图像多级灰度非线性模糊增强算法研究

针对传统图像增强技术的缺陷,提出了多级灰度增强的概念,利用模糊算子,并通过定义隶属函数、饱和增强点和渡越点参数,给出了一种多级灰度增强的算法,该算法可根据要求对图像不同区域层次设计不同增强效果,使图像层次更加清晰。最后通过仿真实验,进一步证实了该算法的有效性。     

运动弱小目标先跟踪后检测技术的研究进展

对低信噪比下图像序列运动小目标先跟踪后检测技术进行了较为系统地研究。首先针对运动弱小目标检测问题，分析比较了先检测后跟踪技术与先跟踪后检测技术；详细阐述了先跟踪后检测技术的主流算法，包括时空域匹配滤波器、基于投影变换与三维匹配滤波相结合的算法、多阶假设检验、动态规划算法、高阶相关方法、递推贝叶斯滤波等算法，并比较了其中几种算法。     

不同光照下的虹膜边界定位研究

对于不完美的个人身份鉴别，高精度的虹膜区域分割有助于后面的特征提取和分类识别。不同光照下虹膜的边界定位适于采用微积分方法，但是这种方法容易受到光源像点的影响，使得定位失败，并存在实时性差的问题。本文采用亮点梯度检测方法消除光源像点干扰问题，通过瞳孔位置估计提高微积分定位快速性。仿真结果表明，本文算法对于不同光照下虹膜的边界定位是有效的。     

基于自适应神经网络的激光陀螺温度补偿研究

针对捷联惯性导航系统中激光陀螺的输出信号随温度漂移的问题,研究了激光陀螺的零偏与温度的关系,建立了一种新的考虑温度变化率的零偏温度补偿模型.在分析BP神经网络的基础上,提出了一种基于线性再励的自适应变步长神经网络算法进行激光陀螺的零偏温度模型系数的辨识.仿真结果表明,该方法能够有效地进行温漂补偿,从而提高惯组系统的导航精度.     

基于肤色和独立成分的人脸检测*

人脸检测是计算机视觉中非常活跃的研究课题,目前大多数人脸检测算法都是依靠灰度信息,而忽略了彩色信息。研究表明,肤色检测在诸多计算机视觉算法中,是一个重要的处理步骤。为了提高检测速度和性能,通过对肤色在H,S空间分布的分析,建立了新的肤色分割公式,并且在Aapo Hyvrinen和Erkki Oja［1］所提算法的基础上,提出了一种新的结合肤色和独立成分分析的人脸检测算法。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于概率统计模型的一类传感器管理方法

基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法,通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其发生变化而产生的信息增量,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标（静止或运动）的搜索方法,性能分析表明：与其它方法相比,该方法具有错误率低、效率高的特点。     

基于Radon变换的矩不变量及其应用

提出了一种基于Radon变换的新的图像识剐方法。首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例矩不变量，基于该矩不变量引入整体平均技术获得了更好的抗噪效果，并根据变换空间数据的特性，提出了利用奇异值分解得到一般意义下的旋转不变量。利用不同的图像库进行识别研究，实验结果指出了两种方法的不同应用条件。’     

一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究

针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系，提出了一种新的诊断系统结构模型。用模糊神经网络从以往诊断实例的统计中得到诊断矩阵，用模糊变换法进行推理，通过动态权值综合法综合各规则的推理结论得出最后诊断结果，从而解决了规则不正交的问题，使诊断结果具有统计意义，且解决了常用方法中规则获取的困难和在使用中不易修改的问题。经对A320飞机故障实例的诊断仿真，得出了比较满意的结果。     

作战飞机综合故障诊断系统研究

随着科学技术的发展和未来作战环境的需求,未来作战飞机体系结构更趋复杂,以故障诊断为基础的系统可靠性、维修性和保障性需求更加迫切,综合故障诊断是实现这一需求的重要途径.提出了未来作战飞机综合故障诊断系统的基本框架,讨论了其功能需求、体系结构、关键技术及其实现方法以及目前需要研究的问题.     

强化学习对信息融合系统的改进

通过分析和研究强化学习的结构和算法，将其引入到信息融合系统中，提出了基于强化学习的信息融合系统，并讨论了它的应用和发展。通过对多智能技术的借鉴，使信息融合系统有进一步的发展。