CPC自动对中控制系统的设计

针对目前在线运行的CPC(center position control)自动对中控制系统存在响应速度慢、容易受到现场干扰以及检测精度低的问题,设计开发了一种新的高性能CPC自动对中控制系统;该系统主要是采用电磁感应原理检测带钢的位置,然后采用电子电路对控制对象的位置信号进行放大、滤波,再经过STM32微控制器、控制柜、液压控制等单元调整导辊位置来实现对控制对象的对中控制;整个电路系统的检测和控制精度为1 mm,并且信号线性度以及稳定性好,提高了产品的可靠性。     

基于Google Earth的无人机任务规划设计

针对无人机任务规划要求,提出了一种利用Google Earth二次开发能力实现的无人机任务规划方法。首先应用任务规划算法得到规划信息,然后将威胁数据、规划数据、飞机数据等信息通过Google Earth提供的接口引入到Google Earth中,得到无人机在Google Earth上的规划航迹。结果表明,该方法不仅省去了地形建模,而且能快速地生成一条逼真性相当高的满足无人机性能要求的规避威胁航路。     

提升高职教师专业技术服务能力的研究

高职院校是我国教育事业的重要分支,这类学校主要是为我国培养技术型人才,所以,对高职教师的专业技术能力要求比较高,为了提高教学的质量,树立高职院校良好的形象,教师还需要努力提高服务水平,改进教学模式,这样才能提高教学的质量,才能使学生更好的掌握相关专业的知识以及技能。本文分析了高职教师专业技术服务能力的概念以及存在的问题,还提出了提升高职教师专业能力的措施,希望对促进我国高职院校的发展起到积极的影响作用。     

快速离散Curvelet变换域的图像融合

目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。     

梯形明渠驼峰堰泄流能力试验研究

为了探索梯形明渠中驼峰堰的水力特性,以陕西省三原西郊水库溢洪道工程为例,采用物理模型试验的方法,对梯形明渠驼峰堰的泄流量、过水断面、流量系数及变化规律、压力分布等水力特性进行了试验研究。结果表明：受梯形明渠驼峰堰顶水面宽度及过水断面增加的影响,梯形明渠驼峰堰较同底宽矩形明渠驼峰堰泄流量大;但两者流量系数及其变化规律较为接近;堰面压强分布规律基本相同。提出了梯形明渠驼峰堰顶平均水面宽度的计算方法和流量系数的计算公式。对同类工程有借鉴参考价值。     

铜场水库大坝施工期渗流及变形资料分析

通过对坝体0＋090桩号及0＋145桩号施工期沉降及渗流监测成果的分析,初步分析了铜场水库大坝施工期在孔隙压力水和上游水位的共同作用下,心墙内渗透水位上升和沉降量明显偏大的原因。监测成果表明：①坝体施工期沉降量偏大但沉降监测成果符合一般变化规律;②心墙碾压铺料层厚度较厚,层间结合部压实密度较低,心墙压实度较低的部位有少量水渗入;③0＋090与0＋145断面的倾度为0.001%～0.067%,说明心墙沉降比较均匀。     

压力分散型锚索抗滑桩在文物保护工程中的应用

彬县大佛寺是丝绸古道上佛教兴盛时期的重要建筑之一,由于各方面因为,大佛寺明镜台台基存在滑坡及沉降问题,严重威胁文物建筑的整体稳定性.综合考虑多方面因素,提出采用压力分散型锚索与抗滑桩相结合的治理办法.采用有限元方法对加固前后效果的对比模拟分析,表明该方案对文物建筑抢险加固效果明显,为类似保护抢险工程提供了一定的参考价值...     

军队医院网络信息系统的安全分析

随着网络技术在医院的应用,其安全性日益受到重视。首先结合军队医院信息系统网络应用的特点,从硬件系统、软件系统、环境因素、人为因素等方面分析该网络系统的安全性;最后研究该网络系统安全可能造成的威胁,并提出安全应对措施。     

在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法

在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。     

模糊描述逻辑L-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的L-ALC描述逻辑系统．在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的L-ALCN系统,给出了望ALCN的语法,并详细给出了概念（≥n R）和（≤n R）的语义．经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色尺就出现了多个后继．当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个．为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合DL（c）,并且利用集合DL（c）扩展了完备格上的两条运算性质．在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性．相对于L-ALC,系统L-ALCN具有更强的表达能力,并且L-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的．