抗剪加固FRP与混凝土界面粘结性能的试验研究

为了深入理解抗剪加固FRP与混凝土界面的粘结性能,该文对侧面粘贴FRP的21根预置裂缝小梁进行了试验研究。试验设计考虑了FRP粘结长度、宽度、厚度及FRP纤维方向与裂缝张开方向的角度(简称“FRP纤维受拉角度”,用θ表示)对FRP与混凝土界面粘结性能的影响。试验结果表明:1) 所用的预置裂缝小梁可以有效对FRP与混凝土的界面粘结性能进行试验研究;2) FRP粘结长度、宽度、厚度及纤维受拉角度等因素对粘结强度有明显影响;3) FRP应变沿宽度方向的分布是不均匀的,这主要是由于裂缝不均匀开展导致FRP在裂缝开展快的一边先剥离。     

基于铜纳米团簇的纳米探针比色法检测牛奶中胆固醇含量

基于铜纳米团簇的纳米技术建立简便快速检测牛奶中胆固醇含量的方法。采用铜纳米团簇模拟辣根过氧化物酶催化活性,在胆固醇氧化酶存在条件下,胆固醇被催化氧化产生双氧水,双氧水在铜纳米团簇作用下氧化愈创木酚显色。在优化条件下,比色法检测胆固醇的线性范围为40～320 μg/mL,检出限为5 μg/mL,回收率为99.8%～101.2%。该方法用于牛奶实际样品中检测,精密度、重现性、稳定性和准确性均较好,可作为测定牛奶中胆固醇含量的快速检测方法。     

考虑P-△效应的桥梁结构震后概率残余位移分析

残余位移是评价桥梁结构震后可修复性和可用性的重要指标,而P-△;效应对桥梁结构的残余位移影响显著。综合考虑P-△;效应和地震动随机特性的影响,通过大量的非弹性动力时程分析,定量地分析桥梁结构震后残余位移的概率统计特征和经验预测方程。首先根据动力平衡原理,建立考虑P-△;效应的桥梁结构非弹性地震动力响应分析的运动控制微分方程,然后结合所筛选的69条强震记录,利用概率统计方法定量地分析P-△;效应、屈服后刚度比、规一化屈服强度和自振周期等因素对震后残余位移的概率统计特征的影响,进而对残余位移与峰值位移之间的相关性进行讨论,并建立残余位移与峰值位移之间的经验预测方程。分析结果表明：P-△;效应、屈服后刚度比和规一化屈服强度对残余位移的均值影响较大,而对残余位移的变异性影响相对较小;桥梁结构的震后残余位移可以描述为对数正态分布或威布尔分布随机变量;残余位移与峰值位移之间具有较强的相关性,且二者比值的均值（变异系数）随着自振周期和稳定系数的增大而增大（减小）。     

一种MongoDB集群数据布局优化方法研究

传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于MongoDB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究MongoDB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的MongoDB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。     

基于遗传算法的智能电炒锅优化控制研究

近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型,通过遗传算法对模型的参数进行训练,使模型在不同的情况下均能较为准确地模拟电炒锅温度的变化情况。基于此模型,提出了电炒锅的控制方案。对电炒锅模型下一时刻的温度变化进行预测,根据需求计算出电炒锅最佳功率,使电炒锅在炒制过程中能够始终保持需要的温度,同时尽可能减少电炒锅功率的波动,从而降低电炒锅功率控制器件的损耗。通过实验验证了此控制方案在不同的烹饪阶段均能够较好地实现炒锅的智能控制,达到维持锅内温度,提高能源利用效率的目的。     

略谈UQA终端合屏技术

为了用户能更直观地查看并条机上UQA终端显示的各种数据,简化工作强度、降本增效,以沈阳宏大JWF1312型并条机为例,介绍现有匀整技术及匀整的实现过程;通过对UQA终端操作实现功能的介绍,说明其操作繁琐、终端显示屏尺寸小、成本较高的弊端,对终端进行合屏设计,即把UQA终端的操作功能融入上位机中.通过试验,证明合屏技术可靠、简便,可方便用户更好得使用UQA系统的并条机.     

尾矿坝稳定性的不确定性概率推理分析和试验研究

为了合理分析尾矿材料固有属性不确定性对尾矿坝稳定性的影响,通过分析影响尾矿坝稳定性各因素的不确定性,将定值计算与随机抽样相结合,建立尾矿坝稳定性分析的不确定性推理模型。模型采用贝叶斯网络结构表示尾矿坝稳定性与各影响因素之间的定性关系、网络参数(条件概率)定量表示各因素对尾矿坝稳定性影响的不确定性,并借用双向推理分析多因素变化对尾矿坝稳定性的影响。借助实例,验算了安全系数与级配参数之间的变化关系,并应用后验概率计算分析得出尾矿坝失稳变化的安全主控因素是黏聚力和内摩擦角,提出通过排渗增大安全主控因素以提高坝体稳定性的措施并应用于现场实际。数值模拟和现场试验结果证明将不确定性概率推理应用于尾矿坝稳定性分析及提出的措施是合理的。     

神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能

通过收集大量试验资料 ,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料 (CFRP)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型 ,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较 ,证明了该网络模型能够有效地预测加固后的混凝土方柱抗压性能 ,并对影响加固效果的各个因素进行了初步分析 ,其结论符合研究报道。     

地方本土文化下的城市设计方法探索——以江西永丰县城总体城市设计为例

城市设计是城市空间管控的重要工具,但我国幅员辽阔,在面对南北生活方式的迥异、各地风俗传统的不同等情况下,惯常的城市设计方法需要进一步深化、细化、量化、文化、乃至于精准化等等。文章通过在永丰县城设计过程中,对种种采用传统普适城市设计方法与当地实际使用逻辑不匹配这一问题的层层揭示,试图探索不同于国际范式和国内通行范式的地方性城市设计方法,并尝试摸索城市设计在中国本土化过程中方法论体系的构建路径。     

融合多尺度分析和水平集的交互式图分割方法

针对快速水平集算法用于图像分割时,存在水平集初始化和阈值设置的困难,该文提出一种融合金字塔模型、随机游走及水平集(PYR-RW-LS)的新算法。首先将多尺度分析引入随机游走算法,把分割结果作为快速水平集算法的初始化曲线,解决其初始化问题;接着把水平集演化看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,产生曲线演化所需的驱动力,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件,解决了快速水平集算法阈值设置的困难。仿真实验结果表明:PYR-RW-LS算法比只采用模式分类思想的快速水平集算法拥有更高的计算效率,且在抗噪性方面亦优于随机游走算法,同时保留了随机游走算法对弱边缘不敏感的优点,尤其适用于大尺寸,高清晰度的图像处理。