学CFD值更大,且载荷整体分布更均匀,多体动力学MED比1D梁单元法模态分析结果更准确,但两者计算的叶片变形程度相当。叶片变形与载荷呈单调递增正比关系,随刚度增加呈减小趋势,因此,工程使用BEM方法结合多体动力学方法可用于大型叶片净空计算,计算值相对保守。     

改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究

采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.     

球磨过程中粉末的行为变化

在不同的球径,转速,球料比和球磨介质等条件下,对多种微细粉末进行了一系列球磨试验,结果发现,采用高转速,大球料比,合适的球径以及湿状态可以改善球磨效果,另外,单质粉末的晶体结构类型是决定其球程度的一个重要因素。     

喹啉梓有机电致发光薄膜器件的时间特性分析

用喹啉锌作发光材料,制备出Ｇｌａｓｓ／ＩＴＯ／Ｚｎｑ２／Ａ１结构的有机电致发光薄膜器件,分析并测量了它的伏安时间特性,电光时间特性,并与ＬＥＤ器件的电致发光时间特性进行了比较。实验表明有机薄膜发光的电光时间效应与ＬＥＤ器件相比有其特殊性。     

海上风机单桩基础稳流冲刷数值模拟

[目的]桩基础冲刷是海上风电场建设及维护期间面临的重要技术问题,浪、流等环境载荷作用下形成的冲刷坑会降低桩土结构的稳定性,对风机结构安全造成不可忽视的影响。[方法]采用CFD技术结合泥沙输运模型,针对稳流条件下,砂质海床上圆柱形单桩基础的冲刷问题进行数值模拟研究,通过对流动——冲刷非线性耦合问题的求解,观察了桩基础周围冲刷坑的发展过程,得到了冲刷坑深度的时变曲线。[结果]计算结果表明,冲刷坑深度在冲刷开始阶段迅速增加,随后冲刷速度逐渐变慢;在16 min的计算时间内,冲刷深度达到0.81倍桩径。[结论]根据冲刷深度的变化情况,认为对于处于砂质海床区域内的风电场,应当在基础施工期间考虑冲刷防护,通过增加防护结构等方法避免冲刷坑的出现和扩展。     

高效液相色谱法测定保健食品中红景天苷及方法学优化

对保健食品中红景天苷的高效液相色谱分析方法进行优化。以80%甲醇溶液为提取剂，样品经超声波辅助提取后进行测定。色谱柱为Unitary C₈柱(4.6 mm×250 mm, 5μm),流动相为乙腈/水(12:88,V/V),流速1.0 mL/min。结果表明：红景天苷在1.00～50.0 mg/L范围内呈现良好线性，加标回收率为95.6%～99.3%,该方法简便快速、准确度高和通用性好，适用于保健食品中红景天苷的分析测定和质量监控。     

融合知识的小片段代码相似性比较模型

二进制小片段代码指令序列较短，基本块逻辑调用图结构简单，有限语义信息影响代码相似性比较结果，为此提出一种融合知识表示学习的二进制代码小片段相似性比较模型(BSM)。分别提取小片段代码的函数知识和函数代码，利用注意力机制和双向长短记忆得到知识嵌入，使用序列学习模型或图神经网络得到函数嵌入，融合知识嵌入和函数嵌入作为小片段代码向量表示。实验结果表明，BSM模型在跨平台比较上优于其它对比模型，说明模型能提升小片段代码比较的准确度。