基于改进灰色模型的蓄电池剩余容量预测

蓄电池作为直流系统交流停电时的后备电源,其剩余容量直接影响了直流系统的安全运行。在对现有灰色预测模型进行深入研究的基础上,将遗传算法引入到GM(1,1)模型中,对此加以改进,提出了一种新的基于遗传算法的蓄电池剩余容量灰色预测模型。预测实例表明,基于遗传算法的蓄电池剩余容量改进灰色预测模型比传统的GM(1,1)预测模型具有更高的模型精度,能够满足工程需要。该方法可减少传统的电池容量放电实验次数,从而延长了蓄电池的使用寿命。     

光伏电站智能监控系统的研制

提出了一种新型的光伏电站智能监控系统.该系统由光伏电站监控单元和远方监控中心组成.其中光伏电站监控单元以单片机C8051F021作为监控核心,采用IPM智能功率模块作为斩波器件,可对蓄电池进行有效的管理,大大延长了蓄电池的使用寿命.对光伏电站运行参数如单体电池电压、充放电电流、逆变输出电压和电流等进行实时检测,并将数据通过信道送往远方调度中心,实现了光伏电站运行状况的实时监控.     

基于Cisco 路由器的DDR线路备份技术的分析与实现

首先介绍了DDR（按需拨号路由）线路备份技术，然后基于实践经验深入分析了Cisco DDR Backup技术的三种实现方法，最后提供了一个DDR备份的实例，采用的是浮动静态路由方法，进行帧中继线路的备份。     

基于fMRI的图像底层特征关注研究

利用fMRI技术对人脑认知机制进行研究,分析人脑在进行图像认知时所关注的图像特征。首先通过1个功能磁共振成像实验为每个被试定位了脑内的形状、纹理和颜色的感知区域,将这些区域作为研究中的感兴趣区域。然后通过另1个功能磁共振成像实验计算了被试在观看人脸、公共汽车、恐龙及山脉冰川图像刺激时感兴趣区域内的平均信号变化的比例。通过进行数据分析,确定了被试在观看不同类别的图像时,对图像底层特征的关注是不相同的。     

一个文本挖掘方法在扩展的电子商务系统中的应用

数据挖掘技术是电子商务系统不可缺少的重要工具，两者的结合具有长远的发展前途。初探了将一种基于SOM的文本聚类方法应用于一个扩展的电子商务系统的方法，使之用来进行注册客户的聚类挖掘，有利于充分利用网络资源，提高网络系统的使用效率。