1H-qNMR法同时测定保健食品中抗坏血酸同分异构体含量

建立一种同时检测保健食品中抗坏血酸同分异构体含量的¹H-qNMR法。样品经偏磷酸水溶解超声提取，离心过膜后，取适量上清液于NMR管中，以对苯二酚为内标，以氘水为锁场溶剂，采用¹H-qNMR直接对保健食品中的抗坏血酸同分异构体进行定性定量分析。结果表明：抗坏血酸同分异构体和和内标对苯二酚能够很好地分离，2种抗坏血酸的质量浓度在400～4500μg/mL范围内线性良好，相关系数R²>0.99。方法的日内精密度为1.14%～2.47%，日间精密度为2.22%～3.87%；检出限(LOD)分别为120和130μg/mL；平均加标回收率为93.38%～108.15%，相对标准偏差(RSDs,n=6)为1.74%～4.46%。该方法简单高效、重现性好，10 min内即可完成测样。对市售不同剂型保健食品进行检测，均未检出异抗坏血酸。该方法与高效液相色谱法检测结果无显著性差异，适用于保健食品中抗坏血酸同分异构体含量的测定。     

苯并三氮唑合成及色度控制

采用加压反应制备苯并三氮唑，该工艺过程中溶剂为水，由于重氮化闭环反应没有酸参与反应，从而减少了重氮化过程产生焦油状物质，副反应较少，产品收率高。该工艺可实现连续化生产，产品品质高。同时对成品颜色产生影响的因素进行了研究，保证了产品质量。     

转炉煤气全干法显热回收工艺中余热锅炉积灰特性研究

转炉煤气全干法工艺能够将转炉煤汽经气化冷却烟道后显热资源进一步深度回收,然而,转炉煤气的多尘性引起余热锅炉积灰的问题正严重影响系统的长期稳定运行。基于一台100 t转炉实际运行过程锅炉的积灰情况,首先采用分子筛和颗粒物采集器(DLPI)分析了灰颗粒的粒径分布,然后通过XRD、XRF和SEM-EDS等表征手段详细分析了不同粒径灰颗粒的主要成分及占比情况,最后通过实验开展了灰颗粒的黏结特性研究。结果表明:全干法工艺中锅炉积灰颗粒粒径主要分布在0.3～3 μm和70～100 μm,主要成分为不同价态的铁氧化物。黏结实验表明:灰颗粒的粒径越小经烧结后的黏附强度越大,黏附强度会随着烧结时间延长显著升高,而且热冲击会减小灰颗粒的黏附强度。     

长三角一体化示范区的治理逻辑与规划响应

响应全球城市区域的空间治理的发展趋势，结合长三角生态绿色一体化发展示范区的一体化治理构架，本文结合示范区国土空间总体规划的编制，提出了“治理主体-治理客体-治理载体”的跨界一体化地区治理逻辑，以及示范区国土空间总体规划“共同目标-关键行动-示范项目”的技术逻辑，总结归纳了示范区一体化国土空间总体规划在符合省级国土空间规划编制办法要求的前提下，响应治理逻辑下的三个创新：一是从自上而下的指令性安排转向自下而上的“共识”和“契约”；二是从面面俱到转向聚焦“有限目标”、直指跨界协同难点的“战略破题”；三是从理想终极蓝图转向适应市场不确定性的渐进式政策引导。     

基于MLP神经网络的水泥分别粉磨强度预测模型与分析

为研究分别粉磨配制水泥中多组分下各原料对强度的影响，提出利用多层感知器（multi-layer perceptron,MLP）神经网络建立模型的方法。选用矿粉、粉煤灰和石灰石粉作为混合材，进行单因素试验得到活性数据，设计分别粉磨配制水泥配比组成试验样本，通过训练数据构建MLP神经网络模型，归纳出相关因素与强度之间的表达式。结果表明：活性越高的混合材多掺或适当磨细更有助于提高强度，增加石灰石粉含量有助于提升3 d抗压强度；所建立模型对3 d和28 d龄期抗压强度的预测结果精准，平均相对误差小于2%。     

富锌甜玉米生产方法

通过田间中区玉米栽培实验及室内分析表明:加施锌肥能促进植株生长速度,显著地增加玉米子粒的营养元素锌含量及常量元素钙、镁等.提示锌肥不仅增加产量同时改善玉米品质.     

