基于STM32F10x的光伏汇流箱设计

传统汇流箱通常控制核心比较简单,功能单一,控制核心试试处理能力弱,通讯效率较低且抗干扰能力较低.随着嵌入式技术的发展,简单的控制器已经不符合光伏监控系统稳定可靠、实时响应的要求.针对这些问题,本文设计了一种基于ARM Cortex-M3为核心的STM32F10x控制器的光伏汇流箱,该汇流箱能够监测汇流箱电压、电流、温度等多种参数,具有标准的MODBUS协议接口,向监控系统实时上传,同时能实现远程控制汇流箱通断,方便接入光伏电站监控系统.在控制电路中加入SD卡存储设计,在通讯故障的情况下保证了数据的就地历史备份,可插拔的SD卡,也使得取数和维护更加方便.另外,对汇流箱作了防雷设计及电路抗干扰设计,提高了汇流箱的整体抗干扰能力.     

面向5G的塔桅挂载能力提升方案论述

5G网络建设首先以共享为基础,应始终坚持“能共享不新建,能共建不独建”的原则,这也预示着5G建设主要以存量塔改造为主,而原来存量塔挂载2G、3G、4G设备大部分接近甚至已经满载,那么新增5G设备挂载必然会对原塔桅承载能力带来新的挑战。基于此,主要针对5G建设中如何提升塔桅挂载能力进行探讨分析。     

多运营商共享站点的差异化备电解决方案分析

2019年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照,各地市运营商陆续启动5G规模化建设,目前5G建设以共享现网基站方式为主。用户的差异化网络需求带来5G与传统3G/4G网络设备的差异化备电需求,对现网基站电源系统改造建设带来一定挑战。本文介绍了一些差异化备电解决思路及产品,以减少基站电源系统改造压力,降低建设和运营成本,实现5G差异化备电需求。     

基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法

针对大规模人脸识别问题,基于残差学习的超深卷积神经网络模型能取得比其他方法更高的识别精度,然而模型中存在的海量浮点参数需要占用大量的计算和存储资源,无法满足资源受限的场合需求.针对这一问题,本文设计了一种基于网络参数量化的超深残差网络模型.具体在Face-ResNet模型的基础上,增加了批归一化层和dropout层,加深了网络层次,对网络模型参数进行了二值量化,在模型识别精度损失极小的情况下,大幅压缩了模型大小并提升了计算效率.通过理论分析与实验验证了本文设计方法的有效性.     

一种基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法

针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词,在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度,确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明：本文算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于文献中其它类似提取算法。     

中央链提升机链条国产化替代经验交流

1 提升机情况简介 我公司一线始建于1999年,由成都水泥工业设计研究院有限公司设计、中材建设有限公司总包,是国内水泥行业第一条交钥匙总包项目.该生产线的主机设备均选用进口产品,其中生料入库提升机选用的是德国AUMUND公司的产品,该提升机链条采用的是模锻中央链条,从2001年投入运行后,链条连续使用了15年,自201...     

智能电风扇控制系统设计

目前市场上的风扇,大部分采用单层扇叶结构的控制系统.文中针对一种具有双层扇叶的风扇进行了控制系统设计,以SC92F7422单片机为核心,温湿度传感器和人体感应为辅助,通过电路硬件设计和软件设计实现智能风扇的运行.设计研究表明,智能风扇能够根据人体感应及温湿度传感,利用其双层扇叶的优势,实现送风模式更加强劲柔和,系统稳定...     

基于频率锁定的腔衰荡光谱技术及其在镜面反射率测量中的应用

腔衰荡光谱技术(CRDS)由于其具有高灵敏度、高精度、装置简单等特点,被广泛应用于痕量气体检测、镜面反射率测量等领域。建立了一套基于连续波频率的腔衰荡光谱(CW- CRDS)装置,基于Pound-Drever-Hall(PDH)频率锁定技术将激光器的频率锁定到光学腔的纵模上,从而保证了激光功率到腔模的高效耦合。通过观测不同的声光调制器(AOM)关断频率对应的透射信号,得到光路最佳关断频率为60 kHz。使用该系统测量了光学腔腔镜的反射率,通过与非锁定情况下测量得到的结果进行对比,得出锁定后的结果漂移减小,误差也压缩为非锁定情况下的1/3。     

舰空导弹作战过程建模研究

应用DoDAF对舰空导弹作战过程进行描述,基于排队论理论对作战效果进行分析,比较了平台中心作战与网络中心作战的目标分配方式和作战效率。研究表明,随着网络服务时间的增长,其服务效率将大幅下降,在到达一定时间后将劣于平台中心作战效率。     

仿人机器人多传感器定位系统

为了提高仿人机器人SHFR-Ⅲ人机交互系统的定位精度和定位可靠性,设计多传感器定位系统,包括基于热释电红外传感器垂直阵列的红外定位系统、基于听觉传感器三角形阵列的听觉定位系统和基于立体双目视觉的视觉定位系统.提出权重随目标位置和外部环境可变的加权平均融合算法,将3种定位数据的融合结果作为最终定位结果.实验结果证明：多传感器定位系统的限制条件比单传感器定位系统更少,环境适应性更强,有效提高了交互系统的整体定位精度和可靠性.