基于信息化的工程资料闭环管理研究北大核心

以在建工程DT项目为对象展开研究,旨在通过研究发现工程资料管理存在的问题,提出可行解决方案,进而提升工程资料编制质量,提高资料管理水平。首先剖析DT项目工程资料管理存在的问题,使用访谈法和层次分析法确定影响项目资料管理的因素,并计算得出各影响因素权重值,在此基础上结合闭环管理思想设计工程资料闭环管理模型,最后提出基于闭环管理的工程资料管理系统实施方案。     

基于应用型人才“1+2+3”创新教育理念的电类实验设计——以润尼尔虚拟实验仿真平台上“桥式整流电路”实验为例

在疫情防控等特殊时期“停课不停学”的背景下，结合应用型人才“1+2+3”创新教育理念，利用润尼尔虚拟实验仿真平台进行线上教学，以“桥式整流电路”实验为例，进行实验电路与教学环节的调整与设计，通过多样化的教学手段和多维度的评价体系，提升教学效果。     

基于多源时空数据的轨交站点共享单车接驳空间优化设计——以天津市营口道站为例

基于百度地图API、百度热力、共享单车POI等多源时空数据，运用核密度分析法，对营口道站共享单车接驳空间布点合理性、设施完备性及人车时变匹配度进行剖析。研究得出，共享单车接驳空间布点不匹配高效换乘原则、附属配套空间不匹配多元化功能需求、空间容量调配不匹配人流潮汐分布三方面特征。在人性化设计原则的基础上，采用专设位点和机非共板两种模式对空间布点进行优化，结合模块化设计对停车和配套空间进行优化，并建立多平台监测和调度微循环机制，以期为后续轨交站点共享单车接驳空间的设计提供思路。     

太阳能蓄热水箱结构优化及储放热性能分析

显热储热是解决太阳能热利用中不稳定与波动性的一种有效方式。以常见水介质作为显热储能的媒介材料,采取蓄热罐体装置实现太阳能的储放热应用。初选水箱基本形状为圆柱形,对罐底进行锥形结构优化,探究了圆锥底角分别为40°、45°、50°3类工况下蓄热水箱的各自蓄热变化特性。利用Fluent数值软件,基于非稳态层流换热模型,对蓄热装置的体平均温度变化和体最大温度变化等进行了模拟研究。结果表明,当圆锥底角为50°时,蓄热水箱整体充放热性能较优,且该参数下蓄热水箱体平均温度为308.612 K时,比圆锥底角为40°与45°的蓄热水箱体平均温度分别高出0.202%与0.053%。在此基础上,进一步分析了50°蓄热水箱的储热与放热动态变化规律,研究了蓄热水箱内部储、放水过程中各自体积分数、速度场等关键指标的分布特性。该研究可为太阳能蓄热系统的优化设计与工程化应用提供一定参考。     

天然来源减肥用脂肪酶抑制剂的研究进展

对脂肪酶抑制剂的研究背景、作用机制、临床应用、植物和微生物来源、天然来源脂肪酶抑制剂的筛选方法等进行概述，并对今后的研究趋势进行了展望。     

化工传递课程在OBE理念下的教改与持续改进

以化学工程与工艺专业的核心课程“化工传递过程”为例，探讨了课程中教学内容和教学方法基于OBE理念的改革与实践。通过优化教学内容，融入课程思政和科研进展，提升学生的学习兴趣；通过革新教学方法，利用通用化工软件辅助学生理解课程概念并锻炼其解决具体工程问题的能力。措施的实施对于激发学生学习兴趣、提升学生工程应用能力和创新意识具有重要意义。     

壳寡糖酶法糖基化大豆蛋白提高乳液冻融稳定性及机制研究

目的 通过谷氨酰胺转氨(transglutaminase glycosylation, TG)酶催化技术制备壳寡糖(chitosan oligosaccharide, COS)糖基化大豆分离蛋白(soy protein isolate, SPI), 并研究改性产物结构变化及其功能性改进机制。方法 以COS与SPI为原料, 采用TG酶催化技术制备大豆分离蛋白-壳寡糖共价改性产物(SPI-COS)。采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis, SDS-PAGE)、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform-infrared spectroscopy, FT-IR)、荧光光谱研究SPI-COS的结构特征变化, 采用乳析指数(creaming index, CI)、出油率、絮凝程度(flocculation degree, FD)、聚结程度(coalescence degree, CD)、电子显微镜观察等方法表征不同SPI产物乳液的冻融稳定性。结果 蛋白乳液在经历1、2、3次冻融循环处理后, 与对照SPI相比, SPI-COS乳析指数分别降低了58.66%、25.51%和13.63%, 出油率分别降低了49%、69%和48%, 冻融稳定性显著提高。SDS-PAGE和FT-IR分析表明, SPI与COS形成共价键, SPI-COS二级结构中α-螺旋和β-转角的含量显著减少(P<0.05), 而β-折叠和无规则卷曲的含量显著增加(P<0.05)。微观状态分析表明, 与对照SPI冻融乳液相比, SPI-COS乳液不规则, 聚集体更小, 状态更稳定。结论 酶法糖基化蛋白可以通过改变大豆蛋白理化结构特性, 进而提高其乳液的冻融稳定性, 本研究为制备高冻融稳定性SPI提供理论指导及技术支持, 可以扩大大豆蛋白乳液在冷冻食品中的应用。     

复杂氧化铜矿堆浸生产实践

赞比亚某复杂氧化矿采用堆浸方式回收铜资源。但由于当地降雨量大,矿石粉矿率高、且易于泥化等因素,导致浸出渗透性差、生产无法连续,以及矿堆边坡不稳定等问题出现。通过技术创新,实现了全年连续性浸出生产,各项经济指标均得到大幅提升。浸出率由66.41%提高到77.90%,比设计值高出5.9个百分点,每年多产3 000t铜;酸耗由4.61t/t降低到2.87t/t,吨铜成本节约近200美元;同时,闭堆周期由695d降到407d,大大提高了浸出效率。     

基于高光谱和集成学习的库尔勒香梨黑斑病潜育期诊断

黑斑病是危害库尔勒香梨的真菌病害之一。若在黑斑病症状显证之前实现早期诊断，对于防止病害蔓延、减少经济损失具有重要的意义。结合高光谱成像技术和Stacking集成学习算法，构建了香梨黑斑病早期快速诊断模型。获取了健康、潜育期、轻度发病和重度发病的黑斑病库尔勒香梨的高光谱图像，提取感兴趣区域内的平均光谱，经标准正态变量变换、一阶导数、二阶导数及组合预处理后，利用主成分分析进行数据降维。然后，以K最近邻法（KNN）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）和随机森林（RF）算法为基学习器，以LS-SVM为元学习器，构建了黑斑病病害程度的Stacking集成学习预测模型。结果表明，随着病害程度加深，光谱反射率整体呈下降趋势，且存在显著性差异，为分类模型的建立提供了理论依据。所建模型对健康和不同病害程度黑斑病库尔勒香梨的总体判别准确率为98.28%，对潜育期香梨的判别准确率为100%。与利用单一分类器建模结果相比，总体判别准确率和潜育期香梨判别准确率分别上升5.18、23.08个百分点。结果证明，Stacking集成学习具有较强的特征学习能力，将其与高光谱成像技术结合，能实现库尔勒香梨黑斑病潜育期的识别。该结果为库尔勒香梨黑斑病的早期快速诊断和发病过程的实时监测提供了一种新的方法。