多变量系统辨识的MUEAIO方法实验验证

当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题.M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决多变量系统辨识辨不准的问题.但关于M次不相关激励的必要性和充分性还需要更深入的论证.为此,针对一个三入一出的系统,本文设计了五组应用MUEAIO方法的多变量系统辨识仿真实验.实验结果表明:严格执行至少M次不相关激励可得到多变量系统的准确模型,而激励批次不足、或者是不满足不相关激励的条件将得到误差较大的模型,其误差主要表现在模型参数和输出量分量上.     

超高分子量聚乙烯纤维/粘胶(50/50)混纺纱的生产工艺

超高分子量聚乙烯纤维具有良好的力学性能和化学性能,但其表面光滑,摩擦因数小,卷曲稳定性差,纺纱性能差,纱线手感发硬,舒适性、吸水性、弹性不如天然棉纤维。本文首先对超高分子量聚乙烯纤维进行抗静电柔软加湿预处理,在预处理之后依次进行清梳联、头道并条、二道并条、粗纱、细纱、络筒工序制成超高分子量聚乙烯纤维/粘胶混纺纱线。     

喷丸强化对CF53钢摩擦磨损性能的影响

采用3种喷丸强度(0.326,0.401,0.438 mm)对CF53钢进行表面喷丸强化,并在油润滑条件下进行销-盘式摩擦磨损试验,对比研究了喷丸前后试样的表面形貌、显微组织、显微硬度和耐磨性能.结果表明:喷丸强化后试样表面呈现酒窝状凹坑形貌,表面粗糙度、显微硬度和硬化影响区深度随喷丸强度的增加而增大;3种强度喷丸强化均提高了试样的耐磨性能,喷丸后的摩擦因数和体积磨损率均小于未喷丸试样的,喷丸强度为0.326 mm时试样的耐磨性能最佳;未喷丸试样的磨损机理为黏着磨损和材料剪切剥落,喷丸强度为0.326,0.401 mm时的磨损机理为剥层和磨粒磨损,喷丸强度为0.438 mm时则转变为疲劳磨损.     

新疆引进红枣中微量元素和重金属含量的测定与聚类分析

为评价引进红枣果实元素的营养价值,以塔里木盆地50 种内地引进嫁接2 a后生红枣品种的成熟果实为试材,分别采用火焰原子吸收光谱法、石墨炉原子吸收光谱法和原子荧光光谱法测定Fe、Zn、Mn、Cu、Ca、Se 6 种有益元素和Cd、As、Hg、Pb 4 种有害元素的含量,并根据红枣中元素种类和含量的不同,采用SPSS 19.0软件欧氏距离法对红枣品种进行了聚类分析。结果表明：50 个红枣品种均含有丰富的微量元素,其中蛤蟆枣中Ca元素和Fe元素的含量最高,Se元素含量普遍较低。除了义乌大枣和蛤蟆枣红枣中Hg元素含量略高以外,其他供试红枣品种中Cd、Hg、As和Pb 4 种有害元素的含量均符合GB 2762-2012《食品中污染物限量》要求。结论：引进红枣品种果实中微量元素种类多、含量高,安全性高,研究结果可为红枣专属品种选育和药食同源产品开发提供科学依据。     

己二酸/硫酸掺杂聚苯胺对Cr(Ⅵ)的吸附行为

为了研究己二酸掺杂聚苯胺对重铬酸钾溶液的吸附行为，以己二酸(AA)、硫酸为混合掺杂剂，采用化学氧化聚合法合成了己二酸/硫酸掺杂聚苯胺(PANI@H/AA)。采用FT-IR、SEM及EDS方法对其结构进行了表征，考察了苯胺与己二酸物质的量比、吸附液初始浓度、吸附时间、pH值对Cr(Ⅵ)吸附行为的影响。分析了PANI@H/AA对Cr(Ⅵ)的吸附行为特征。结果表明，n(苯胺)∶n(己二酸)=5∶2时，PANI@H/AA显示出优异的吸附效果，其对Cr(Ⅵ)的吸附行为符合Langmuer单分子层和准二级动力学吸附模型。对Cr(Ⅵ)的吸附行为主要是掺杂聚苯胺中的—■正离子以及酸性条件下质子化的亚氨基对HCrO^-₄、Cr₂O■的静电吸引作用。PANI@H/AA能够对废水中Cr(Ⅵ)进行有效去除，并具有较好的重复使用性能。     

基于MUEAIO方法的再热汽温系统模型辨识

为了建立基于实际机组运行数据的再热汽温模型,采用基于M次不相关激励和汇总智能优化(MUEAIO)的多变量系统辨识方法。该方法的优点在于引入汇总优化的方式,有效地降低了模型误差,提高了辨识精度。以安徽田集电厂660 MW锅炉的再热器为例,分别选取一段或三段现场运行历史数据作为模型辨识依据,并用另一段运行数据进行模型验证,实验结果表明:基于MUEAIO方法辨识得到的再热汽温模型能够正确表征系统的实际动态特性,且精确度较高,可以为再热汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化奠定基础。