开辟文印管理服务新天地

在打印行业，利润空间和市场空间的缩小成为企业面临的共同问题。如何挖掘客户潜在需求，转变为以提供解决方案为核心的服务模式，成为打印行业变革的重要一环。     

军械装备军民一体化维修保障项目管理评估指标体系研究

从一般系统评价效能基本概念出发,提出军械装备军民一体化维修保障项目管理效能评估概念。从宏观研究角度出发,以一体化维修保障项目为研究对象,提出建立一体化维修保障项目管理效能评估指标体系的基本原则,并在此基础上建立项目管理效能评估指标体系。     

PAN/TiO2纳米纤维膜的制备与性能分析

通过静电纺丝和水热处理的方法成功制备了高效、可回收利用的聚丙烯腈/二氧化钛(PAN/TiO₂)纳米纤维膜。采用扫描电子显微镜、X射线衍射和亚甲基蓝(MB)降解率等对PAN/TiO₂纳米纤维膜形貌、晶体结构、力学性能以及光催化活性进行表征。结果表明，钛酸四丁酯(TBT)的添加有效减小了纤维直径；水热处理成功将TBT转化为锐钛矿TiO₂，并且PAN/TiO₂纳米纤维膜强度均高于纯PAN；紫外光照射120 min后，纤维膜对MB光催化降解率最大可达到94.8 %，同时连续5次回收再利用后纤维膜仍保持良好的光催化活性。     

新疆托里油砂的催化热解

利用固定床热解装置,考察了温度、氢气浓度、催化剂种类及催化剂与油砂的接触方式对新疆托里油砂热解特性和油砂油收率的影响及催化剂对热解反应活化能的影响. 结果表明,在N2气氛下,550℃时,油砂油收率最高,达44.52%(w);热解气氛中H2浓度增加可促进油砂油中饱和分的二次裂解,使油砂油收率减小,烃类气体产率增加,H2浓度为40%(j)时,饱和分含量降至28.96%(w),较纯N2气氛减少25.43%;以2%(w)的NiO, WO3, ZnO和纳米CuO为催化剂,油砂油产率分别增加15.77%, 16.87%, 3.79%和5.62%;金属氧化物催化剂与油砂的接触方式对油砂油收率有较明显的影响,NiO与油砂分层放置时有利于提高油砂油收率及品质,而纳米CuO和WO3更适合与油砂混合热解;ZnO, NiO和纳米CuO可有效降低油砂热解的活化能.     

计及配电网开关死区故障的馈线自动化技术研究

针对传统馈线自动化技术无法识别并隔离配电网环网开关死区故障,恢复供电将导致重复停电、故障范围扩大等问题,通过分析一起配网开关死区故障时的保护告警信息特征及传统馈线自动化的动作逻辑,提出一种考虑配电网开关死区故障的改进馈线自动化处理方法。通过该方法,合理设置故障区域上一级三遥开关的保护动作跳闸时限,切实有效隔离死区故障,快速恢复非故障区域供电。最后,分别以环网进线开关、出线开关发生死区故障以及母线发生单相接地故障为例,验证了所提方法的有效性。     

芒果乳酸菌饮料的配方工艺研究

对芒果乳酸菌饮料的配方工艺作了初步研究。通过单因素试验确定了以果胶和CMC按照1：1的配制组成复合稳定剂作为芒果乳酸菌饮料中的稳定添加剂。通过正交试验确定了芒果乳酸菌饮料的最佳配方工艺如下：芒果汁的添加量为12％,发酵乳的添加量为30％,白砂糖的添加量为6％,pH值为4．0（4．2）,稳定剂的添加量为0．4％。本产品口感极佳,可以作为一种新型绿色保健饮品进行推广。     

基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪

提出了一种新的基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪算法。视频对象分割后，使用区域增长法将视频对象分成若干个区域，然后利用视频序列连续两帧中每个区域的形心及形心间矢量的方向，快速、有效地自动跟踪多个目标对象。实验结果表明，该算法对运动物体的出现和消失，以及非刚性物体的尺度变化和变形，具有较强的鲁棒性。     

超硬材料行业绿色低碳发展调研报告

在国家“碳达峰碳中和”行动全面开展的背景下,为推动超硬材料行业为国家绿色低碳高质量发展做出新的贡献,开展超硬材料行业能耗调研,汇总分析超硬材料及制品企业的能耗数据,对比无机非金属领域典型产品能耗情况。结果表明：在2019～2021年,超硬材料单位工业总产值能耗分别为0.11,0.10,0.08 tce/万元,超硬材料制品单位工业总产值能耗分别为0.08,0.07,0.05 tce/万元,且超硬材料行业的能耗降低率远大于国家GDP能耗指标下降百分比;同无机非金属领域典型产品水泥、陶瓷、普通磨料相比,超硬材料行业能耗处于较低水平。最后,针对超硬行业政策及企业降碳方面给出相关建议。     

基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法*

提出一种基于支持向量数据描述算法(SVDD)的多分类方法(S-MSVM).受SVDD的启发,该方法对每类样本建立一个超球来界定,但训练好的超球在所有情况下都是相交的.选择相交区域的样本单独建立超球,重复该步骤,直到相交区域消失或相交区域内没有样本点.给出了该方法的时间复杂度分析,并通过实验验证了该方法具有相对较好的训练精度.     

基于索引偏移的MapReduce聚类负载均衡策略

MapReduce作为一种分布式编程模型,被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理中。其采用原始Hash函数 划分 数据,当数据分布不均匀时,常会出现数据倾斜的问题。基于MapReduce的聚类算法,需要多次迭代且不清楚各阶段Reduce的输入数据分布,因此现有的解决数据倾斜的方法并不适用。为解决数据划分的不均衡问题,提出一种当存在数据倾斜时更改剩余分区索引的策略。该方法在Map运行的过程中统计将要分给各reducer的数据量,由JobTrackcr监控全局的分区信息并根据数据倾斜模型动态修改原分区函数;在接下来的分区过程中,Partitioner把即将导致倾斜的分区索引到其余负载较轻的reducer上,使各节点的负载达到均衡。基于Zipf分布数据集和真实数据集,将所提算法与现有的解决数据倾斜的方法进行对比,结果证明,所提策略解决了MapReduce聚类中的数据倾斜问题,且在稳定性与执行时间上优于Hash和基于采样的动态分区法。