多功能小口径竖井（坑洞）救援系统设计方案

多功能小口径竖井(坑洞)救援系统是以机械、电子、计算机等相关学科成熟技术为设计基础,通过救援人员在井上进行操作控制,对落井(坑洞)人员实施救援的装置。它具有侦察、通风、通讯、照明、救援等诸多功能,可以对救援人员无法进入的小口径竖井(坑洞)实施救助,也可以用于对情况不明的各类深井、地下洞穴实施侦察和救援。     

基于CBR的危险品航空运输事故应急决策研究

针对危险品航空运输事故现场信息传递不及时、不全面造成应急决策不当的问题，建立危险品航空运输事故应急决策案例推理模型。以事故现场表面信息构建案例属性；应用G1法对案例属性主观赋权进行案例优选检索，使用熵权法客观赋权结合灰色关联分析进行案例相似度检索。通过实例分析，模型计算得到的最相似案例与目标案例相似度为0.671 28 且二者应急决策方案相似，表明该模型可以为危险品航空运输事故提供应急决策指导。     

从无序到有序ZnO纳米棒的制备

采用3种不同的方法在氧化铟锡玻璃衬底上沉积一层ZnO纳米晶薄膜,然后采用改进的水热法在制备有ZnO纳米晶薄膜的衬底上生长ZnO纳米棒,实现了纳米棒从无序到有序的生长.从XRD和SEM图可得,有序的纳米棒沿(002)择优取向,基本与衬底垂直,平均直径约为40nm.     

变电站平面布置设计的一些优化

电气平面布置是变电站设计的重要方面,各类通用设计已成为大多数变电站平面布置设计的重要参考。本文结合变电站评审的实际情况,在通用设计模块的基础上,提出了几种进一步优化布置的方案,仅需改变通用设计中的习惯性布置方式,便可在不增加任何投资的条件下,使占地面积得到可观的缩减。     

水分对富矿粉烧结制粒的影响机制

富矿粉铁有品位高、杂质少的优点,但粒度较大,制粒效果较差。水分是影响烧结制粒的关键因素,研究了水分对富矿粉烧结制粒过程及料层透气性的影响,并提出了制粒小球破损机制的表征方法。通过对比分析制粒小球的湿强度、干强度和抗脱粉性能,获得了不同混合料水分条件下制粒小球长大模式及破损机制。研究结果表明：随混合料水分含量的增加,混合料制粒效果明显得到改善,颗粒长大指数GI增加,制粒小球粒度增大,粒度大于3 mm占比均明显增多,粒度小于1 mm占比降低,料层透气性也得到改善。不同粒级制粒小球内水的存在状态不同,粒度在3～8 mm制粒小球中液桥主要呈毛细管状分布,颗粒之间粘结力较大,制粒小球呈滚雪球模式长大,粘附层联结紧密,而粒度大于8 mm制粒小球主要以随机或非随机粘合模式长大,水在颗粒间的液桥多以液滴状存在,颗粒间粘结力较弱,易发生破损,因此在水分含量较高时制粒小球干强度KI降低。并通过对比分析运输和干燥过程制粒小球抗脱粉性能B₁和B₂,获得当混合料水分质量分数超过7.5%时,制粒小球破损主要受烧结料层的热气流冲击作用。综合考虑制粒效果和料层的透气性,富矿...     

锆夹杂物对钢中铜元素非均质形核作用的理论分析

为了研究钢中铜元素非均质形核析出从而减轻钢中铜元素晶界偏聚的问题,选取钢中锆夹杂物作为形核质点,对试验钢中Zr O2、Zr C、Zr N析出学条件进行了热力学计算,通过点阵错配度理论和经验电子理论对钢中铜元素与锆夹杂物之间的非均质形核能力的大小进行了理论计算。结果表明,铜与Zr O2、Zr C、Zr N的点阵错配度分别为1.17%、9.53%、11.71%,经验电子理论特征参量分别为1.906、1.124 5、1.070。形核相和形核质点之间错配度越小,特征参量越大,非均质形核能力越强,经验电子理论计算结果与点阵错配度计算结果一致,Zr O2为最有效非均质形核质点,Zr C和Zr N为中等有效非均质形核质点,两种方法计算结果说明钢中锆的夹杂物可以作为铜元素的形核质点。     

邯钢高炉喷吹煤粉的快速热解机制

为了提高邯钢高炉喷吹煤比,模拟煤粉在高炉内的热解。以邯钢喷吹用长治煤(以下简称CL)和大湾煤(以下简称DW)为原料,采用等离子体进行快速热解,计算反应后煤粉的分解率,利用气相色谱仪对气体产物进行分析以及用扫描电镜(SEM)观察反应产物的形貌特征。试验结果表明,CL和DW的分解率分别为43.10%和52.04%,气相产物主要为CO、H2、CH4、C2H2及少量C2H4等气体,热解产物的粒径减小,形貌发生明显变化。在CL煤的基础上配加不同比例的DW后,煤粉颗粒出现了孔状结构,因此可以提高炉内风口回旋区固定碳颗粒的燃烧率,为提高煤粉燃烧率提供理论依据。     

哼唱检索中核心算法的研究及其在系统中的应用

哼唱检索是一种基于内容的音乐检索方法,其中音符音高值的提取算法及旋律匹配算法是本系统的两个核心算法。文章首先介绍了要实现的系统框图,然后分别介绍了三种音符音高值的提取算法及三种旋律匹配算法,最后依据实验结果选取了最为理想的音符音高值的提取算法、旋律匹配算法以及最为合适的哼唱录入时间。     

用纠错编码改进的M-ary支持向量机多类分类算法

针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary SVM多类分类算法的性能。