银系金属有机框架物与纤维素纤维复合抗菌材料的制备及性能研究

采用原位合成法制备银系金属有机框架物与纤维素纤维(Ag-MOFs@CFs)复合抗菌材料。通过扫描电镜能谱仪(SEM-EDX)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、X射线衍射仪(XRD)等对复合抗菌材料的形貌及结构进行表征分析。结果表明,采用原位合成法可成功将Ag-MOFs负载在纤维表面,其中Ag-MOFs为长3.0~9.0μm,宽0.3~1.1μm的棒状晶须,Ag-MOFs中的Ag~+与纤维表面羟基可发生静电吸附作用,强化两者界面结合。抗菌测定结果表明,合成的Ag-MOFs@CFs复合材料对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌表现出良好的抗菌性,且通过电感耦合等离子体质仪(ICPAES)检测结果进一步证明Ag-MOFs具有缓慢释放Ag~+的作用,从而实现持久抗菌的效果。     

探析计量院所保障性住房档案管理

介绍了目前计量院所保障性住房档案管理的现状,梳理了保障性住房档案管理从管理机制、管理人员自身专业素质、硬件条件、历史遗留问题等方面存在的问题,并针对相应的问题分析了规范保障性住房档案管理应遵循的基本策略。     

滚动轴承振动诊断的SOM神经网络方法

归纳和总结了SOM神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了轴承故障与振动信号之间的关系以及SOM神经网络的工作原理和实现过程,通过试验研究,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号的特征参数,以构建训练神经网络的特征向量,利用MATLAB 7.0人工神经网络工具箱(ANN)模拟和仿真SOM神经网络,然后用训练后的SOM神经网络对故障模式进行识别。     

水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。     

地下建筑中公共设施的布置对人流疏散的影响研究

本论文依据对地铁和商场地下空间的面积、人流和人员组成的现场实测,用pathfinder软件进行火灾疏散模拟,在最长时间范围内,分析公共设施与人员疏散时间的关系。研究结果表明:地铁的公共设施面积占总疏散面积的2.2%以内对人员疏散时间没有太大影响,当地铁的公共设施面积占总疏散面积的3.5%会达到规范要求的6分钟疏散时间上线;商场的公共设施面积占总疏散面积的7.3%以内对疏散时间没有影响,当商场的公共设施面积占总疏散面积的10.7%会达到规范要求的人员疏散时间上线。     

创新思维模式开拓建材企业咨询服务未来

我国经济发展进入新常态,企业咨询服务转型迫在眉睫。结合建材行业面临产能严重过剩、过度竞争的现实情况,分析了形成这种局面的原因,并创新性提出"企业基因"是企业健康的决定性因素,优秀的企业基因能够缓解行业产能过剩矛盾、实在差异化发展。助力企业理解、认知、改造"企业基因"是建材企业咨询服务未来的工作重点。     

酶法提取香芋淀粉工艺研究

以香芋为原料,对酶法提取香芋淀粉工艺进行研究。通过单因素试验,研究酶解温度、酶解时间、纤维素酶添加量、料液比对淀粉提取率影响;通过L9(34)正交试验确定香芋淀粉酶法提取最佳工艺参数为:酶解温度35℃、料液比1∶4、纤维素酶添加量0.6%、酶解时间4 h。在此工艺条件下,香芋淀粉提取率为90.23%。该法提取的香芋淀粉无二氧化硫残留,不存在碱液污染问题。     

朴实也动人--倚重生活的庭院空间

通过对黄山脚下宏村的一所农家小院的亲身感受，并经过一番深入浅出的分析，向人们展示了一种来自民间的创作动力，及其给当今景观设计带来的一种启示，并由此引发对建筑实质的一种探讨，进而展示了一种源自于乡间又颇具特色的空间形式。     

催化裂化汽提过程的研究方法进展

介绍了近年来催化裂化汽提过程研究方法的现状,主要包括冷态模拟、热态模拟和计算机模拟(流体动力学)。阐述了3种研究方法的相关实例,指明了各类研究方法的优缺点,并详细阐述了冷态模拟和计算机模拟的改进历程,根据现有研究方法的优缺点提出了新的发展方向。