单电极直流电弧炉铜钢底阳极工况分析

文章通过对底阳极工作温度曲线和义阳极冷却水分析，探讨了１５吨单电极直注电弧炉铜钢复台金属底阳极的工作状态。实践表明，改进后的铜钢复合底阳极工况稳定、生产效率提高。     

高效率连洗连轧生产线的操作经验

ＳｏｌｌａｃＳａｉｎｔｅＡｇａｔｈｅ（Ｓ．Ｓ．Ａ）厂的酸洗冷轧联合生产线于１９８６年中期投产，一年后班产量达到了１５００ｔ，第二年为１８００ｔ，第三年的月平均班产量超过了２０００ｔ。本文介绍了这条生产线的产品主要数据、设备和操作经验，值得注意的是关键区域的特点。自动化系统在整条生产线的操作中占主要地位。生产线在产品质量，成本和产量方面均达到了设计指标。这是开展了以下工作的结果：进行了大胆的方案设计和最佳的综合性“机电工艺过程”设计，为达到目标值而进行了精确调整，还特别注意了设备和生产过程的可靠性。     

起重吊钩危险截面应力程序计算

1 计算方法吊钩是起重机的一个重要零件。设计或选用时一般要根据其额定起重量、工作级别、强度等级、截面几何尺寸、按“平面曲梁”原理选其水平、垂直两个危险截面进行内、外侧边界应力计算。图1所示为起重吊钩图,A-A截面与水平截面,B-B截面为     

生态湿地技术在内江太子湖项目尾水处理中的应用

内江太子湖村污治理工程工艺流程为水平潜流湿地+表流湿地,尾水通过水平潜流湿地利用填料吸附、生物降解、植物吸收等物理生物化学等方式去除目标污染物,通过表流湿地进行根系传氧、基质截流、植物吸收等方式进一步提升水质,最终达标出水.水平潜流湿地填料主要采用不同粒径的砾石,底层装填08?16 mm砾石,上层装填04?5 mm砾石.水生植物搭配选用灯心草、旱伞草、水葱、美人蕉、梭鱼草、再力花的植物组合,尾水净化的同时,也打造了太子湖优美的景观环境.工程充分利用地形设计,采用自然重力布水,节省了投资建设费用及后期运营费用,分流井与消能净化池的组合设计解决了雨季溢流污染问题.     

消化吸收引进技术的管理办法必须改革

《中共中央关于科学技术体制改革的决定》中强调指出:“技术开发工作要有一个转变,把引进技术放在发展生产技术,改造现有企业的重要位置上来”。同时还指出:"技术引进要尽可能实行技贸结合,工贸结合,要重视专利,技术     

液压同步闭环控制及其应用

本文对液压同步闭环控制进行了系统的分类和比较了几种主要控制形式的特点；分析了各种控制策略及现代控制理论应用对其的影响，并对液压同步闭环控制的实际应用进行了回顾与展望。     

基于孔隙压力黏结单元的准脆性材料水力劈裂模拟

传统数值方法对水力劈裂的模拟一般采用预设裂缝扩展路径,且将水流作用等效为压力荷载,难以反映裂缝渗流-开裂耦合效应. 采用自编程Python脚本程序批量插入孔隙压力黏结单元,考虑裂缝渗流-开裂耦合作用模拟准脆性材料水力劈裂随机扩展全过程. 在对经典理论模型及试验结果模拟验证的基础上,开展含多裂缝均质模型的水力劈裂全过程分析,并进一步建立混凝土细观尺度水力劈裂模型,分析骨料、界面过渡区和基体渗透性对混凝土劈裂全过程的影响. 结果表明,本研究模型可以有效模拟准脆性材料水力劈裂失效过程,准脆性材料多缝开裂过程伴随微裂缝的分叉扩展而非光滑的裂缝扩展路径,骨料及界面过渡区影响劈裂扩展路径造成裂缝分叉出现,混凝土基体的渗透性对其抵抗水力劈裂不利并影响失效软化过程.     

基于神经机器翻译的二进制函数相似性检测方法

二进制函数相似性检测是检测软件中已知安全漏洞的一种重要手段,随着物联网设备急剧增长,越来越多的软件被编译到不同指令集架构的平台上运行,因此基于二进制的跨平台相似性检测方法更具通用性。针对目前基于深度神经网络的跨平台相似性检测方法只能在基本块粒度进行相似性比对的不足,基于神经机器翻译的思想,提出一个通用的跨指令集架构的二进制函数相似性检测框架BFS,在函数粒度上通过无监督学习的方法自动捕获二进制函数的语义信息,生成二进制函数的嵌入向量。实验结果表明,BFS的P@10评价指标在88.0%以上,相较于现有方法提升了10.6百分点,并且能够有效检测出路由器固件中的已知真实漏洞。充分说明BFS检测框架在对二进制函数进行嵌入时,不仅能够保留较多原始语义信息,同时能够消除不同指令集架构以及编译优化选项的影响。     

"金融娘子军"的职业幸福感调查研究:基于自我效能感视角

以长沙市"金融娘子军"(金融系统女性员工)作为研究对象,通过设置职业倦怠、自我效能感、职业幸福感3个主要指标开展调查,并运用LSD法、Pearson系数等工具进行分析.结果显示,"金融娘子军"职业倦怠对职业幸福感有负向影响,自我效能感对职业幸福感有正向影响.因此,应当进一步注重分类管理,加强专项引导,提升心理资本,降低职业倦怠,从而使"娘子军"成为支撑组织高质量发展的关键力量.     

油-气管道检测机器人技术现状及展望

为提高油-气管道检测的效果,结合国内外典型管道机器人的特点,综合分析了管道机器人运动控制技术、定位技术和实时检测技术3个方面的现状,并指出了核心技术的不足;针对石油化工行业高温带压管道环境,提出管道检测机器人的研究重点为分层模糊神经网络运动控制技术、CCD视觉定位技术、低频电磁定位技术和分层图像分割的优化方法等。为进一步提高化工油-气管道内检测机器人的检测效果提供了理论依据。