经济、管理类本科生教学质量问题的调查与思考

质量是高等学校的生命线,教学质量需要不断改进和提高、不断发展和丰富.随着我国现代化建设的快速发展,高等教育规模的持续扩大,地方综合性大学的经济、管理类本科生教学工作面临着许多新情况、新问题,任务更加艰巨.我们以"经济、管理类本科生教学质量研究"为课题,通过对鞍山科技大学等辽宁省部分高校的经济、管理类的教师和在校本科生进行调查,发放并回收了各种调查问卷2000余份,同时还采用了文献分析、重点访谈等方法深入调查,并对调查结果进行了多层次、多方面、多视角的统计分析研究,就如何提高经济、管理类本科生的教学质量提出几点思考,以期与同行交流并对全面提高高等院校人才培养质量提供帮助.     

双马来酰亚胺树脂增韧改性研究新进展

综述了双马增韧改性的最新研究进展,详细介绍了各种改性方法,并对其机理进行了简要阐述,内容包括Michael共聚增韧、Diels-Alder共聚增韧、内扩链法增韧、橡胶共混增韧、热塑性树脂共混增韧、互穿网络法增韧改性等几个方面,最后就双马增韧改性的发展趋势提出了几点建议.     

泸型酒中的微量组份剖析技术及应用研究

建立了一套既先进又适用于白酒生产质量控制的毛细管色谱分析技术。较系统地剖析了泸型酒主要系列酒品中各类微量组份,考查了泸型酒中众多微量组份及量比变化规律,并对微量组份与酒质关系的影响进行探讨。     

基于机器视觉的鸡蛋内外品质一体化检测与分级系统

针对鸡蛋检测分级系统复杂、集成化程度低、多品质因素综合检测的问题,设计出一体化的鸡蛋品质无损检测与分级系统,利用机器视觉算法实现了鸡蛋裂纹、尺寸、新鲜度与品质等级的自动化在线检测与分级。系统主要包括图像采集单元、分级单元、传输单元、图像处理单元和单片机控制单元。基于梯度幅度直方图和类间方差最大法进行自动阈值选取,对一级分级时的裂纹蛋进行剔除;采用外接最小矩形法测量鸡蛋最大横径、最大纵径、蛋行指数;利用鸡蛋透射图颜色信息的变化与哈夫单位值间的关系建立新鲜度BP神经网络,对鸡蛋新鲜度进行分级。试验结果表明,裂纹识别正确率为98.18%,对不同新鲜度等级的鸡蛋品质识别正确率为97.48%。     

肉桂枝叶非挥发部分水提物的降糖含片研制

以肉桂枝叶非挥发部分的水提物为原料,肉桂多酚为活性成分,采用湿法制粒制备工艺,通过单因素优选和正交设计试验,考察填充剂、崩解剂、润湿剂和矫味剂等因素对含片质量的影响,获得肉桂降糖含片的最佳配方及制备工艺。结果显示,采用肉桂25 g,甘露醇30 g、交联聚维酮2. 4 g、阿斯巴甜2. 4 g为组方、加入1%硬脂酸镁、0. 3%薄荷脑和适量95%乙醇的优化配方可以制得风味典型、清凉适中、服用方便的肉桂降糖含片。     

煤炭制氢替代技术——质子交换膜水电解制氢技术及其衰减机理

氢能作为一种零污染、高热值的二次能源，其高效生产和有效利用一直以来都是一个十分重要的课题。目前主流的制氢方式主要是煤炭的焦化和气化，然而，在煤炭的焦化产氢过程中会产生甲烷、一氧化碳等有毒气体，气化过程则会产生大量的二氧化碳，2种煤制氢方式不仅产生的氢气纯度低而且对环境不友好。因此，寻求一种低碳环保、产氢效率/纯度高的制氢方式至关重要。质子交换膜(PEM)水电解制氢具备宽范围快速动态响应能力，在新能源消纳、高比例新能源电网功率动态平衡方面应用前景广阔。但波动电源制氢过程中启停、过载、快速大幅变载等工况会影响质子交换膜电解槽中的关键材料和传热传质过程，导致耐受性不足及性能衰减加剧，严重制约了PEM制氢的大规模推广。因此，亟需开展PEM电解槽衰减机理和失效机制分析，为研发适于波动工况输入的高性能、长寿命PEM制氢装置提供理论指导。主要从传统的煤炭制氢技术6及其弊端、(PEMWE)的基本原理和优缺点、PEM电解槽性能优化的发展现状、PEM电解槽中催化剂、质子交换膜、双极板的衰减机理及其缓解策略5个方面来进行阐述，指导未来PEMWE系统的性能和耐久性提升。     

桂林市医疗废水处理技术的分析研究

在介绍桂林市医疗废水的特点与传统医疗废水处理方法的基础上,对MBR膜处理技术的工艺特点及其在医疗废水处理上的应用进行了探讨,指出了MBR膜处理技术是医疗废水处理理想的处理方法。     

基于视觉识别与毫米波雷达的桥梁防撞预警方法

针对桥梁防撞监测过程中船舶识别速度较慢、效率较低等问题,提出一种基于视觉识别和毫米波雷达的桥梁防撞预警方法.建立基于YOLO算法的船舶目标识别模型,通过对船舶数据集目标框的重新聚类分析,优化YOLO算法模型参数.利用多尺度训练方法,增强船舶目标识别模型对不同尺度船舶的适应性和识别精度.通过毫米波雷达来获取船舶的轨迹信息,以实现船舶安全距离的准确判断.试验结果表明,采用基于视觉识别与毫米波雷达的桥梁防撞预警方法,船舶识别准确率为97.30％,单幅图像识别时间约为32 ms,预警成功率为93.33％,可以有效实现桥梁的防撞监测和预警.     

基于人工神经网络的金川矿区地应力规律研究

基于地应力现场实测结果的复杂性、随机性和不完备性,为提高对测试数据分析的可靠性,针对金川矿区实测的地应力数据,采用人工神经网络模型对实测数据进行学习和训练,由此建立了矿区地应力分布规律与影响因素之间的隐函数关系。然后通过不同位置和深度的地应力预测和回归分析,获得了金川矿区复杂地应力场的变化规律。研究结果表明:随着埋藏深度的增加,金川矿区的最大水平主应力σH、最小水平主应力σh和垂直主应力σV大致呈现线性变化关系;垂直主应力随深度的线性回归系数为0.0285,基本上等于或略大于于上覆岩层的重量;浅部以水平应力为主,深部地应力逐步向静水压力场发展;但深部的剪应力随深度逐渐增大,并对地下工程稳定性产生不利影响。研究结果为金川矿区深部工程优化设计和矿体开采提供了理论依据。