赤霞珠葡萄果实糖积累与糖代谢相关酶的关系

以赤霞珠葡萄果实为试材,在花后20～110d（每隔10d取样一次）,测定和分析果实生长发育过程中糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）积累的动态变化,以及不同时期果实己糖激酶（HXK）、细胞壁酸性转化酶（CWINV）和蔗糖合酶（SuSy）活性变化趋势。结果表明,赤霞珠葡萄果实整个发育过程中主要以积累葡萄糖和果糖为主,蔗糖含量极微;HXK活性与葡萄糖、果糖呈相反的变化趋势;葡萄糖和果糖含量低时,CWINV和SuSy的活性开始上升;反之,CWINV和SuSy的活性降低。相关性分析表明,蔗糖含量与葡萄糖、果糖含量显著相关,葡萄糖和果糖含量与CWINV和SuSy活性负相关。     

基于虚拟电价的含电动汽车并网型微网经济调度策略

大规模可再生能源和电动汽车接人微网,可再生能源出力的波动性和电动汽车充放电行为的无序性会导致微网弃风弃光严重,也给微网的经济调度带来了挑战.在传统峰谷电价基础上结合可再生能源出力及等效负荷的功率差额提出了含电动汽车并网型微网经济调度策略.首先根据微网可再生能源和负荷功率水平分析微网调度优先级.以微网的运行成本最小和最大化消纳光伏为目的 ,构建虚拟花费最小的目标函数优化模型.最后在实例中采用改进的粒子群算法进行求解,对比采用动态虚拟电价和传统峰谷电价、实时电价3种方式下微网一个调度周期的光伏利用率、负荷峰谷差、微网的运行成本来验证所提方法的有效性.     

基于多尺度聚合神经网络的双目视觉立体匹配方法

为了改善机器人、无人驾驶领域采用深度神经网络实现双目视觉立体匹配存在参数量大、GPU资源成本高的问题,提出一种多尺度聚合的立体匹配方法。首先设计一个结合多尺度的特征提取网络,利用空洞卷积在不改变分辨率下获得更为丰富的特征,引入注意力机制,再将不同分辨率下特征交叉融合以完善特征信息;其次,改变代价卷获取方式,在低尺度下聚合得到代价卷,不断结合高尺度相似信息以迭代更新,将多个代价卷进行交叉融合以得到最终代价卷;最后,结合注意力机制的精细化模块修正初始视差图中的异常值与不连续区域,得到最终视差图。实验结果表明,该算法能够在较低参数量,以及低成本GPU资源下运行,且获得较好的匹配精度。     

基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化

在使用多微波源阵列进行空间功率合成的微波应用装置时,如何协同多微波源馈入功率的状态信息以利用温度分布的自组织特性优化温度均匀性是研究的重点.为此,一方面,提出微波源构成智能体的必要要素,并构建技术方案.在此基础上,引入基于代数图论的二阶非全连接通信拓扑一致性算法协同多微波源的功率馈入状态信息,保证在利用自组织特性优化温度分布的过程中不会有新的热点产生;另一方面,使用有限元方法,构建解决整型变量和连续型变量混合优化的数值计算模型,开展优化温度场分布均匀性的有效计算.最后通过仿真实验验证微波源智能体化方案的有效性,数值计算结果表明:所提模型较通用加热模型在各水平和铅垂截面能够分别提升24.3%～55.5%和20.4%～82.9%的均匀性;同时能提升10.0%～43.7%的热能转化效率.以上结果验证了所提基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化方法是可行且高效的.     

IEEE802．16e宽带无线移动接入网络中休眠模式系统设计

针对宽带无线移动通信的特点,在深入分析IEEE802.16e休眠模式的基础上提出BS休眠模式模块的系统设计方案,该方案能够实现IEEE802.16e BS MAC协议栈休眠模式模块所需功能.     

利用Spring框架进行WebWork与Hibernate的整合与开发

本文研究和分析了当前开源框架中流行的WebWork和Hibernate各自的优缺点,提出了一个利用Spring整合这两种开源框架进行Web应用程序快速开发的解决方案。并通过对这一方案的分析和研究,说明了它在代码复用及开发效率方面的优势。     

32W×2荧光灯双向晶闸管调光系统

1控制部分 双向晶闸管调光系统的原理是根据发明专利US6,172,466B1而来的.这一原理在专利中已有详尽解释.而本电路在实现这一原理时采用了不同的控制220V/50Hz市电的相位角的方法.电路图见附图1,2.     

基于XML的飞行仿真模型管理系统研究

针对在飞行仿真模拟中有较大量飞行仿真模型文件需要管理的情况,使用Java语言实现模型管理系统.该系统使用XML语言格式对模型进行索引、组织和控制,定制了一种针对飞行仿真模型的特定的数据存储格式,为以后飞行仿真模型的管理提供良好的手段.经应用结果表明,该系统具有简单、易实现的特点,并具有良好的可扩展性.     

一种简化PCNN模型在彩色图像边缘检测上的应用

提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足．通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测; 为了降低噪声对检测结果的影响,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型．由于PCNN模型中的参数过多,不利于控制,故使用简化的PCNN模型来减少参数,达到比较好的控制．实验表明,这种基于颜色主轴的PCNN彩色图像边缘检测方法不仅能准确得到彩色图像的边缘信息,而且对噪声有很强的抑制作用．     

葡萄酒在北京高校学生中的接受度调查

中国作为葡萄酒新世界国家,大众对葡萄酒的认知和接受度不大,未来葡萄酒的发展势必要靠年轻一代来推动,而高校大学生作为中国最能接受新鲜事物的重要群体,了解他们对葡萄酒的认知和接受度对未来葡萄酒产业在中国的发展有一定的参考价值。该研究以北京地区六所高校大学生为样本,采用问卷调查方式来获取该群体对葡萄酒的接受和认知度,从调查结果了解到北京大学生很少饮酒,对葡萄酒的了解很少,获取相关信息的渠道单一而稀少,对葡萄酒保持固有的印象,同时又缺乏改变这种印象的渠道和方法,通过此文调查的内容能够大概掌握北京大学生对葡萄酒的接受和了解程度,以期为葡萄酒业在中国的发展提供一定的帮助与参考。