基于RS485总线的DSP网络控制系统设计

为了使工业生产计算机控制系统中多种数据之间有可靠通讯,满足过程实时控制的要求,提出了一种基于DSP的网络控制系统的设计方案,介绍了DSP网络控制系统的总体设计思路,运用RS485总线技术对现场控制节点进行硬件设计并对RS485通讯软件的实现进行了详细地分析,实现了上位机与底层控制器之间的RS485数据的可靠通讯,通过生产现场调试验证了网络控制指标.     

基于混合特征提取和WNN的齿轮箱故障诊断

提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.     

基于功能论的3G手机设计特点研究

首先介绍了3G技术的发展历程和功能论的设计思想,总结了功能论的设计方法的总体框架,进而从功能论的角度出发分析了3G时代的手机功能,通过功能定义、功能分类、功能整理和功能矩阵的分析过程得到了手机的功能关系树图和功能矩阵,以此为基础,探讨了适合3G时代的手机设计理念,归纳出了3G手机设计的几个特点.     

古建筑木结构燕尾榫节点刚度分析

通过对典型燕尾榫榫卯连接的模型低周反复荷载试验,研究了榫卯半刚性连接特性和刚度退化规律.试验得出榫卯连接的弯矩一转角滞回曲线及骨架曲线,并拟合出了弯矩一转角的关系方程和榫卯接节点恢复力模型,由实验结果给出了木结构榫卯连接刚度的非线性变化.研究结果为古建筑的抗震性能研究和修缮加固提供了理论基础.     

计及多因素的配电网电容器优化配置研究

对配电网电容器优化配置进行研究,计及多因素建立了以系统的有功网损费用、电容器投资费用、电容器维护费用和预期中断费用之和为最小的目标函数,采用改进粒子群算法对该问题进行求解.在改进算法中采用自适应惯性权重,并对粒子群速度进行了变异操作,提高了粒子群算法的全局寻优能力.仿真结果表明,该方法使补偿后支出总费用较补偿前降低22.50%;并使得电压质量得到明显改善,各节点的故障率明显减小,其平均故障率可降低13.44%,系统的整体可靠性能得到改善.     

环氧树脂乳液改性水泥基修补材料研究进展

普通水工混凝土,在腐蚀性介质的作用下其使用寿命缩短.加入环氧乳液是解决这一问题的一种有效途径,并且环氧乳液能够显著改善水泥基材料的性能.介绍了环氧乳液及其改性水泥基材料的国内外研究现状;后者分环氧乳液改性水泥砂浆和环氧胶泥两种情况讨论;综述了环氧乳液改性水泥基材料的改性机理,从环氧乳液在水泥砂浆中作用的基本原理、环氧乳液对水泥作用、水泥对环氧乳液的作用以及环氧乳液改性水泥基材料的微观结构等四个方面讨论.最后,对环氧乳液改性水泥基材料的研究方向进行了展望.     

MgO—B2O3—SiO2渣中含硼组分晶化动态研究

采用透射电子显微镜原位加热（ｉｎ ｓｉｔｕ ＴＥＭ）观察技术研究了非晶态ＭｇＯ－Ｂ２Ｏ３－ＳｉＯ２渣中含硼组分动态晶化过程。实验结果表明，非晶态ＭｇＯ－Ｂ２Ｏ３－ＳｉＯ２渣晶化时，首先发生分相，然后２ＭｇＯ·Ｂ２Ｏ３晶体析出，继而３ＭｇＯ·Ｂ２Ｏ３晶体析出。同时也发现电子束辐射对晶化过程有很大影响。     

长期贮存对填充聚乙烯机械性能的影响

研究填充塑料在人工和自然环境下长期贮存后的性能具有极大的实际意义。在贮存聚合物及其制品时,会出现材料的静力疲劳变态—使聚合物及其制品性能改变的老化。本报道介绍了填充的和未填充的低压聚乙烯管状试样经仓库贮存不同时间后机械性能研究的结果。在工作中采用了鉴定评价法。管材是由低压聚乙烯、10％石棉填充聚     

MgO－B_2O_3－SiO_2系晶化分形的计算机模拟

采用两段热处理技术，利用Ｘ射线衍射分析、扫描电镜观察等方法研究广２ＭｇＯ－Ｂ＿２Ｏ＿３－ＳｉＯ＿２系的晶化过程，晶化析出相２ＭｇＯ·Ｂ＿２Ｏ＿３的微观形貌具有分形特征，采用密度－密度相关函数法计算其分形维数为１．６３。为揭示２ＭｇＯ·Ｂ＿２Ｏ＿３生长机制，采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法及改进的ＤＬＡ模型对分形生长过程进入计算机模拟。模拟结果与实际分形结构、分形维数相符，表明２ＭｇＯ·Ｂ＿２Ｏ＿３生长是扩散控制凝聚过程。可以预见，分形理论与计算机模拟相结合，将会在探讨未知机理方面发挥重要作用。     

融合交互意图的图神经网络协同过滤算法

传统的协同过滤方法很大程度上以一种统一的方式进行建模,未从交互意图的细粒度上考虑建模关系。为此提出一种融合交互意图的图神经网络协同过滤算法（INTNGCF）。首先,通过将边分解成多个潜在空间来识别潜在意图;其次,利用交互意图融合层确定这些潜在意图的重要性;最后,生成用户对项目的预测评分。在三个真实数据集上与七种基线模型进行对比实验,结果表明,提出的算法与其他先进的推荐模型相比具有一定的性能优势。