企业信息化技术及其应用实现

系统论述了目前企业信息化建设中的多种技术 ,尤其是分布式MIS软件体系结构 ,并介绍了利用多种技术综合建立企业内部网络 ,开发企业管理信息系统 ,完成管控网络集成 ,Web信息发布等的开发范例 .     

基于全局层次的自适应QPSO算法

阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论（QPSO）,并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群优化算法（AQPSO）。最后,用若干个标准函数进行测试,比较了AQPSO算法与标准PSO（SPSO）和传统QPSO算法的性能。实验结果表明,AQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题。     

不完备信息系统的Rough模型扩充

在处理不完备信息系统时,需要对经典粗糙集理论进行扩充。目前有一般容差关心,相似关系,限制容差关系等Rough集模型,然而这些模型还存在一定的局限性。本文对此进行了分析和改进,建立了基于k等价度容差关系的Rough模型。并通过实例说明了该模型具有很好的灵活性,得到的结果也更加符合实际情况。     

多目标蚁群优化网格调度算法

提出基于蚁群算法的网格调度算法,优化作业完成时间。同时局部升级和全局升级采用不同策略,解决资源负载均衡问题,满足网格的多目标优化。最后通过Gridsim仿真环境和其他算法进行比较分析。     

基于神经-模糊控制系统的移动机器人动态路径规划

针对机器人在未知、复杂环境下从源到目标之间,避开各种类型的障碍的问题,设计了系统的神经-模糊控制算法进行动态路径规划：设计了合理的模糊推理体系,实现输入模糊化、模糊推理规则库、输出去模糊化控制;根据规则库设计神经网络结构,简化网络结构和参数;采用QPSO算法训练网络;状态变量的存储和管理策略,解决了“U”型障碍物内的死循环路径问题。实验结果表明,在以上算法的控制下,机器人能够朝着目标,规划产生合理的路径,不会陷入死循环。     

软件重用的MIS应用系统设计与实现

通过对MIS的共性分析,采用软件重用技术,以与数据分离了的程序即作者所称MIS工具作为底层基础,用二次生成技术,较好地解决了MIS应用系统自动生成的问题,并较好地利用了以往MIS开发中的大量宝贵软件资源。程序实现名为IDEMIS（Integrate Developing Environment of MIS Application System)即MIS应用系统集成开发环境。     

发酵罐微机集散控制系统—应用软件设计

本文介绍了发酵罐投机集散控制系统的应用软件设计方法，提出了一些行之有效的系统诊断，抗干扰等软硬件措施，提高了系统的可靠性和稳定性。     

产甲烷菌高度紧密子网络分析

为了从系统水平上阐明嗜热菌的耐热机制,并指导嗜热菌在工业生产上的进一步应用,以产甲烷菌的代谢网络作为研究对象,从研究代谢网络的拓扑结构以及高度紧密子网络出发,探索常温产甲烷菌Methanosarcina acetivorans(M.acetivorans)和嗜热产甲烷菌Methanopyrus kandleri(M.kandleri)之间的代谢网络的耐热性的差异。实验结果发现常温产甲烷菌M.acetivorans最紧密的9-核和嗜热产甲烷菌M.kandleri最紧密的7-核分别包含27和19个酶。其中嗜热产甲烷菌M.kandleri网络中最紧密的7-核被分成2个子网,一个子网中的酶节点刚好是2个产甲烷菌所共同的酶,而另一个子网络中的酶是嗜热产甲烷菌M.kandleri 7-核所特有的酶,这些特有的酶全部与酪氨酸的合成有关。     

产甲烷常温菌和嗜热菌代谢网络特征的比较研究

以产甲烷的常温古细菌Methanosarcina aeefivorans(MAC)和嗜热古细菌Methanopyrus kandleri(MKA)的代谢网络为研究对象,分析了网络的拓扑结构与功能之间的关联性。本文利用Networkx计算了代谢网络的度、度的中心性、紧密度中心性以及介数中心性等参数值,通过比较分析发现常温古细菌MAC和嗜热古细菌MKA存在氨基酸代谢以及碳水化合物代谢保守途径,且都具有明显更高的度。结果同时表明子途径00010(糖酵解/糖异生)、00020(柠檬酸循环)、00250(丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢)是常温古细菌MAC与嗜热古细菌MKA2个生物体的重要途径。     

基于准入概率的Web服务质量辨识与比例积分控制

提出了一种新的Web服务质量(QoS)控制策略——基于准入概率的控制,使得准入控制不再是确定性行为,而是依准入概率(AP)具有随机性。在此基础上,引入了区分服务策略,建立了区分服务的准入概率控制机制SDAPC,并采用自适应遗传算法(AGA)对比例积分(PI)控制器的控制参数进行整定,实现了优化控制。仿真实验结果表明,SDAPC机制能够很好地保障Web服务器的服务质量,同时为优质的请求提供更好的服务。