可再生能源在化工生产及其公用工程系统中的应用

“双碳目标”对化工生产提出了新的挑战，改善能源供给结构和提升能源利用效率是解决这一问题的重要途径之一。随着能源转换技术和储能技术不断发展和完善，可再生能源利用水平及供应稳定性进一步提高，在替代以化石能源为主的化工公用工程系统方面有着明显的优势，被认为是最具应用前景的新一代化工系统供能方式。本文在可再生能源供能技术的基础上，总结了可再生能源在供热、制冷、供水、供电以及多联产系统等新型化工公用工程中的应用现状，着重突出了可再生能源相比传统化工公用工程在节能减排方面发挥的重要作用。探讨了可再生能源目前在化工公用工程系统中的耦合匹配现状、应用所遇到的问题和挑战，并对其未来发展进行了展望。文章指出，可再生能源化工公用工程将成为解决目前化工环保困境的重要途径。     

异形纤维阵列过滤特性的数值模拟

为研究异形纤维排布方式对其过滤性能的影响，以矩形及交错排布为基础，在保持纤维体积分数不变的条件下，通过改变纤维的列间距调整阵列结构，运用CFD-DEM耦合方法对含尘空气通过具有不同异形纤维阵列结构的简化过滤器模型过程进行数值模拟。结果表明：当纤维的体积分数保持不变，交错纤维阵列较矩形阵列过滤效率高出35%，且对于颗粒的吸附力更强；而在交错阵列的基础上，调整列间距得到的前密阵列和后密阵列均可保持80%左右的过滤效率，且不影响颗粒吸附力的大小，但前密阵列产生的压降更低，即具有更高的品质因数；在整个过滤过程中，纤维-颗粒间的黏附作用远远高于颗粒与颗粒间的相互作用，说明颗粒过滤主要来源于纤维-颗粒作用的贡献。     

高粱品种对白酒发酵的影响

高粱品质的优劣决定了白酒的质量。该研究对5个产地高粱的理化指标进行主成分分析,发现糯高粱间理化指标相近,而粳高粱间相差较大。通过偏最小二乘判别分析确定重要差异标记物(预测值的可变重要性,variable importance in projection, VIP>1.5),定量为乙酸乙酯、甲醇等7种物质。东北、山西2种粳高粱所产白酒乙酸乙酯、甲醇含量均高于湖南、四川、贵州糯高粱所产白酒。使用不同粉碎度高梁生产白酒,全粉碎高粱组(整碎比为0∶10)乙酸乙酯含量高出全整粒高粱组(整碎比为10∶0)1.39倍。全整粒高粱产白酒的甲醇含量比全粉碎高粱组高74.26%。乙醛、乙缩醛和高级醇含量在全粉碎高粱组均为最高。对比酵母对粳、糯高梁汁的利用情况,酿酒酵母在液态发酵3 d时产乙酸乙酯含量差异最大,粳高粱是糯高粱2.56倍。发酵7 d时异常威克汉姆酵母产乙酸乙酯含量差异最大,粳高粱是糯高粱的2.48倍。2种酵母在发酵7 d时产高级醇差异均为最大,酿酒酵母和异常威克汉姆酵母在糯高粱汁中发酵产高级醇分别比粳高粱高74.37%和58.21%。     

非酿酒酵母Nakazawaea ishiwadae GDMCC 60786产乙酸乙酯的诱变菌株筛选及其安全性评价

为提升Nakazawaea ishiwadae GDMCC 60786产乙酸乙酯的能力,通过物理诱变常压室温等离子体和化学诱变甲基磺酸乙酯、亚硝基胍筛选突变菌株。利用三丁酸甘油酯初筛、摇瓶发酵二筛和外加底物发酵三筛。同时,对突变菌株进行遗传稳定性、溶血性和耐药性体外安全性评价。结果表明：对出发菌株进行诱变处理,最终获得1株高产乙酸乙酯、遗传稳定性良好及体外安全性良好的突变菌株N5,将该诱变菌连续传代5次,得到乙酸乙酯含量的平均值为764.52 mg/L,葡萄糖转化率达到38.22%,与出发菌株相比,乙酸乙酯提高了1.90倍,葡萄糖转化率提高了25.03%。外加乙醇后,突变菌株N5乙酸乙酯质量浓度为1 426.81 mg/L;但外加乙酸后,该菌株不生长,并失去产酯能力,表明其对乙醇耐受性强于乙酸。同时发现24 h时,突变菌株N5的酯酶、乙酰辅酶A和醇酰基转移酶活性均达到最大值。本研究构建了一套适用于该菌株的诱变体系。     

现场动平衡技术的研究进展

综述了现场动平衡技术的国内外研究进展,并对转子不平衡的机理和现场动平衡的技术方法、现场动平衡仪器的发展趋势作了进一步的阐释。列举了现场动平衡技术在旋转机械中的典型工程运用实例。     

海水环境下混凝土的断裂能及其应变软化

通过带切口梁的三点弯曲试验和楔形劈拉试验,对完全干燥、半干燥、水浸泡、海水浸泡和5%、23.4%NaCl溶液浸泡的6种不同含水状态的混凝土试件进行了测试,根据荷载-位移曲线和逆向分析,计算得到混凝土的断裂能及其应变软化曲线。结果表明,随着混凝土中水、海水和高浓度盐溶液的侵入,孔隙溶液中液体的表面张力不断增大,造成表面能下降,承载力随之降低,水浸泡后混凝土的最大承载力较干燥时降低19.6%(三点弯曲)和14.5%(楔形劈拉),海水浸泡后下降28.9%和21.7%,高浓度盐溶液浸泡后降幅更大;海水和盐溶液浸泡时后,混凝土断裂能损失24%以上,软化阶段的开裂韧性也明显降低,裂缝更易形成和扩展。从表面能、断裂能和应变软化的角度研究了海水侵入对混凝土材料造成的不利影响。     

Lotus正式推出SmartSuite4.0中文版

这是美国莲花发展亚洲有限公司(即美国Lotus公司)止海办事处主办的″网络时代中文办公软件研讨会暨Lotus Smart Suite4.0中文版新产品发布会″1月19日在上海锦沧文华大酒店发出的信息。作为在国内市场上推出的第一种针对中国用户需求开发的网络时代中文办公软件,Lotus Smart Suite4.0中文版所具有的先进的协同计算技术、强大的工作组计算功能、丰富的产品组合和完善的中文信息处理手段得到了各方面专家的一致好评。与会代表来自国内计算机软件开发企业、主要软件产品经销商、计算机信息系统用户和计算机产业主管部门,会     

电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。     

现代分离技术在环境分析中的应用

就目前而言,随着我国科学技术的迅猛发展,对环境分析中分离技术的要求也越来越高。我们对样品进行预处理分离的目的有很多,主要是为了浓缩痕量污染物,并且降低检测浓度,保证测定的准确度和精准度。通过化学衍生作用,提高样品的特性,使之更加灵敏,方便选择。并且,通过分离技术的分析过程,可以剔除有害的部分,保证仪器的平稳运行。结合多年工作经验,就现代分离技术在环境分析中的具体应用,以及随之而来的分离技术的未来发展空间做以阐述。