基于XML的作战仿真想定方案生成软件设计

作战仿真想定作为作战仿真中的假设性预案,是作战仿真系统的重要组成部分。目前在想定处理中存在的主要问题是对想定的格式和修改手段不统一,生成的仿真想定可读性和可移植性不好,影响了仿真系统的真实性和可信度。着眼于解决上述问题,本文设计的想定方案生成软件针对XML技术在数据表达、数据交换等方面的应用,从使用XML描述的想定信息入手,实现想定的读取、图形化显示、编辑和存储,使仿真想定数据的处理规范化,方便仿真数据交换,提高想定生成软件对仿真系统互操作性的支撑能力。     

P2P MMOG中计算任务的分配问题研究

P2P平台上的MMOG设计与C/S结构相比具有更好的可靠性和扩展性,但是需要新的数据存储和事件计算分配方法.本文提出小区的概念,并以小区为计算对象的基本分配单位,设计了节点可以自组织地寻找自己地计算和通信对象的方法.小区模型的方法通过确定节点的职能,对系统中的计算任务进行划分;而合理的计算分配保证了节点计算结果的正确性,以及进行安全的通信和数据发布;每个小区内部建立多个计算节点相互监督的多层计算模式,以确保系统的安全性.最后通过实验分析了该模型的计算和通信代价,指出在提高系统可靠性的同时,降低网络负载.     

低带宽全搜索VBSME结构的优化设计

为支持H.264/AVC可变块运动估计(VBSME)要求,提出一个高性能的二维脉动阵列结构,该结构具有数据重传次数少,存储器带宽要求低的特性.对结构中存在大量延迟寄存器开销的问题,用基于数据流的AON网络模型对阵列结构的计算依赖关系进行分析,并使用动态规划算法,得到了优化的结构设计.     

访问控制聚合研究

传统访问控制实现机制在大规模信息系统的权限管理上具有较大的复杂度.本文研究在授权关系表的基础上对访问控制信息的聚合处理以实现授权管理.在用户端、权限端的访问控制聚合分别形成基于角色、基于分组的方法,通过对上述两种方法的对比,分析了访问控制聚合的有效性,并通过实际系统验证了上述结论.研究结果表明,访问控制聚合是解决大型信息系统访问控制的有效方法,基于角色的方法通常能更易于满足系统的安全要求.     

基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用

提出一种新的图象分类算法椈谖⒘Ｈ旱腒均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法.     

防空情报指挥系统的智能信息处理软件

根据防空情报指挥系统的实际需要并在分析系统逻辑结构和软件功能需求的基础上,对智能信息处理软件进行设计。讨论了与软件相关的几种关键支撑技术。该软件的实现攻克了动态改变密钥等多项技术难题,较好地解决了信息自动生成、传输、处理、标绘和综合态势显示等问题,满足防空情报指挥系统多节点、分层次、网状分布式部署的结构要求,为整个系统的研制完成提供了重要保证。     

基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测

基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。     

一种有效的图像口令身份认证方案

分析和比较一次性口令和图像口令的相关技术,指出在开放网络环境下进行身份认证时,图像口令存在的缺陷,并论证采用一次性口令弥补该缺陷的可行性和可靠性。基于一次性口令产生的会话密钥,设计一种有效的图像口令身份认证方案。该方案提高口令的安全性,能够防止窥探攻击和重放攻击。类似技术被应用于更加灵活的实际环境中,并增强了应用系统的安全性。     

Web权威信息自动提取技术的研究及应用

WWW为各行各业提供了大量的信息,但如何准确地从这些信息中提取出相关领域的权威信息是目前研究的热点问题之一。该文提出评判网站信息的多因素综合评估模型,该模型对网站的权威值进行合理计算,给出基于表格数据的语法树模型,完成了表格数据的自动提取。通过实例证明,该方法很好地解决了权威信息的准确和自动提取。     

带阴影布料的实时模拟

介绍了如何使用弹簧-质点系统对布料进行模拟,虽然该方法速度较快,但是会出现数值计算不稳定的现象。该文提出了隐欧拉方法,结合shadow volume算法,解决了柔软物体的实时阴影生成问题。该方法运行速度较快,生成的阴影边缘齐整,视觉效果较好。