基于光谱曲线相似度的可见光-近红外波段辉钼矿主矿物分布特征快速识别方法研究

矿石中矿物组成及其嵌布特征与破碎磨矿效果关系密切，识别矿石的主矿物分布特征可以实现对选矿给料的合理分配，但常规的化学检测及物相分析需要一定的时间周期，导致原矿数据采集滞后。本文尝试将光谱成像数据分析方法应用于原矿矿石的矿物组成及分布特征快速识别，为矿石性质的原位测试提供基础。以辉钼矿矿石为研究对象，制备岩石薄片样品，确定主要矿物组分并采集样品的高光谱数据，分析石英、钾长石、黄铁矿、黑云母的光谱曲线特征；计算豪斯多夫距离与欧氏距离，通过光谱曲线相似度计算识别不同种类矿物并考察其空间分布特征。研究结果表明：石英、钾长石、黄铁矿、黑云母等矿物在可见光-近红外波段内（400～1 000 nm）可以采用光谱曲线相似度算法对光谱曲线间的差异性进行量化，实现矿石种类的有效区分，进而通过统计分析获得矿石中主矿物的颗粒团块粒径大小及其空间分布。两种算法的计算结果具有一定的一致性，但相比较而言，欧氏距离在识别微细颗粒时具有更高的精度。本文研究成果丰富了矿石原矿性质分析方法，为矿山改进矿石加工工艺、实现节能增效提供了依据。     

基于mESM的情境主观数据收集实验研究

移动体验抽样方法(mobile Experience Sampling Method, mESM)已被广泛用于即时临场的移动健康数据收集，从而克服了临床评估的回忆偏倚问题。尽管使用mESM在许多研究中具有很多优势，但是使用mESM获得高质量数据仍然是一个挑战。通过智能手机传感器数据提取出情境特征，探讨广泛情境因素对参与者响应率的影响，实现和评估两阶段机器学习模型，根据情境特征预测mESM触发时的参与者的响应率和响应延迟。通过实例研究，研究结果突出了一些对参与者的响应率相关的情境因素。旨在设计一个智能mESM系统，以提升参与者的参与度并提高数据收集的质量。     

三相桥式逆变电路电流检测方法综述

可靠、精确的电流检测是三相桥式逆变电路控制和保护策略的关键。针对三相桥式逆变电路电流检测问题，该文首先分析霍尔、磁通门和分流器三种电流传感器的工作原理，比较三者检测特性及优缺点。然后从高端电流检测、低端电流检测和复合电流检测三个方面对多电流传感器方法进行的综述分析；从脉宽调制波形调整、电压矢量合成和状态观测三个方面对直流母线单电流传感器电流检测方法进行分析；从中间桥臂耦合、上下桥臂耦合和多支路耦合三个方面对多位置耦合电流检测方法进行分析；从固有误差和采样误差两个方面对电流检测误差的产生机理及解决方法进行分析。最后对三相桥式逆变电路以及相关电力电子电路变换器电流检测方法的发展趋势进行展望。     

基于自适应模型预测控制的光储虚拟同步机平滑并网策略

基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制的光伏-储能单元可工作在孤岛及并网两种模式，孤岛转并网运行时，由于传统控制精度差而存在电压电流冲击问题，且因为频率和相角间的相互耦合，在预同步过程中会产生较大频率的波动。为此，提出了一种针对光储虚拟同步发电机单元在上述模式切换过程中的自适应模型预测控制(adaptive-modelpredictivecontrol,A-MPC)方法，在采用更为精确的模型预测控制(model predictive control,MPC)策略的基础上，引入切换过程中频率变化量对MPC的加权系数进行自适应调整，较好地改善了基于VSG控制的换流器在预同步过程和运行模式切换过程中的动态响应。最后，通过搭建控制器级硬件在环仿真实验，验证了所提控制策略可以更好地减小孤岛转并网过程中的电压电流冲击。