基于SA-PSO的小波神经网络汽轮机故障诊断

针对传统小波神经网络的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法优化小波神经网络并用于汽轮机故障诊断.先使用模拟退火粒子群算法对小波神经网络的参数进行初步优化,再用小波神经网络进行二次优化训练.实验结果表明,所提出的SA-PSO-WNN算法与WNN、PSO-WNN算法相比,网络的训练速度更快,全局搜索能力更强,网络的泛化能力更好,具有很好的实用价值.     

PCS7控制系统在分布式能源站中的应用

随着分布式能源站的发展,过程控制系统正发挥着越来越大的作用。从分层控制网络、逻辑组态和监控平台3个方面,介绍了西门子SIMATIC PCS7在某分布式能源站中的应用,提供了全集成化过程控制系统在分布式能源行业控制领域的应用实例。能源站联机调试结果表明,基于PCS7构建的过程控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足分布式能源站的工艺要求。     

发电厂电能平衡用能体系与测试系统的设计及实现

通过电能平衡测试,可以提高安全用电的可靠性。讨论电能平衡测试用电体系的划分,提出了发电厂电能平衡测试的简化计算方法,进一步提出电能平衡测试用电部分的划分后,设计了机组电能平衡测试系统,并在软件平台上实现。通过分析满负荷工况下的电能平衡测试结果,找出机组运行中用能问题,为设备优化运行提出解决方案,减少电能的直接和间接损耗,提高能源使用效率,降低用电成本。     

基于WebAccess和工业以太网的远程监控系统的设计与实现

利用WebAccess组态软件,针对过程控制实验装置,设计开发了基于工业以太网的远程监控系统,实现了对被控对象的数据采集、处理、报警及远程监控等功能。     

基于PLC的薄钢板切割精度效验装置研制

针对薄钢板出厂前需要进行切割精度效验以满足用户要求的目的,设计开发了一种基于S7-300PLC的薄钢板切割精度效验装置,实现了薄钢板对角线差、高度以及斜切率的测量.介绍了效验装置的系统功能、软硬件组成及切割精度计算模型.经现场运行使用表明,该系统运行稳定可靠,操作方便.     

多变量系统辨识的MUEAIO方法实验验证

当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题.M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决多变量系统辨识辨不准的问题.但关于M次不相关激励的必要性和充分性还需要更深入的论证.为此,针对一个三入一出的系统,本文设计了五组应用MUEAIO方法的多变量系统辨识仿真实验.实验结果表明:严格执行至少M次不相关激励可得到多变量系统的准确模型,而激励批次不足、或者是不满足不相关激励的条件将得到误差较大的模型,其误差主要表现在模型参数和输出量分量上.     

EWS中基于Modbus协议的EGI研究及实现

在嵌入式Web服务器中实现基于Modbus协议的嵌入式网关接口.研究了基于Modbus协议的嵌入式网关接口的实现,致力于提供一个在控制领域解决现场设备及其与企业信息网络之间沟通的必要桥梁,指出了在这个过程中的关键技术.     

基于JAVA的OPC数据采集和转储系统软件设计

提出了一种基于JAVA的OPC数据采集和转储技术。通过对该技术的深入研究,开发了一种通用的OPC数据采集和转储系统软件。通过简单配置的方式即可实现工业数据的采集和转储,降低了后续相关系统开发的难度、周期及成本。在发电厂进行了长期测试,验证了该软件的通用性、灵活性及稳定性。     

能源互联网环境下分布式能源站的信息安全防护

能源互联网中分布式能源站的建设引入网络信息技术和标准数据传输通信协议，也将导致其面临信息安全威胁和风险。信息安全是保证能源互联网环境下分布式能源站发展的重要基石，建设安全的分布式能源站是能源互联网发展的必然趋势。从能源电力系统面临的信息安全威胁角度出发，设计了能源互联网环境下分布式能源站的体系架构，分析了分布式能源站信息安全防护对策，并通过构建的分布式能源站平台进行信息安全防护配置和应用实施分析，为分布式能源站的信息安全提供保障。     

基于EM-ORB算法的移动机器人SLAM系统研究

针对Kinect相机存在的固有噪声,在机器人视觉定位与建图中提出一种改进ORB特征匹配算法结合改进环境测量模型的SLAM系统,该系统使用改进ORB算法提取图像的特征点,建立相邻帧之间特征点的对应关系,并对深度图进行滤波;使用ICP算法计算机器人运动,通过环境测量模型去除误匹配点,同时进行回环检测,最后使用g2o对位姿进行全局优化,建立环境点云图。通过实际环境与公开数据集的运行测试,结果表明,该V-SLAM能够准确地完成相机位姿的更新,并建立环境点云图。