基于功率谱密度的人体运动状态检测

提出了一种视频图像序列中人体运动状态检测的新方法。针对传统人体状态检测方法利用数据信息的复杂性,对图像中人体外接矩形区域提取位置和尺度稳定的非结构化数据信息——关键点,计算关键点的功率谱密度,在序列视频图像中可获得关键点功率谱密度的分布,利用其分布特点判断人体运动状态。实验证明方法的有效、可行和简易。     

基于属性重要度的ID3改进算法

ID3算法是数据挖掘中最经典的分类算法.该算法偏向于选择取值较多的属性,而属性值较多的属性不总是重要的,从而影响了分类预测的高效性.通过对ID3算法的研究,依据属性重要度粗糙集理论的思想,对经典的ID3算法做了相应的改进,改进后的ID3算法(AIID3),提高了算法的决策效率.最后的实例及应用表明,改进的算法更有效,更快速.     

基于小波不变矩的医学图像配准技术研究

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术的重要基础,主要用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异.提出了一种新图像匹配算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速配准.实验结果表明,新方法高效精确.     

氮、磷、钾肥配施对WL-232HQ苜蓿品种鲜草产量及营养成分的影响

2003年在内蒙古西辽河平原灰色草甸土上采用"3414"二次回归最优设计设计试验方案,研究N、P、K肥配施对WL-232HQ紫花苜蓿(Medicago sativa)当年草产量和营养成分的影响,结果表明:施N 27.36kg hm-2,施P2O5 54.71kg hm-2,施K2O 281.33 kg hm-2时可获得鲜草最高产量77976.9kg hm-2.14个处理组合中,初花期以处理4(N2P0K2)和处理12(N2P1K1)粗蛋白的含量高;初花期的粗纤维含量小于25.0%的处理组合是处理8(N2P2K0)和处理10(N2P2K3),均达到国家一级标准[9];初花期粗灰分含量处理1(N0P0K0)和处理9(N2P2K1)较低;并分析了N、P、K肥对WL-232HQ紫花苜蓿营养成分的影响.     

不连续电流模式DC／DC建模的简单方法

提出了一种对不连续电流模式(DCM)下的DC/DC进行建模的简单方法,推导了此方法得出的系统环路特性与精确DCM模型结果之间的数值关系,并且通过建模仿真实例得到了验证。这种方法避免了DCM模型的复杂计算,并且为工作在边界模式(BCM)下的DC/DC建模提供了一条有效途径。     

针对流媒体应用的扩展UDP协议

流媒体(Streaming Media)是一种以音视频数据流的方式在网络上传递多媒体信息的技术。但是,一直以来由于视频数据量大和网络带宽有限的矛盾,流媒体技术的应用受到很大制约,因此必须根据流媒体的特点采用合适的网络协议和传输算法,才能达到较好的传输效果。     

基于Delaunay三角网的空间离群挖掘

空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群。本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k-邻域法确定空间邻域的缺点,基于Delaunay三角网在表达空间邻近关系的有效性,通过构建Delaunay三角网确定空间邻域并生成空间权重矩阵,据此提出了基于Delaunay三角网的空间离群挖掘算法DT_SOF,并以实际生态地球化学数据进行实验检验。结果表明,算法具有较低的用户依赖性,能准确挖掘空间离群。     

小波域中的自适应模糊阈值图像去噪

对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析,提出一种自适应的模糊阈值去噪算法,该算法在BayesShrink阈值基础上,通过增加一个修正因子,并结合模糊理论,自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesSbrink软阈值函数去噪算法相比,去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高,并且图像也更清晰,具有较好的去噪效果。     

数字化变电站的安装、调试

以富村110kV数字化变电站为例,通过与常规综自站比较,对数字化变电站安装、调试方法进行了探讨和总结。     

SAR浅海水下地形遥感研究进展

SAR已成为浅海水下地形探测的重要技术手段之一。通过回顾SAR浅海水下地形遥感研究进展,特别是国内外SAR浅海水下地形的成像机理、成像理论研究和遥感探测技术研究的发展,同时针对目前SAR浅海水下地形遥感研究存在的问题和今后有待研究的方向进行了探讨。