基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

利用PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析,先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值,再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA 方法能够更好地区分第1 天、第2～4 天和第5～7 天货架期的水蜜桃,进行交叉确认分析后,对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%,同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知,传感器W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。     

当今的食品包装动态

最近,在食品包装方面以下几点备受关注。即:HACCP相关、功能性包装材料及与流通系统密切相关的包装方式、使用后的回收、废弃物的处理、适合无菌包装或半无菌包装的包装材料、适合软包装杀菌食品的包装材料、使用时的方便性(易开封、易读取文字内容、轻量包装、能看到内容物、带有易倒出口的包装)、不包含有环境污染物质的包装材料等等。     

苹果内部品质近红外光谱分析检测技术

我国苹果产业现状及面临的问题 我国是世界第一水果生产大国，据保守统计，2003年苹果产量达到2060．96万吨，2004年是苹果丰产年，达到2200万吨以上，2005年受气候及其他因素影响，产量也稳定在2100万吨以上。苹果采收后，由于大小、着色、成熟度和商品性的不同，应进行仔细的分类，并根据不同的用途进行不同规格的包装。但由于分散的农户不具备开拓大市场的能力，他们把销售的着眼点放在集市的地摊上，因而在分类包装上也就非常简单。中国具有先进分选设备的企业很少，80％处于20世纪七八十年代的世界平均水平，15％左右处于90年代水平，只有5％达到国际先进水平。     

活菌饮料中乳酸菌活菌数的光学快速定量检测

利用傅里叶变换近红外分析仪与紫外-可见分光光度计,以市售活菌饮料为研究对象,进行饮料中乳酸菌活菌数的快速定量检测。对活菌饮料的原始光谱分别进行Savitzky-Golay（SG）平滑结合一阶求导（FD）、多元散射校正（MSC）及正交信号校正（OSC）预处理,利用偏最小二乘法建立乳酸菌活菌数定量预测模型,并对最优模型进行优化与外部验证。结果表明：对于活菌饮料中乳酸菌活菌数,采用OSC预处理的傅里叶变换近红外光谱建立的PLS模型效果最好。利用竞争自适应重加权法（CARS）进行波长筛选与模型的优化,校正集相关系数（Rc）为0.9974,校正集均方根误差（RMSEC）为0.0211,验证集相关系数（Rp）为0.9837,验证集均方根误差（RMSEP）为0.0508。利用未参与建模的市售样品对优化后的傅里叶变换近红外预测模型进行外部验证,预测值相关系数为0.9068,均方根误差为0.0108。结果表明：傅里叶变换近红外光谱能够快速、准确地检测活菌饮料中乳酸菌数活菌数,为活菌饮料生产销售流通中的质量监测提供一种快捷方便的方法。     

大连新港围填工程堆石坝基地承载力计算与优化设计

文章结合土体塑性极限平衡理论对爆炸挤淤成型堆石坝的地基承载力公式进行了推导,并对大连新港围填工程堆石坝设计进行了优化,结论具有重要的理论意义和工程应用价值。     

便携式近红外水果糖度分析模型简化研究

为了实现便携式近红外光谱仪水果糖度现场快速分析,将桃、梨和苹果的光谱进行二阶导数和卷积平滑处理后,利用组合移动窗口偏最小二乘法选择信息变量建立PLS模型,利用遗传偏最小二乘法选择信息变量建立MLR模型.分析表明,桃、梨和苹果PLS模型的RMSEP分别为0.417、0.372和0.654,其RSDP分别为4.685%、3.348%和4.111%;MLR模型的RMSEP分别为0.381、0.382和0.550,其RSDP分别为4.281%、3.438%和3.457%,模型预测精度均满足现场检测应用要求.结果表明, 用SCMWPLS和GA-PLS可以提取最有效信息变量,模型更加简洁、数据运算量也更少,模型适用于便携式近红外光谱仪器.     

日本混合、搅拌、乳化机械的最新动态(续)

搅拌机厂家的动态 在化学领域和食品领域都具实力的日本特殊机化工业公司,专业生产液体及粉粒体的搅拌、混合、乳化、分散、混炼、微粒化的化工机械与设备,自从开发日本产第一台高速搅拌混合机以来,已销往世界60多个国家。该产品在食品领域年销售1,500台左右。该公司在15个国家取得专利的产品T.K.搅拌机根据“高速旋回薄膜法”这一新的搅拌原理,可获得一般的高速搅拌     

多品种洋梨糖度近红外普适性模型的建立

目的 开发多品种洋梨糖度的普适性模型。方法 采用主成分得分空间距离将5个品种洋梨分为两组: 阿巴特 康佛伦斯 五九香(组1), 凯斯凯德 红考密斯(组2)。分别建立多品种洋梨SSC的普适性模型, 以Q值来评价模型综合性能。结果 组1和组2洋梨SSC的普适性模型具有较好性能, 其Q = 0.849、0.735(PLS)和0.875、0.749(MLR)。结论 多品种洋梨品质的MLR普适性模型可用于便携仪器, 实现现场洋梨SSC精确定量检测。