基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架

研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架.在定义稀疏型先验的基础上,分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强.其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型.再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述.最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式.并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强.     

农药中间体苯唑醇合成工艺改进

报道了苯唑醇合成工艺改进,主要探讨了催化剂助剂Ⅲ对其合成的影响,确定了最佳工艺条件。     

基于lk范数的正则化方法及其在SAR图像处理中的应用

本文基于lk范数与稀疏性之间的关系,提出了一种基于lk范数的正则化方法,该方法在抑制信号噪声的同时, 实现了信息的高精度稀疏表示。另外,通过深入研究基于lk范数的正则化方法,本文发现了正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法,解决了正则化参数选取的瓶颈问题。文中将该方法应用于SAR图像处理的实验,实验结果表明该方法具有有效的信息稀疏表示寻优功能。     

非线性扩散方程在SAR图像噪声抑制中的应用

将光学图像加性噪声抑制的非线性扩散方程引入到SAR图像相干斑抑制中，通过分析SAR图像的相干斑噪声模型在功率图像域以及功率图像的对数域上的表现特性，说明了基于加性噪声模型的非线性扩散方程在SAR图像噪声抑制中的应用可能性，并由此设计了基于非线性扩散方程的SAR图像噪声抑制算法。计算结果表明，与现有的SAR噪声抑制方法相比，非线性扩散方程方法具有更强的对背景区域的噪声抑制能力，且能更好地保持目标特征。     

噪声的复杂特征建模与数据融合精度评估

本文分析噪声的复杂性可归结为模型误差的两个本质特征:混合误差特性和系统误差的不确定性,建立了描述混合误差中次低频部分的自由节点样条参数模型和高频部分的时变自回归模型,提出了结合数据融合过程的系统误差状态模型和精度折合因子方法,最后,导出了数据融合处理参数估计精度的综合计算过程,实际计算结果说明了方法的合理性.     

SAR图像增强的前向-后向扩散方程方法

本文研究SAR图像域去噪和增强处理问题．通过构造符合SAR成像工程背景的扩散系数矩阵，提出了基于SAR图像幅度信息的前向．后向扩散方程，同时设计了相应的快速算法．该方法能有效增强目标的强散射点，显著抑制噪杂波区的噪声，保护目标．并利用3dB主瓣宽度和辐射分辨率对计算结果进行评价，计算结果表明该方法的有效性。     

霍山石斛多糖的肠黏膜免疫调节活性及在小肠中的吸收分布

目的：研究霍山石斛多糖（Dendrobium huoshanense polysaccharide,DHP）的小鼠肠黏膜免疫调节活性以及在小肠内的吸收分布。方法：通过溴化氰活化法对DHP进行荧光标记,检测荧光标记前后的肠黏膜免疫调节活性;通过口服和离体小肠培养以及Peyer’s结细胞培养,用激光共聚焦显微镜检测DHP在小肠内的吸收分布以及与Peyer’s结细胞的结合。结果：DHP在质量浓度为25、50、100 μg/mL和200 μg/mL时,其肠黏膜免疫调节活性分别提高到对照组的112.8%、131.1%、137.6%和160.5%,荧光标记不改变DHP肠黏膜免疫活性;DHP在体内和体外均可被小肠吸收,分布于肠黏膜固有层内,并可与Peyer’s结内细胞结合。结论：DHP具有肠黏膜免疫调节活性,可以通过Peyer’s结细胞被小肠吸收,并分布于固有层内。