考虑风速相关性的风电穿透功率极限的改进计算

为全面分析多风电场风速相关性对风电穿透功率极限的影响,提出了一种考虑风速相关性和电网多种约束条件的风电穿透功率极限的改进计算方法。该方法采用基于拉丁超立方采样的随机模拟技术对具有相关性的多个风电场风速进行模拟,并应用基于机会约束规划理论的最优概率潮流方法,在满足包含常规机组爬坡能力约束等系统多种约束的前提下,以系统接纳风电总装机容量最大化为目标,计算风电穿透功率极限。以IEEE-30节点系统为仿真算例,采用遗传算法对该模型进行求解,验证了上述方法的有效性。仿真结果表明,通过增加爬坡能力约束能更好地反映风速相关程度对风电接入能力的影响,从而得到更符合实际的风电穿透功率极限。     

镁合金缓蚀剂的研究进展

缓蚀剂技术是防腐蚀技术中应用最为广泛的一种技术。基于镁合金这种超轻材料的特殊地位,对近几年所研究的镁合金缓蚀剂按其化学组成进行了分类,并对其作用机制进行了总结。最后,对镁合金缓蚀剂未来的研究方向及发展趋势提出了展望。     

基于ADC的信息系统生存能力评价

立足于任务这个高层次的用户需求，结合对象、任务、条件、时间和能力这5个方面的内容，通过对可用度A、可信赖度D和能力C的分析，提出了基于ADC评估方法的信息系统生存能力评价模型．实例分析表明，该模型有效地结合了用户的实际需求，并且能够根据系统生存能力的评判结果给出相应的改进建议，以便能在有限的资源下尽可能提高信息系统的生存性，在恶意环境下顺利完成任务．     

电火花线切割加工光学玻璃元件导料槽的研究与应用

分析了异形、单件、价值大等特点的工件在运用线切割加工过程中的主要技术以及难点,分析坯件质量对线切割工序的质量影响、后续工序需要实现的质量对线切割工序的质量要求,讨论了线切割工序在这种条件的关键工艺技术,提出了针对关键工艺技术的线切割工艺方法,通过光学玻璃导料槽的线切割加工证明了这种工艺方法的可行性。     

T(0,1)模态导波在弯管上传播的仿真与实验

由于弯管的几何形状复杂,超声导波在弯管中的传播特性比在直管中复杂。弯管超声导波检测中,衡量其检测有效性的一个重要参数是透过率。通过有限元模拟研究了激励频率、弯曲半径、弯管角度对T(0,1)模态导波透过率的影响。发现:不同激励频率的导波在弯管上有不同的透过率,并且激励频率高的导波由于脉冲宽度小,更易产生新的波前;在不同的弯曲半径和弯曲角度的弯管中,最小透过率的T(0,1)模态导波的频率也各不一样;随弯管角度的变化,信号的透过率呈规律性变化。通过实验验证了不同激励频率下,T(0,1)模态导波透过率和激励频率的关系。在实际检测有弯管段的管道时,需采用多频率检测。     

具有状态时滞的Markov切换系统的指数稳定性新结果

考虑具有状态时滞的Markov切换系统的均方指数稳定性分析问题. 为此, 我们构造了一类较为一般的与模态相关的Lyapunov-Krasovskii泛函, 并利用Markonv过程的统计性质计算泛函的微分. 进而, 通过引入自由权矩阵建立了以线性矩阵不等式表述的稳定性准则. 仿真算例验证了方法的有效性.     

一类基于轨迹的稳定性及其在电力系统的验证分析

本文基于已有的电力工程实用方法, 建立了一类基于轨迹的Lagrange稳定性的数学描述及其判定方法. 首先提出了轨迹稳定性和摆次平稳性的概念, 并给出了应用轨迹几何特征, 即动态鞍点, 来判断轨迹稳定性的充分条件. 其次, 通过大量的电力系统仿真计算, 验证了这一理论在电力系统工程上的 有效性. 同时, 研究结果也为电力工程及其他领域的应急控制下的基于轨迹的稳定分析判定方法奠定了数学理论基础.     

具有非线性扰动的广义系统的鲁棒H∞控制

研究具有非线性结构扰动广义系统的鲁棒H∞控制和鲁棒H∞保性能控制问题,该不确定性为时间和状态的函数.且满足Lipschitz条件.目的是分别设计系统的鲁棒H∞控制器和鲁棒H∞保性能控制器.应用线性矩阵不等式方法,分别给出了系统的鲁棒H∞控制器和鲁棒H∞保性能控制器存在的充分条件.当这些条件可解时,分别给出了鲁棒H∞控制器和鲁棒H∞保性能控制器的表达式.最后通过一个仿真算例说明了所给出方法的应用.     

具有非线性扰动的广义系统的鲁棒H∞控制

研究具有非线性结构扰动广义系统的鲁棒H_∞控制和鲁棒H_∞保性能控制问题,该不确定性为时间和状态的函数,且满足Lipschitz条件.目的是分别设计系统的鲁棒H_∞控制器和鲁棒H_∞保性能控制器.应用线性矩阵不等式方法,分别给出了系统的鲁棒H_∞控制器和鲁棒H_∞保性能控制器存在的充分条件.当这些条件可解时,分别给出了鲁棒H_∞控制器和鲁棒H_∞保性能控制器的表达式.最后通过一个仿真算例说明了所给出方法的应用.

     

基于神经网络的一类非线性系统自适应跟踪控制

提出一种非线性系统的自适应神经跟踪控制方案。通过利用RBF神经网络对未知非线性系统建模,并用一个滑模控制项消除网络建模误差和外部干扰的影响,从而能够保证闭环系统的全局稳定性和输出跟踪误差渐近收敛于零。