高精密数控机床的非线性误差分析、控制及补偿

误差控制及补偿是提高数控机床精度的重要手段,因此误差模型的建立与分析显得至关重要.本文详细阐述了数控机床几何误差、热误差、切削力误差和控制误差的基本概念、起因、建模及参数辨识,综述了误差研究现状,并对今后的研究方向进行了展望.对减小误差的控制策略和误差综合软件补偿两个方面进行了探讨.为提高数控机床的加工精度提出了可行的思路.     

无缝管轧制变形区内金属流动和摩擦力的实验研究

用自行设计的实验装置真实描述出无缝管轧制变形区内单位轧制力，纵、横向摩擦力的分布规律，绘制出变形区各点的摩擦力分布和金属流动轨迹图。     

450mm热连轧机组轧制带钢拓宽分析

讨论了邯郸钢铁公司一轧厂450mm热连轧带钢的拓宽问题；对该机组及其φ500mm开坯机进行了现场测试，并在计算机上进行了带钢拓宽模拟轧制，得出了该机组的最大轧制负荷及其带钢的拓宽限度。     

Evolution of {001 } （110） orientation and related lattice rotation of A1 alloy 6111 during rolling

The texture evolution and lattice rotation in A1 alloy 6111 with an initial {001} （110）component during symmetrical and asymmetrical roiling were investigated by means of orientation distribution function（ODF）. The results show that the as-rolled initial {001 } （110） orientation evolves into not only the copper orientation but also all the other orientations along the β fiber, including the brass orientation, by lattice rotation around special directions. Compared with the symmetrical rolling, the {001 } （110）component in the surface layer on the slower roller side evolves more quickly into the orientations along the β fiber during asymmetrical rolling, while that in the surface layer on the faster roller side evolves more slowly.     

Ba（Sn0．1Ti0．9）O3粉体的熔盐法制备与性质

采用熔盐法研究了Ba（Sn0．1Ti0．9）O3铁电体粉体的制备工艺和粉体性质。探讨了在熔盐催化下，合成温度对Ba（Sn0．1Ti0．9）O3反应完全程度及粉体形态的影响。结果表明，当反应温度达到900℃时，在熔盐环境下即可合成单相固体Ba（Sn0．1Ti0．9）O3，随着反应温度提高，粉体尺寸变化不大，但当温度超过950℃时出现晶粒异常长大趋势。烧结陶瓷的形貌和介电性质显示陶瓷粉体烧结活性好且介电性质优良。     

Constitutive model of rock under static-dynamic coupling loading and experimental investigation

1 Introduction Rock fragmentation, boring, explosive, rockburst etc in engineering domain of mineral are almost concerned with cracking of rock experiencing dynamic loading, and a plenty of results have been obtained[1]. But the related studies are almos…     

百米磁场下降法测量埋地管道外涂层绝缘电阻技术

介绍了百米磁场下降法测量埋地管道外涂层绝缘电阻的技术，对施测手段、操作要点、计算方法及检测中应注意的问题进行了论述。     

ZNM—Ⅲ砂代替合脂砂的研究

介绍了ＺＮＭ－Ⅲ水玻璃复合改性粘结剂的制备工艺，ＺＮＭ－Ⅲ砂的最佳配方及性能，并探讨了改性机理。此种芯砂可替代合脂砂制作Ⅱ、Ⅲ级型芯。     

基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键.用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性.受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘.首先将概率与时间相结合,提出“概念时序动态”的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的“概念时序动态”,刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重.其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型.实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5％和74.4％,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型.     

美洲潮汐发电园区的开发前景

因种种原因,目前开发利用的潮汐能仅占世界潮汐蕴藏总量的极小一部分,而潮汐发电园区(TG)提供了一种全新的解决方案。重点分析了在美洲开发TG的可行性,证明了TG不仅在加拿大或阿拉斯加这样的高潮差地区具有成本效益,而且在阿根廷这样的中潮差地区,甚至在巴西这样潮差只有3 m的地区也同样具有成本效益。