分布式动车组轴温监测系统研究

针对传统动车组轴温监测系统信号传输可靠性差、精度低、调试过程耗时费力等问题,本文主要对动车组分布式轴温监测系统进行研究。该系统采用主从模块化设计,独立从机对相应的轴温监测点进行温度采集,并通过CAN总线将数据传输到主机,使用高精度A/D转换电路,改进的测温电路及放大滤波电路,提高了系统检测精度。为验证本系统是否达到设计要求,并实现预期功能,对系统进行实验室及动车组装车测试。测试结果表明,本设计解决了模拟信号直接传输带来的干扰、误差和布线复杂问题,降低了成本,可靠性强,调试过程省时省力,提高了效率。本研究具有较高的实际应用和推广价值。     

硅基薄膜叠层太阳能电池减反射膜的效果评估

减反射膜涂覆在硅基薄膜太阳能电池的前板玻璃表面,通过减少对太阳光的反射而提高光电转换效率;然而,减反射膜的热固化工艺会影响减反射膜的最终效果,而无法区分减反射作用和热固化过程对电池效率的影响。文章设计了一种简单有效的评估测试方法,即将未镀减反膜的玻璃和镀减反膜的玻璃分别与电池叠放,来测试电池的量子效率和电流-电压性能,排除热固化工艺对电池性能的影响,以了解减反射膜对电池的作用效果。     

防渗漏纸垫制纸机组牵引滚压部分的设计

依据把几张较薄的纸粘合为一张纸,使胶分子堵塞纸的空隙,制成纸垫后在其外侧涂胶,以达到密封效果的思路,设计了一种防渗漏纸垫制纸机组.该机组适应性、稳定性较好,生产的防渗漏纸垫成本低、质量高.     

基于改进灰色模型的蓄电池剩余容量预测

蓄电池作为直流系统交流停电时的后备电源,其剩余容量直接影响了直流系统的安全运行。在对现有灰色预测模型进行深入研究的基础上,将遗传算法引入到GM(1,1)模型中,对此加以改进,提出了一种新的基于遗传算法的蓄电池剩余容量灰色预测模型。预测实例表明,基于遗传算法的蓄电池剩余容量改进灰色预测模型比传统的GM(1,1)预测模型具有更高的模型精度,能够满足工程需要。该方法可减少传统的电池容量放电实验次数,从而延长了蓄电池的使用寿命。     

新型双钳口接地电阻在线测量仪

对常用的几种接地电阻测量仪器例如传统的“摇表”以及单钳口接地电阻测量仪等进行了比较分析，指出了它们在使用中的缺点。设计了一种新的双钳口接地电阻在线测量仪,该仪器以C8051F006单片机为控制核心，采用交流变频测量法，实现了接地电阻的准确在线测量，而且不需要辅助地极和断开设备接地线。着重介绍了该仪器的工作原理以及硬软件设计。现场使用表明，该仪器具有成本低、测量精度高、抗干扰能力强、功耗低及自动化程度高等优点，能够完全替代同类进口产品。     

流量微机控制的原理与实践

对流量微机控制的原理与实践，及多微机流量实时监测系统管理机的操作技巧进行了阐述，实现了企业用水、用汽等自动检测和统一管理，提高了科学计量水平。     

双馈异步风力发电机组电网故障穿越技术研究

针对风力发电机在电网故障后持续并网运行与调控能力亟待加强的问题,本文对双馈异步风力发电机组电网故障穿越技术进行研究。在建立双馈异步风力发电机(double fed induction generator,DFIG)转矩补充虚拟惯量控制的基础上,引入设定初始值的桨距角控制,建立DFIG的复合频率控制策略,实现频率穿越,在转子侧添加主动式Crowbar电路实现低电压穿越,从而提升DFIG的电网故障穿越能力,并通过DIgSILENT/PowerFactory实验平台进行仿真分析。仿真结果表明,通过补充转矩增加DFIG的虚拟惯量,设置初始桨距角增加备用有功,两者共同作用的复合频率策略在提升跌落度与稳态值两方面改善DFIG的调频能力;主动式Crowbar电路投切速度迅速,将其模块引入Protection策略后,在电网故障消除后可立即向电网输送有功,并在故障期间可向电网输送无功。该研究有利于电力系统安全稳定运行。     

基于STM32的PEMFC监控系统设计

为了提高燃料电池装置的供电可靠性,本文基于质子交换膜燃料电池电堆,采用高性能、低成本、低功耗的STM32作为控制芯片,模拟了采样电路,设计了一个嵌入式控制方案。该设计采用结构化方案,分为主控器模块和功能子模块两部分,每个模块之间的通信运用控制器区域网络(controller area network,CAN)总线协议,基于labVIEW的设计应用平台,实现了燃料电池的氧气和氢气供应系统以及风冷系统的控制和监测,并以图形化的方式动态显示燃料电池系统的工作状态。实验结果表明,该控制方案提高了质子交换膜燃料电池的供电可靠性,具有可实现性和良好性。该研究具有一定的应用价值。     

基于扩展卡尔曼滤波器的锂电池SOC估算仿真研究

为弥补动力电池组中安时积分法、开路电压法估算锂电池荷电状态(SOC,StateOfCharge)的缺点,在Matlab环境下介绍了一种使用扩展的卡尔曼滤波器估算SOC的仿真方法,并对整个过程的模型建立、电路搭建、参数辨识以及软件使用进行了详细的阐述。通过仿真实验表明其估算误差不超过3%,验证了方法的准确性以及对初值的不敏感性,是一种稳定的、可靠性高的SOC估算方法。