兼容式IC卡燃气预收费管理系统的设计

分析了现有IC卡燃气预收费系统的结构模型和不足之外．着重介绍了兼容式IC卡燃气预收费管理系统的特点及在燃气预收费管理理中所体现的合理性、有效性。本文所描述的软、硬件结构也可推广到其它的公共建设事业收费系统应用中。     

基于教学团队“七步法”项目课程的建设——江苏省精品课程“数据库系统设计与项目应用”实践

提出按照"七步法"项目课程建设流程,通过课程教学团队的分工协作,引入实际工程项目,根据项目与任务的实际工作过程来重构课程知识体系,构建丰富多样的教学资源,并运用"项目引导、任务驱动"教学方法,创设任务情景,激发学生学习兴趣,提高学习效率。     

基于细胞自动机和QPSO的间接编码神经网络结构设计算法

设计间接编码方案表达网络结构,利用二维细胞自动机中的元细胞表示网络连接存在与否,对元细胞的坐标和值分别演化,实现对网络结构的生长和剪枝.应用二进制量子化粒子群算法,采用特定的适应度函数,生成和进化元细胞的坐标.设计元细胞的邻域演化规则,演化元细胞的值.利用浮点量子化粒子群算法训练当前网络,逐步得到最终稳定网络结构及其参数.实验结果表明,当应用于不同规模的网络结构设计时,算法复杂度变化不大,并且具备稳定的收敛性能.     

基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统

模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义,无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统,引用中心性TSK模糊系统思想,从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势,极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量,又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。     

基于Zooming-Panning模式的可视化信息浏览技术的研究

对目前已有的多种浏览技术作了深入细致的研究和分析。针对Zooming Panning技术在具体的技术实现上不够全面,既不能保证可视化表示的结构具有一致性,也不能使可视化表示具有良好的显示效果这一情况,依据几何光学的有关原理,实现了一个能够对可视化表示动态跟踪调节的跟随因子,用于补充该技术在实现上的不足,并同时把该技术提出的两个标准扩充为三个,形成的结果称为基于自约束路径的Zooming Panning浏览技术。实践证明,基于自约束路径的Zooming Panning技术具有良好的浏览效果。     

一种改进的支持向量机降维方法

提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法.在输入和特征空间中,特征子集的选取分别根据原始特征每一维对分类的贡献来获得.最后,通过将输入和特征空间中的特征选取联合起来,得到了一种改进的降维方法.实验表明:使用这种方法,在保持对分类准确率不受明显的影响的同时,能大大地提高训练和预测的速度.     

基于神经-模糊控制系统的移动机器人动态路径规划

针对机器人在未知、复杂环境下从源到目标之间,避开各种类型的障碍的问题,设计了系统的神经-模糊控制算法进行动态路径规划：设计了合理的模糊推理体系,实现输入模糊化、模糊推理规则库、输出去模糊化控制;根据规则库设计神经网络结构,简化网络结构和参数;采用QPSO算法训练网络;状态变量的存储和管理策略,解决了“U”型障碍物内的死循环路径问题。实验结果表明,在以上算法的控制下,机器人能够朝着目标,规划产生合理的路径,不会陷入死循环。     

基于BP神经网络的织物斜向弯曲性能的预测

针对织物斜向弯曲刚度传统数学模型预测精度较低的实际情况,选择若干块织物沿纬向到经向每隔100测试弯曲性能,应用基于梯度降算法的BP神经网络对织物斜向弯曲刚度进行预测,并用误差平方和作为指标进行检验和比较.结果表明:这种网络模型能够有效预测织物斜向任意角度的弯曲刚度;与传统的数学模型相比,该网络模型的精准度和泛化能力更高,可为织物斜向弯曲刚度的预测提供一种新的客观评价方法.     

高频绿激光微弱信号检测技术的研究

介绍了一种无配合目标测距、测厚的实验系统。该系统用半导体泵浦固体绿激光器作光源、用声光调制器(AOM)进行调制、用光电倍增管(PMT)作探测器,可进行nW量级高频调制的微弱光信号检测。     

基于MIDA技术用户权限认证的探讨

分布式多层系统主要由客户端应用程序、应用服务器和数据库服务器三层次构成.本文主要对采用Delphi在MIDAS应用中用户权限的认证进行了具体探讨,提出了其实现方式,进一步探讨了客户端、应用服务器端的数据交互、应用服务器端的无状态维护.