中测引起误测的原因分析及预防

针对中测过程中的误测问题,分析了引起误测的各种原因：测试设备的因素、环境因素、测试人员的因素以及前面3种因素的混合。结合具体的误测现象提出相应的解决方法,大大减少了中测过程中的误测问题。     

DCS与MIS互连方法的实现

介绍了3种DCS与MIS互连方法，通过对不同互连方法及其实现的介绍，揭示出信息互通、网络互连的发展变化及其趋势。     

基于Web的证券数据库查询系统的实现

探讨了Internet/Intranet上实现数据库发布的几种解决方案的不同特点，详细地阐述了ASP/ADO技术在开发基于Web的证券信息数据库查询系统中的应用，同时给出了不同数据库系统之间进行转换的技术。     

量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用

摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法（Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO）应用于摄像机标定中。该方法利用传统的线性方法求得初始值,利用QPSO对初始值进行优化。实验数据表明,基于QPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素,是一种可行的方法,且与智能优化算法PSO相比,基于QPSO的摄像机标定具有更小的误差。     

多目标蚁群优化网格调度算法

提出基于蚁群算法的网格调度算法,优化作业完成时间。同时局部升级和全局升级采用不同策略,解决资源负载均衡问题,满足网格的多目标优化。最后通过Gridsim仿真环境和其他算法进行比较分析。     

不完备信息系统的Rough模型扩充

在处理不完备信息系统时,需要对经典粗糙集理论进行扩充。目前有一般容差关心,相似关系,限制容差关系等Rough集模型,然而这些模型还存在一定的局限性。本文对此进行了分析和改进,建立了基于k等价度容差关系的Rough模型。并通过实例说明了该模型具有很好的灵活性,得到的结果也更加符合实际情况。     

基于全局层次的自适应QPSO算法

阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论（QPSO）,并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群优化算法（AQPSO）。最后,用若干个标准函数进行测试,比较了AQPSO算法与标准PSO（SPSO）和传统QPSO算法的性能。实验结果表明,AQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题。     

Pathway Hunter Tool在代谢途径分析中的应用

随着重建的基因组规模代谢网络越来越多,自动化的生物化学途径分析方法显得越来越重要,已经有多种基于此的途径分析工具开发出来了。其中,Pathway Hunter Tool(PHT)是主要用于分析代谢网络的最短路径、代谢物和酶负载点和瓶颈.以及计算相关统计学数据(如平均路径长度、平均节点连接度等)的工具。本文首先简介PHT,随后用它分析E.coli K-12 MG1655代谢网络中a-D-葡萄糖和丙酮酸之间的最短路径及其代谢网络的瓶颈,最后计算4种典型生物的平均路径长度、平均节点连接度以及它们代谢网络中节点连接度最高的10种代谢物。结果表明它的分析与计算快速、准确,加之其用户界面友好、便于操作,因此可以作为代谢途径分析的强有力工具。     

MIPS千兆网闸系统实现及仿真分析

网闸为两个网络提供完全的网络隔离,同时允许信息在两个网络间安全传输。本文介绍网闸的原理,提供一套千兆网闸架构的设计方案,给出其PCB信号完整性设计方法。该系统的精确度和稳定性得到了改善,它是新一代网络安全控制模块有价值的候选者。     

基于RTAI—Linux的实时操作系统的分析与研究

本文讨论了实时操作系统的特性，分析了Linux作为实时操作系统的不足之处，深入剖析了RTAI增强Linux实时性的基本思想以及RTAI的设计与实现原理。