多智能体系统中基于DOOLEY图的智能体合作框架

本文提出在多智能体环境下智能体分布式合作结构的设计方法,引入DOOLEY图建立智能体的合作框架,即对给定智能体根据与合作密切相关的事件给出简要描述,并与这些事件之间的关系结合起来作为输入来建立分布式合作框架,提供了-种特殊的合作机制来保证智能体间的相互作用.     

基于递归平均PID增量算法的四电机粗纱张力控制

张力控制是粗纱机控制系统中的核心问题。文章在对控制对象分析的基础上，对传统PID算法做出改进，提出了递归平均PID增量算法，从而大大地改进了四电机粗纱机在自动纺纱情况下的控制性能，使四电机粗纱机的开发取得了进步。     

基于IEEE1394总线数控系统实时通信的实现

对于开放式数控系统,它的控制软件全部在计算机中,硬件仅是计算机与伺服驱动之间的标准通用接口。为满足系统的实时性和可靠性,采用性能优越的IEEE1394总线连接计算机与伺服驱动。上位机以Windows+RTX(Real Time Extension)为平台,结合开放式主机控制器接口(OHCI)协议,实现了DMA方式的异步数据传输,并给出实验结果。     

多智能体协作技术综述

本文从协作模型和研究方法两个角度考察了多智能体协作技术的发展,认为是外在的 理性形式化模型和内在的对策和学习机制是多智能体协作技术的两个重要方面．并对这两个 方面的研究和应用前景作了进一步的展望．     

基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法

针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通过较少的迭代计算改善推荐算法性能。它以既约梯度法迭代寻优为主、最近邻算法为辅,通过邻居的海选和精选,最终提高了相似度的计算精度,改善了误差性能。实验表明,在一定条件下该算法不仅在误差性能上优于传统的推荐算法,而且其算法收敛速度快,可实现相似度参数动态调整和分布式计算。     

基于变频调速的粗纱机四电机系统设计

为保证粗纱的质量，新型粗纱机中的四个电机必须协调运转。为此，系统采用了四个变频调速电机，并使用电机速度闭环和粗纱张力闭环的双层闭环控制。同时利用专家控制策略来解决纺纱过程中粗纱卷绕模型不精准和系统参数变化等问题，从而大大提高了系统的鲁棒性，成功实现了四个电机在系统启动、稳态、停止阶段速度的良好同步控制。     

基于智能卡和指纹识别的网络安全新模式

本文介绍了智能卡和指纹识别技术，论述了智能卡在网络安全体系中的作用和特点，提出了一种基于智能卡和指纹识别的网络安全通信模式，以提高网络通信的安全性。     

基于小波包最佳基分解的特征表示

特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。     

基于支持向量机的供应商评价模型

提出了利用支持向量机建立供应商评价系统的方法．给出了供应商评价指标体系及具体量化方法，采用支持向量机的1-v-1分类策略建立了供应商的评价模型．最后通过仿真实验证明了基于支持向量机的供应商评估系统的可行性和实用性．仿真表明，支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力．     

基于多标签随机森林的固体氧化物燃料电池系统并发故障识别

为了快速准确地识别SOFC系统的并发故障,将多标签技术和机器学习算法相结合,实现了复杂非线性系统中并发故障数据稀少情况下的故障快速识别。研究了多标签随机森林故障识别方法,通过集成多个随机森林,系统地提升了并发故障的识别率。针对并发故障识别的多维标签输出的特殊性,采用F1-Measure准则来评价多维标签识别精度,从而实现对并发故障的识别精度评价。实验结果表明:多标签并发故障识别框架能够在并发故障训练数据稀少的情况下,高效地识别故障样本。