全文获取类型
收费全文 | 926篇 |
免费 | 71篇 |
国内免费 | 31篇 |
专业分类
电工技术 | 51篇 |
综合类 | 70篇 |
化学工业 | 132篇 |
金属工艺 | 34篇 |
机械仪表 | 34篇 |
建筑科学 | 101篇 |
矿业工程 | 8篇 |
能源动力 | 10篇 |
轻工业 | 253篇 |
水利工程 | 25篇 |
石油天然气 | 49篇 |
武器工业 | 5篇 |
无线电 | 83篇 |
一般工业技术 | 72篇 |
冶金工业 | 24篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 76篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 48篇 |
2022年 | 54篇 |
2021年 | 71篇 |
2020年 | 61篇 |
2019年 | 75篇 |
2018年 | 80篇 |
2017年 | 36篇 |
2016年 | 36篇 |
2015年 | 54篇 |
2014年 | 97篇 |
2013年 | 53篇 |
2012年 | 66篇 |
2011年 | 55篇 |
2010年 | 54篇 |
2009年 | 34篇 |
2008年 | 39篇 |
2007年 | 32篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 17篇 |
2004年 | 10篇 |
2003年 | 11篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有1028条查询结果,搜索用时 421 毫秒
91.
92.
研究了以工期最短为目标、具有不确定活动时间且资源有限的项目调度问题.采用六点模糊数表示不确定活动时间,将模糊理论嵌套到改进的遗传算法中来优化项目调度的过程.最后通过对某国际公司生产转移项目的实例研究,验证此方法在安排项目调度计划的有效性.优化后得到的调度计划大大缩短了工期,并明确了活动的开始时间、结束时间与资源的分配使... 相似文献
93.
大坝群在线安全监控管理决策系统 总被引:2,自引:0,他引:2
为充分利用大坝群迅速增长的海量监测数据,对大坝安全监控提供更强的决策支持,探讨以数据仓库作为基础分析平台,开发具有管理决策功能的新型大坝群决策系统.同时,结合大坝安全评价专家系统,利用现代网络、数据挖掘等技术,以提高系统在线决策分析的实时性与准确性. 相似文献
94.
上海世博绿地建设注重建筑废弃物资源化利用,施行建筑废弃物源头削减策略.通过对园区建筑废弃物进行充分调查与分析,根据调查结果采用物流平衡方法,使产生的建筑废弃物能较好地满足建设施工对建筑垃圾的需求,减少暂存和运输.最后遵循建筑废弃物的"减量化、无害化、资源化"的原则,借鉴发达国家经验,通过运用新技术、新模式对世博园区产生的建筑垃圾进行一定的加工处理,生产符合园区内基础设施建设需求的再生产品,与基建项目的土建材料需求进行匹配,确保了世博会园区内产生的建筑垃圾得到最大化的利用,有效节约了项目成本. 相似文献
95.
96.
页岩含油率是页岩油资源评价的基本参数,但其测定方法尚无统一认识,制约了页岩油资源潜力的评估准确率。选取松辽盆地页岩油井的密闭取心页岩样品,依次开展二维核磁共振(T1—T2 NMR)、有机溶剂蒸馏萃取(Dean Stark)、热解气相色谱(PY-GC)和岩石热解(Rock-Eval)4种页岩含油率测定实验。对比分析表明,T1—T2 NMR法与Dean Stark法的页岩含油率测试结果相近,均高于PY-GC法,Rock-Eval法测试结果最低。样品处理方式对页岩含油率的测试结果具有重要影响,块状样品的测试含油率明显高于粉碎样品。综合分析认为,T1—T2 NMR法测试页岩含油率结果的可靠性高,具有时间短、样品无损、样品非均质性影响小等特点,是分析页岩含油率的最优手段,具有良好的推广应用前景。建立了不同热演化成熟度页岩的含油率恢复系数、轻烃恢复系数及校正图版,对于湖相I型有机质页岩发育区开展页岩含油率分析具有重要参考价值。 相似文献
97.
小李管理的网络中运行有三百多台计算机,为了方便网络的管理,部署了活动目录(Active Directory),使网络工作在一个域(Domain)的环境中。 相似文献
98.
99.
本刊讯秋高气爽,辛勤耕耘了一年的人们都在忙于收获劳动果实,建材行业再传喜讯:我省有12名劳动模范、先进工作者和3个先进集体榜上有名。9月17日,由国家 相似文献
100.
为建立一种能够同时适用于多种新鲜水产品货架期的预测模型,采用反向传播(BP)神经网络模型、遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP)、径向基函数(RBF)神经网络模型、极限学习机(ELM)神经网络模型和支持向量回归机(SVR)模型分别对金枪鱼、三文鱼、大菱鲆和鲷鱼的货架期进行预测,寻找最优的模型预测结果。首先通过试验获得4种水产品在0,4,10 ℃贮藏条件下的感官评分、菌落总数、挥发性盐基氮值、K值、pH值,构建训练样本和测试样本。经相关性分析,选择与水产品货架期相关性较高的感官评分、菌落总数、挥发性盐基氮值、K值作为模型的输入层单元,然后确定各模型的网络拓扑结构以及参数,进行模型的训练,最后使用训练好的5种模型对测试样本的货架期进行预测。结果表明:5种预测模型的预测精度排序为:SVR模型>RBF神经网络模型>GA-BP神经网络模型>ELM神经网络模型>BP神经网络模型,其中BP神经网络模型的预测精度最差,均方误差(MSE)为9.5127×10-4,平均绝对误差(MAE)为0.0197,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.0825,R2为0.9766;SVR模型的预测精度最优,预测误差均在12%以内,MSE为2.2971×10-4,MAE为0.0128,MAPE为0.0631,R2为0.9944,能够很好地同时预测4种水产品在不同储藏温度下的货架期。本研究为水产品的品质控制提供一定的理论基础。 相似文献