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1.
以紫色马铃薯为原料,在单因素的基础上,通过响应面法对紫色马铃薯酒的发酵工艺参数进行优化。最佳发酵工艺参数为:马铃薯与面粉比1:0.6、料水比1:1 (g/mL)、α-淀粉酶添加量8.5 U/g、酒曲添加量0.45%。此工艺在28 ℃下发酵14 d,得到的紫色马铃薯酒酒精度13.5%vol,花青素含量166.34 mg/mL,酒体澄清透明呈紫红色,酸甜适中,有独特酒香,综合感官评定得分90分。测定主发酵期花青素和色泽的动态变化,分析表明,紫色马铃薯酒在发酵过程中花青素呈现先上升后下降的趋势,色度呈现先下降后趋于平缓的趋势,色调则与之相反。聚合色度和褐变指数总体均呈现逐渐上升的趋势。试验结果为工业化生产紫色马铃薯酒提供理论依据。 相似文献
2.
稠油、水、天然气的混榆管路压降计算,目前国内尚缺乏明确的理论公式。在查阅了国内外大量资料的基础上,总结了一套计算稠油集输管线压降的公式,利用Borland C++ Builder编制了可视化的计算程序,并通过现场数据验证了这种方法的可行性。 相似文献
3.
<正>断奶仔猪的成活率直接影响着生猪生产的综合成本和养殖的经济效益,它是衡量生猪生产力的一项重要指标,所以提高断奶仔猪成活率至关重要,具体措施如下。1.减少死胎造成母猪死胎的原因很多,在日常管理中主要注意以下几个方面:产房温度要适宜(温度过低或过高都会出现死胎);适宜的通风速度(二氧化碳水平应低于150μL/L);母猪日粮中的 相似文献
4.
基于近红外光谱的猪肉水分在线检测与分级 总被引:2,自引:0,他引:2
基于近红外光谱法,优化光纤探头检测距离并通过检测距离调节系统和多点同时检测,设计了猪肉水分在线检测分级系统。首先,为确定光纤探头与生鲜猪肉样品表面间的最佳检测距离,在13个不同检测距离下(5~29 mm)采集了54个样品的光谱,采用多元散射校正方法对原始光谱进行预处理,分别建立了第1波段(349~1 435 nm)、第2波段(1 037~1 761 nm)和双波段结合3种情况的含水率偏最小二乘回归模型,分析了不同检测距离和不同波段的模型,确认19 mm为在线检测分级装备的最佳检测距离。然后,通过检测距离实时调节系统动态固定最佳检测距离,设计了双波段多点同时检测系统,采集45个猪肉样品在静态条件和在线条件下的光谱,通过比较分析,两种情况下预测结果相近,从而证实了所设计的在线系统能够预测猪肉水分,并且双波段融合建模效果优于单波段,预测结果为:校正集相关系数和校正均方根误差分别为0.906和0.598,验证集相关系数和预测均方根误差分别为0.836和0.402。最后,利用独立的21个猪肉样品验证猪肉预测分级模型精度及稳定性,结果判断正确率为90.48%,表明可见近红外光谱法结合多点检测能有效地在线检测猪肉水分并分级。 相似文献
5.
为解决现存分级过程中损伤种子问题,替代仅根据种子表面特征评价的粗筛查方法,本研究基于高光谱的图谱融合技术,提出了一种番茄种子图像采集并辨识种子特征进而将种子分级的算法。试验随机选取170粒番茄种子作为样品,校正集与验证集比例约为3∶1。通过标准发芽试验得到种子活力结果,基于连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)求得反映番茄种子活力的特征波长为:535、577、595、654、684、713、744、768、809、840 nm。对特征波长下的光谱图像进行解析,通过双边滤波法、大津法、形态学变换算法提取了种子边缘轮廓,计算求出每粒种子的面积、圆形度以及图像灰度平均值。基于统计学分析,利用校正集128粒种子的特征值及其标准发芽试验结果求出分级阈值,其中有活力为合格,无活力为不合格。然后,利用验证集42粒种子的特征值对阈值进行验证,结果显示,在713 nm波长下的图像特征对活力结果判断分级的正确率最高,校正集和验证集的正确率分别为93.75%和90.48%。 相似文献
6.
中国养殖业的发展,经历短短的十多年的迅猛发展,畜禽的数量已居国际市场领先地位,但现在仅仅是在数量上的优势,不具备竞争优势,在产品质量、生产效率、终端消费等关键环节方面差强人意。所以现在绝大多数产品只能在国内市场中消化,在国际市场中没有太多的机会。 相似文献
8.
9.
超大型压力容器现场压力试验新技术,应用在由于超大超重而在我公司无法进行压力试验的超大型压力容器的现场压力试验上。 相似文献
10.