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针对复杂云层背景下的弱小目标检测问题,提出了一种基于图像块相关的弱小目标检测算法。首先对图像进行灰度值反转,然后利用相邻块之间相关性进行云层背景抑制的预处理,从而削弱复杂云层背景对弱小目标检测的干扰,最后对图像进行灰度值拉伸处理,增强弱小目标,提高对目标的检测准确率。实验结果表明,提出的算法可抑制云层背景对弱小目标干扰,实现复杂背景下弱小目标的检测。 相似文献
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本文提出了一种基于PC平台的VoIP软件的设计方案,并详细介绍了音频数据的传输、编解码、解压缩、打包以及拆包的VC程序设计过程. 相似文献
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基于熵和GVF的血管内超声图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)图像属于复杂度高的图像,只使用传统的Snake模型、GVF模型不易得到确切的血管壁内、外膜边缘轮廓。本文采用先对IVUS原图像进行预处理的方法来降低IVUS图像的复杂度。在预处理中,提出了采用极坐标变换、基于熵的阈值分割和二值化处理的方法。之后再采取改进的GVF变换与图像迭加等处理方法。实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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海天分界线提取是海面目标检测跟踪系统中的重要环节,良好的提取结果既可以尽早地确定目标区域,也可以很大程度减少检测跟踪工作的复杂度。传统的一维OTSU算法在提取海天线时容易受到噪声干扰,从而影响结果的精确度,造成误检测。为解决复杂海天背景下图像噪声干扰等问题,首先通过形态学滤波器对图像数据进行降噪,之后使用二维OTSU算法,将图像的空间信息加入阈值判定标准,用二维矩阵来确定最终的阈值结果。对多幅可见光及红外图像数据进行实验后证明,本文方法能够有效减少复杂海天背景下的噪声干扰,完整地提取海天分界线。 相似文献
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在复杂背景环境下针对自由模型目标在随机速度时的跟踪技术是计算机视觉研究领域的一项重要课题。其难点在于在复杂背景和运动方式中如何准确且合理的提取既定目标的特征点。本文提出一种基于一致性特征点匹配跟踪算法,通过长效自由模型目标跟踪,实现对于地面刚性目标物体在随机速度时,通过光线变化区域、部分遮挡区域、目标自身转弯或旋转、采集设备对目标尺度缩放情况下的稳定跟踪问题。该算法经数据集测试结果表明,其能够在上述情况下,实现对标定目标的稳定跟踪,并具有一定的实时性。 相似文献
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针对原始遍历式匹配模式算法的时间复杂度高以及给视频图像目标跟踪系统的计算能力带来极大考验的问题,提出一种基于提前终止判决的归一化互相关匹配算法(zero-mean normalized cross correlation based on early termination condition,ZNCC-ETC).在基于盒子滤波优化的遍历式ZNCC匹配算法(ZNCC based on Box-Filtering,ZNCC-BF)的基础上,发现ZNCC-BF算法在遍历匹配过程中存在着一个适当的阈值,一旦模板图与候选图的互相关累加值超过这个阈值,则后续任何计算即为冗余计算,而ZNCC-ETC则采用提前终止判决法实现图像的加速匹配跟踪,并通过对比实验进行验证与分析跟踪结果.分析结果表明:相对于标准ZNCC以及改进的ZNCC-BF,ZNCC-ETC算法能够在保证全局最大值收敛能力的前提下,进一步降低匹配过程中的计算量,实现加速匹配跟踪的目的. 相似文献
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针对战场指挥车等战地车辆内作战人员需要在车内实时了解外部战场动向的问题,提出一种基于图像拼接的全景目标检测技术研究。利用监控转台摄像头获得全景图像并检测运动物体,以此模拟战场实际情况。首先使转台进行水平360?旋转,同时使用安装在转台上的摄像头采集实时图像,利用转台转速与扫描场时间等参数对图像进行预处理,从而削弱前后两场信号叠加造成的边缘模糊。最后对前后两帧图像进行灰度值相关匹配,并检测出全景图像上的运动物体。实验结果表明,该技术可以实现全景图像拼接并在全景图中标出视场内运动物体的位置。 相似文献
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