输出千瓦级基模CO_2激光的七折光学谐振腔

报道了一种成功地在横向磁场约束的直流辉光放电激励横向流动ＣＯ２激光器上输出千瓦级基模光束的七折腔的结构、参数及实验结果，并对其进行了讨论。     

堆叠自动编码器与S变换相结合的电缆早期故障识别方法

将深度学习概念应用到电缆早期故障识别中,提出结合S变换与堆叠自动编码器(SAE)的电缆早期故障识别方法。通过对故障相电流进行S变换,将获得的S变换模时频矩阵分为低、中和高频段。求取对应频段的能量熵和奇异熵等特征量,并组成特征向量后,将时频域特征向量作为SAE网络的输入,经过预训练和参数微调,得到最优训练参数。利用构建好的网络从输入数据中挖掘有用信息,从大量扰动中识别电缆早期故障。仿真结果表明,与传统模式识别方法相比,所提方法的精度更高。     

低合金板探伤缺陷的原因分析和探讨

应用低倍试验、金相检验、扫描电镜等分析方法,对Q345、16MnR轧制钢板探伤不合格的原因进行了探讨。结果表明：MnS夹杂引起聚集氢,导致氢致裂纹的产生,以及碳在板材心部的偏析,钢板中心出现了贝氏体组织,使探伤不合格。     

南钢公司节水工作的有效途径

介绍了南钢公司节水降耗措施,对新建工程实施水循环利用,同时大力推进技术改造和技术创新,做好水质稳定,强化废水处理回收,削减新水用量的做法进行了探讨。2007年度实现了企业吨钢耗新水4．06m^3的指标。     

基于优化卷积神经网络的电缆早期故障分类识别

准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。     

百瓦级横流CO2激光器的放电实验研究

采用独创的约束放电激励方法,研制了一台百瓦级横流CO2激光器,激光器总体技术方案为气体横向流动,纵向约束放电.并进行了激光器伏安特性实验,注入放电功率达2440W.     

横流CO2激光器的折叠式谐振腔研究

在横流ＣＯ２激光器中折叠式谐振腔,不仅能改善光束质量,而且有提高转换效率。文章地折叠式谐振腔的折数确定,转折镜的选择,谐振腔的总体结构进行了分析研究,并设计了一种七折光学折叠腔,在大功率横流激光器上取得了良好的实验效果,获得了千瓦级基模激光输出。     

分流阀控双射流管电液伺服阀研究

针对力反馈射流管电液伺服阀前置级的缺陷,基于劈尖分流原理提出一种新型分流阀控双射流管电液伺服阀。设计以双锥阀芯、分流劈环、双射流管及直杆型反馈弹簧杆等为核心元件的伺服阀结构。确定新结构伺服阀前置级及主阀液流控制的两级控制方案,给出新结构伺服阀前置级力马达磁路、控制阀芯级件及主阀芯组件的数学模型。结果表明:新结构伺服阀输出流量或压力与阀的输入控制电流成比例变化。     

基于PKI技术的统一身份认证在涉密信息系统内的设计

通过多年在账号管理、统一认证管理、统一权限(授权)管理和安全审计积累的经验,综合PKI/CA基础设施的安全理念和军工业务管理模式共同提出了一整套解决方案,即统一身份认证平台的解决方案,此方案在解决4A问题上具有极高的效果,能够从人力、财力、物力上大大降低企业的成本,提高效率。