实现最优BDD结构的联合改进方法

针对文献[13]的最优BDD指标顺序算法,详细研究了该方法的计算机实现。在分析实现各个关键技术的过程中,阐明了存储每个指标值的真值表的冗余性,分析了获取一个最优解(当对象含有多个最优解时)的弊端,提出了改进方法——删除存储指标值的真值表,获得所有最优解。为了实现形式最优BDD结构,详细研究了"去除"操作在简化"等价"节点上的原理。将最优指标顺序的理论和"等价"节点的简化操作方法联合起来,实现了理论和形式都最优的BDD结构。最后,以具体的例证阐释了联合改进方法在获取最优BDD结构中的突出特点。     

基于PSO的三参数威布尔分布参数的联合估计方法

针对图估计及双线性回归估计存在的弊端,将双线性回归估计和极大似然估计(MLE)结合起来,形成一种对三参数威布尔分布参数的联合估计.详细分析了联合优化的核心工具--粒子群优化(PSO)算法的特点、实现和收敛指标,并对基于双线性回归的初值获取作了分析.以仿真和实际例证为基础,详细评析了联合估计参数的优点和缺陷.结果表明:基于PSO优化的联合估计在一定程度上对三参数威布尔分布参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确和稳定.     

基于“松散型”小波神经网络的时间序列预测研究

分析了一种新的时间序列预测模型——“松散型”小波神经网络预测模型。在用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。运用该模型对太阳黑子年平均序列进行小波分解、重构、预测和合成,得到了序列总的预测效果。同时,将新模型与传统BP神经网络模型的预测效果进行了比较,分析了两者出现差异的本质原因。整体反映了将复杂问题简单化处理、将小波多分辨分析同神经网络的非线性逼近功能相结合的思想。这种思想及方法发挥了小波变换和神经网络的各自优势,明显提高了预测精度。     

饭店客房管理最优化动态模型

在假设宾馆总需求曲线下，通过对宾馆的市场细分的最优化的讨论，并在细分基础上对其最优客房数、最优价格进行了讨论，由此得到了一个动态规划模型，由该模型可获得宾馆利润最大化，并且简述了一个求解该模型的简化的计算方法     

低周反复试验轴力加载装置的系统摩擦力

在柱、剪力墙等的低周反复加载试验中,与施加轴压力的竖向作动器相连的钢铰轴处或滑动导轨处存在的摩擦力会导致加载水平力的测量结果不同程度地较真实值偏高。通过试验和有限元计算,分析了该摩擦力的规律和量化取值。为了消除材料非线性并准确考虑几何非线性的影响,设计两个型钢柱进行了材料弹性状态下的低周反复试验,并在OpenSees平台上建立了能够准确计算二阶效应的有限元模型。根据试验测量结果、有限元分析结果对该试验的轴力加载装置引起的摩擦力进行计算,研究了摩擦系数的取值方法,并考察了摩擦力对柱试验结果的影响。研究结果表明：由轴力加载装置引起的摩擦力主要受轴压力值影响,柱顶位移的影响较小;随着轴压力增大,摩擦力增大、摩擦系数变小;最大摩擦力、最小摩擦系数均趋于较稳定的取值;对于轴压力为350~900 kN的钢筋混凝土柱,由该装置摩擦力引起的低周反复试验的柱顶水平力测量结果误差约为5~13 kN。     

复杂和应涌流及其对电流差动保护的影响

目前大多数和应涌流机理分析采用运行变压器空载模型,对运行变压器非空载情况下的复杂和应涌流研究较为有限。文中推导了当一台变压器空投、另一台变压器非空载运行时,变压器磁链、电源电流以及运行变压器负载电流的解析表达式,分析了复杂和应涌流的影响因素、关键特征以及对相邻发电机电流差动保护的影响。数字仿真、动模试验以及现场录波数据验证了分析结论的正确性。     

网络银行热起来

网络银行(INTERNETBANK)是通过国际互联网提供各式各样金融服务的银行。近年来,国际互联网(INTERNET)热潮一浪高过一浪,INTERNET技术已经广泛渗透到全球各个领域。在金融界,一种以国际互联网为基础的金融服务 “网络银行”(INTERNETBANK)正迅速兴起。这种银行没有营业大厅,也没有柜台工作人员,有的只是几台与国际互联网连接的服务器,再配备相关的交易安全方案,使顾客只要通过电脑与国际互联网连接,就可以进入网络银行选择所需的服务。     

海藻酸钠微球制备方法进展

海藻酸钠是一种天然的聚阴离子多糖,具有药物制剂辅料所需的粘性、溶解性、稳定性和安全性,常被制作成海藻酸钠微球缓释制剂.本文从海藻酸钠微球的特点、制备方法等进行综述,为海藻酸钠缓释微球的制备提供参考依据.