荞麦芽的抗氧化活性研究

为了研究荞麦芽的抗氧化活性,以不同生长阶段的荞麦芽为研究对象,采用70%乙醇为溶剂提取了不同生长阶段甜荞麦芽和苦荞麦芽的总黄酮,利用比色法测定了荞麦芽提取物对DPPH自由基的清除率。结果表明,不同品种的荞麦芽苗均有一定的抗氧化能力,且苦荞的抗氧化能力明显高于甜荞。并在第14 d时荞麦芽提取物对DPPH自由基的清除能力最高,苦荞麦芽达到80%以上,甜荞麦芽在50%以上,以后几天略有下降。     

制粉工艺对铝基聚苯酯封严涂层材料粉末及涂层性能影响研究

本文以铝基合金粉末和聚苯酯为原材料,通过固相混合、喷雾造粒、胶粘团聚三种制粉方法制备了铝基聚苯酯复合粉末,通过等离子喷涂方法制备了封严涂层,并对粉末及涂层性能进行了对比研究。实验结果表明,胶粘团聚型粉末粒度、松装密度、流动性等性能配合良好,喷涂后涂层可磨耗组分存留完整,硬度、结合强度的匹配性最好。     

自动石墨消解-电感耦合等离子体质谱法监测干制水产品中的铅、砷、铝、铬、铁、铜

为建立同时检测干制水产品中铅、砷、铝、铬、铁、铜金属残留的电感耦合等离子体质谱(Inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)方法。选择自动石墨消解仪对样品进行消解,消解完全后,利用ICP-MS对样液进行检测,内标法定量分析。结果显示:铅、砷、铝、铬、铁、铜元素浓度在0. 25～25μg/L范围内线性良好,相关系数(R2)均大于0. 990;检测限:铅0. 02μg/L、砷0. 08μg/L、铝0. 12μg/L、铬0. 10μg/L、铁0. 03μg/L、铜0. 05μg/L;加标回收率在84. 0%～108. 4%之间;方法重复性RSD(n=6)低于10%。该方法操作简单、准确度高、检测限低、重复性好,可以用于干制水产品中的金属元素检测。     

工程结构连续倒塌破坏及性能提升技术研究现状

工程结构局部破坏引起整体失效的连续倒塌会造成严重的社会危害,且连续倒塌问题的不确定性使得整个结构的临界状态异常复杂。已有众多学者对工程结构连续倒塌问题展开大量研究,笔者对国内外工程结构连续倒塌性能的试验研究、数值模拟和理论分析成果进行了总结,包括:归纳了不同结构形式如钢筋混凝土框架结构、板柱结构、组合结构和预制装配式结构的连续倒塌机理、影响因素、理论分析等方面的主要研究; 总结了梁柱和梁板结构受力全过程计算模型等倒塌抗力计算模型的理论研究现状,指出了目前计算模型的不足; 总结了采用加固方式提升抗连续倒塌性能的方法,并且从增强抗弯性能、压拱效应、悬链线效应、拉压膜效应以及改变受力体系方面分析不同加固方式对连续倒塌破坏机制的影响。在现有研究的基础上分析了目前研究的不足以及对后续研究方向进行了展望。     

异构蜂窝网络中基于雾节点协作贡献度的计算卸载算法

通过雾计算可将基于云的服务拓展至无线网络边缘和多种场景。针对密集异构蜂窝网络雾计算系统中的协作计算卸载问题，提出一种基于雾节点协作贡献度的计算卸载算法。首先，对协作可行性、协作公平性和协作稳定性进行了建模设计；其次，定义了协作贡献度和协作贡献比系数；然后，结合雾节点的剩余计算容量阈值和协作贡献度阈值，在满足任务可容忍的最大时延约束下，提出以任务执行能耗和用户支付成本的加权和最小化为目标的优化问题，使用外部罚函数法和方向加速法(Powell法)得到最优卸载决策。仿真结果表明，所提算法在各种任务参数和时延约束下能够有效降低执行任务的总开销，并且能够在协作可行性、协作公平性之间进行权衡处理。     

新型铝基氮化硼封严涂层材料及其涂层组织性能的研究

本文以铝粉及六方氮化硼为原材料,添加粘结剂,采用固相混合的方法制备了复合型铝基氮化硼封严涂层材料;采用等离子喷涂方法制备了封严涂层,并对喷涂后涂层的微观结构、硬度、结合强度和抗热震性等进行了研究。试验表明,该种涂层材料粉末具有良好的物理、化学性能,且喷涂后的涂层各项性能良好,可作为一种新型的封严涂层材料加以应用。     

三种小波函数处理含噪声重叠峰的比较

运用连续小波变换用于处理分析化学信号可得到信号的近似导数。通过Haar小波函数、三次样条函数的导函数、二阶样条小波为小波母函数的连续小波变换法对模拟含噪声重叠信号的处理结果表明：二阶样条小波的连续小波变换法所得结果的信噪比明显高于前两种方法。该方法为分析信号,特别是信噪比较低的重叠信号的处理提供了一种有效工具。     

铅锌离子的毛细管电泳非接触性电导检测

采用高效毛细管电泳非接触性电导检测法分离检测了重金属铅锌离子。考察了缓冲溶液的浓度,分离电压,重力进样时间等对分离效果的影响。在选定的实验条件：20mmol／L的H3PO4缓冲溶液,分离电压20．0kV,重力虹吸进样10s,进样高度为20cm下,铅锌离子在5min内完成分离检测。     

基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法

针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法.通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的.同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联合优化.仿真结果表明,所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理,还能够平衡业务流量的分配,有效降低关联时延和系统能耗.