粒子滤波进展与展望

粒子滤波器是基于序贯M onte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,本文对粒子滤波器的研究现状和研究进展做了综述,详细论述了粒子滤波原理、收敛性、应用及进展.首先在Bayes框架内分析了序贯重要性采样原理,重要性分布函数的选择,以及重采样方法,总结了粒子滤波器发展过程中的各种改进策略和新变种,讨论了粒子滤波器在各个领域的应用及进展,最后介绍了粒子方法的新发展,新动态,并对未来发展方向做了进一步的展望.     

基于描述特征的人脸识别研究

针对基于主成分分析识别人脸存在计算复杂、不能准确地估计训练图像的协方差矩阵等问题,提出了一种基于描述特征的人脸识别算法(Expressive feature face recognitionalgorithm, EFFRA).该算法用训练图像的右奇异向量代替PCA求解的子空间的基向量,避免了将人脸图像转换成图像向量,明显降低了计算复杂性.进一步研究发现,EFFRA提取的每一个主成分向量中含有冗余,在此基础上,利用PCA实现了EFFRA的简化算法(MEFFRA),在ORL和Essex数据库上的实验结果表明,EFFRA及MEFFRA明显优于特征脸算法,MEFFRA的识别精度略好于EFFRA,但明显减少了对存储空间的需求.     

基于粗集的目标识别

阐述了基于粗集理论目标识别的整个过程,通过仿真试验比较两种提取信息表条件属性的性能.在属性约减的基础上,根据对分类器性能的要求,提出属性约减表的性能规则描述.在文章的最后,根据仿真试验中遇到的问题,提出了粗集理论在目标识别中的应用难点.     

基于互信息的直接因果搜索算法

因果关系挖掘是数据挖掘领域一个新的研究方向,具有很大的实用意义,但理论建模的困难阻碍了它的发展。20世纪90年代,在因果建模研究成果的基础上,国外开始针对此方向进行研究,目前已得到了一些理论算法。该文针对已有算法鲁棒性、实用性差,不适合大规模数据挖掘应用的缺点,提出了一种基于互信息的因果数据挖掘算法———直接因果搜索算法;仿真试验表明,该算法能很好地搜索出目标变量的直接因果,与其他算法相比,对于数据、门限的变化更具鲁棒性。     

一种连续属性动态分类规则数据挖掘方法

连续属性的处理是当前分类规则中一个热点研究问题。以往的算法往往是建立在离散化过程的基础上进行的,然而,该类方法不但会破坏数据中信息的精度,同时也使得概念的转换十分困难。文章在分析了以往算法的基础上,提出了利用包含度和蕴含度的方法进行连续属性的分类规则学习,并对该种方法的属性约简问题进行了讨论。可以看出,通过该文的研究较好地解决了数据精度和动态概念挖掘的问题,利用包含度和蕴含度的方法是一个十分有价值的研究方向。     

一种新的动态多尺度系统最优估计算法

给出了一类动态多尺度系统基于Haar小波的序贯式最优估计算法，该算法具有较低的计算复杂度和较高的实时性，为多传感器信息融合提供了一种新的方法。仿真结果验证了这种方法的有效性。     

基于变精度粗集的分类方法

基于差别矩阵的约简算法简单、计算量小，但是传统的差别矩阵不能处理噪声数据。为提高差别矩阵的适用范围，提出一种能够容忍数据中包含噪声的变精度差别矩阵，并给出改进的基于条件属性偏序关系的约简算法。最后，将这一方法用于对多类图像的分类过程中，将分类结果与BP网络的分类结果和基于传统Skowron差别矩阵方法的分类结果相比较表明这种分类方法具有较好的结果。     

计算机智能图像识别算法研究

复杂环境下，要做到对物体进行准确识别，要求计算机视觉系统具有智能化。文中将D-S证据推理与不变矩理论相结合，提出了智能图像识别算法，并应用于飞机图像的识别。首先构造了基本置信指派函数，建立了分类规则，然后针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况，应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸收法，完成了计算机飞机图像识别的仿真，比较了三种组合规则的识别效果，结果表明吸收法识别率最高。     

一类双正交小波构造及其压缩性能分析

在应用提升框架构造一类双正交小波中,W.Sweldens等给出了预测算子和更新算子的一种求法。论文从时域角度出发,应用多分辨率分析理论、完全重建条件和脉冲函数给出了预测算子和更新算子的另一种求解方法,进而得出了对偶小波函数、对偶尺度函数、主小波函数和主尺度函数的显式表达式,与W.Sweldens等的方法相比,该文的方法更为简单易行。仿真结果表明,论文构造的小波具有优良的压缩性能。     

一种改进的模板匹配眼睛定位方法

针对眼睛定位问题,文章提出了一种改进的模板匹配方法。在使用一种合成的眼睛模板对图像进行匹配得到多个相似眼睛点的基础上,利用人脸库部分图像中两眼相对位置关系的统计值来构造一个分段距离函数,并计算相似眼睛点的两两距离,根据此距离信息来同时定位双眼。实验结果表明,与传统模板匹配方法相比,该文方法能够同时定位双眼,并显著提高了定位准确率和定位速度。