计及价格型负荷响应过程的连续性概率潮流分析方法

在建立了价格型负荷时序概率模型的基础上,提出了计及响应过程并利用灵敏度修正的连续性概率潮流分析方法。该方法能有效反映价格型负荷的响应过程,计算结果更符合实际电网的运行情况,并能为评估整个响应过程的合理性提供依据。以某省级电网为例,进一步验证了连续性概率潮流分析的必要性。     

论英语讣闻写作——兼评《中国日报》和《纽约时报》对“小甜甜病逝”的报道

以<中国日报>和<纽约时报>对"小甜甜病逝"的报道为例探讨英语讣闻的写作,认为国内报刊应重视讣闻报道写作,创造出既真实准确又极具可读性的讣闻报道.     

问题意识及其培养探究

创新始于"问题",即问题意识是创新思维的关键和前提.从对问题意识的理解着手,阐明问题意识的重要性,分析问题意识薄弱的表现和原因,论述问题意识培养的意义,探讨问题意识培养的有效途径,归纳问题意识培养过程中所存在的问题.     

考虑内部多地区间交互协作的复杂省级电力市场交易优化决策

为实现电力市场大范围资源优化配置,提出了一种考虑内部多地区间交互协作的省级电力市场交易优化决策方法。首先介绍了市场交易架构和机制,同时以全省社会福利和跨地区交易电量最大化为出清目标,其中社会福利计及了线路的输配电成本。然后,优化决策中考虑了全省各地区内部的电网安全约束、供热机组运行约束和交易决策约束等多约束条件,并对地区间电力联络线的运行约束进行了建模。最后,以京津唐实际电网为例,验证了所构建模型的有效性。     

钢-UHPC组合结构新型剪力件的抗剪性能

为了解决钢-UHPC组合桥面板因UHPC层较薄导致剪力件高度受限、施工难度大、抗剪强度和刚度不足等问题,提出弧形钢筋、栓钉+弧形钢筋2种新型剪力连接方式. 考虑剪力件直径的影响,设计7组共14个推出试件,通过与栓钉剪力件对比分析,研究剪力件的抗剪性能及承载力. 结果表明：3种剪力件的破坏形态及破坏机理、荷载?滑移曲线变化规律区别明显. 弧形钢筋剪力件的延性和刚度均优于另外2种剪力件,且与直径呈线性关系. 基于线性回归分析,给出考虑栓钉周围楔形块对栓钉剪力件抗剪贡献的承载力计算公式、考虑弧形钢筋和其内部UHPC共同抗剪的承载力计算经验公式,计算结果与试验值较吻合.     

淄博市水资源与经济状况分析及利用对策

分析淄博市水资源利用及经济发展状况,指出目前面临的水资源困境,提出为维持经济的持续发展和水资源可持续利用,必须建立淄博市特有的水资源保护和利用措施,以增强水资源的支撑能力,实现水资源的高效、可持续利用。     

压差式BOD测定仪应用于地表水检测的试验研究

试验仪器为BODTrak~(TM)Ⅱ型压差式BOD测定仪,选用不同浓度的标准水样,对仪器的准确度和精密度进行试验研究;选用河道、水库天然地表水水样,进行压差式BOD测定仪与稀释与接种法的比对试验。试验结果表明,压差式BOD测定仪具有较好的准确度和精密度,在地表水的检测试验中,相对于传统的稀释与接种法,体现出较好的结果准确性和操作优越性。     

基于云服务的信息共享平台研究

针对当前信息共享中心平台存在资源利用率低下、信息共享能力不强,以及信息化进程缓慢的现状,提出了利用开源云平台Hadoop构建基于云服务的信息共享平台（cloud-based information sharing platform,CBISP）,以加快企业内部乃至行业范围内信息资源共享的步伐,进而解决企事业单位基础设施资源缺乏,资源利用率不足和信息化水平低下等问题。结果表明,CBISP对于提升信息共享中心服务水平和信息共享能力具有积极的支持和推动作用。     

基于计算机视觉的室内5G pRRU站址标注工具

为了解决室内5G pRRU的站址测量不准确问题,提出了一种基于计算机视觉的pRRU站址标注工具。该工具首先使用双目相机采集pRRU图像,通过YOLOv4目标检测算法检测出pRRU,之后经过SGBM算法获取视差,最后通过坐标变换把pRRU的相机坐标系坐标映射到场景的世界坐标系中,从而实现对pRRU的精确识别和定位。实验结果表明,该工具对pRRU的检测精度达到99.8%,在场景中的定位最大误差为0.3 m,实时性方面在Jetson Nano上平均帧率达到27 fps。     

基于毫米波雷达稀疏点云的人体行为识别方法

目前利用毫米波雷达进行人体行为识别的方法在复杂场景下无法很好的区分相似动作,与此同时模型的鲁棒性和抗干扰能力也相对较差;针对以上两个问题,提出了一种通用的基于毫米波雷达稀疏点云的人体行为识别方法,该方法首先利用K-means++聚类算法对点云进行采样,然后使用基于注意力特征融合的点云活动分类网络进行人体行为特征的提取和识别,该网络可以兼顾点云的空间特征以及时序特征,对稀疏点云的运动有灵敏的感知能力;为了验证所提出方法的有效性和鲁棒性,分别在MMActivity数据集和MMGesture数据集上进行了实验,其在两个数据集上取得97.50%和94.10%的准确率,均优于其它方法;此外,进一步验证了K-means++点云采样方法的有效性,相较于随机采样,准确率提升了0.4个百分点,实验结果表明所提出方法能够有效的提升人体行为识别的准确率,且模型具有较好的泛化能力。