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排序方式: 共有178条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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针对水下图像受到水下复杂光照的影响导致图像对比度差的现象,采用对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对水下海参图像进行增强处理,算法首先将原始图像分割成若干个子区域并且大小相同,再选取特定值对每个子区域的直方图进行截取,并将截取下的像素均匀分配到每个灰度级,最终得到限定对比度直方图。并通过研究算法中的相关参数,得到适用于水下海参图像增强的参数值,取得了更好的增强效果。通过评价函数均方差(mean squared error, MSE),峰值信噪比(peak signal to noise rate, PSNR)和信息熵(information entropy)对比CLAHE方法和其他一些方法,结果显示CLAHE算法在水下海参图像提高质量和保持图像细节方面表现出更好的性能,为以后水下机器人的识别定位提供了方便。 相似文献
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研究并提出了一种基于位置信息的AODV路由协议的优化方案。它通过动态调整传输功率,使用区域概率广播的两种方法进行优化。经NS仿真后的性能分析比较,在保证不降低其他网络性能的前提下,改进的AODV协议可以有效地提高传输成功率并缩短端到端的网络延时。 相似文献