纳米ITO粉末的离心喷雾造粒工艺

以纳米氧化铟锡(ITO)粉末为原料,采用离心喷雾造粒技术制备高性能ITO造粒粉体,通过SEM、激光粒度仪及松装密度仪等手段研究浆料固相含量、粘结剂含量及雾化器转速对干燥粉体形貌、粒径分布、流动性和松装密度的影响。结果表明:当浆料固相含量为50%、粘结剂为1%、雾化器转速为10 800 r/min时,喷雾造粒得到的ITO粉体成球率较高、粒径分布均匀、松装密度和流动性显著提高。用该ITO造粒粉末经冷等静压成形制坯和常压烧结制备靶材,压坯和烧结坯的致密度可达到61.7%和99.27%。     

啤酒生产中发酵液污染杂菌的防治研究(四)--酵母高温回收与酸化处理技术在防治发酵液污染中的应用

针对发酵液污染杂菌的现象，采用高温回收酵母，结合酵母酸化处理，通过长期生产性实验，将发酵液中的厌氧菌由原来三代及三代以上普遍是10^5个／ml，降低到使用到六代控制在50个／ml以内，有效地防治了啤酒发酵的污染。     

氧化铝/氧化硅溶胶对碳纤维表面的处理及应用

采用溶胶-凝胶( sol-gel) 技术, 以正硅酸乙酯、三氯化铝和硝酸铝为基本原料, 按3Al₂O₃/2SiO₂的组成配制成溶胶。将此溶胶对碳纤维进行涂覆并无机化, 得到纤维单丝表面均匀致密的氧化物涂层。在高温下此涂层可从氧化物转变为莫来石晶型。涂层对碳纤维的高温抗氧化性有显著提高, 并且增强了碳纤维与铝基体和碳化硅陶瓷基体的复合性能。      

快速凝固Cu70.5Al26.8Ni2.7带状合金及其形状记忆特性

通过快速凝固制备了Ｃｕ７０．５Ａｌ２６．８Ｎｉ２．８带状合金,并对其微观结构,力学特性和形状记忆性能进行了测试与分析,结果表明：快速凝固Ｃｕ７０．５Ａｌ２６．８Ｎｉ２．７合金,不仅具有较高的相变温度和形状记忆效果,而且具有较高的强度与较好的韧性。     

改进的FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法

目的针对当前较多图像匹配算法主要通过对特征点的相似性进行度量来优化匹配特征点,忽略了特征点之间的投影相关性,导致算法的鲁棒性下降、匹配错误度较高的问题,文中提出了基于改进FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法。方法首先,利用FAST算子提取图像特征点,并通过Harris算子去除FAST算子中的伪特征点,充分获取稳定特征点。然后,利用圆域内像素点的高斯曲率值,对特征点进行描述。最后,利用归一化互相关系数(Normailizedcorrelationcoefficient,NCC)对特征点进行匹配。并通过特征点之间的投影关系函数计算特征点的投影值,并根据投影值建立投影约束法则,以去除错误配点,优化匹配精度。结果实验数据显示,与当前图像匹配技术相比,所提算法具有更好地鲁棒性与匹配精度,在多种几何攻击下,所提算法的正确匹配率仍可维持在90%以上。结论所提算法在各类几何变换下仍具有良好的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。     

EL检测PERC电池中间缺陷成因及改善方法的研究

电致发光（EL）检测是PERC太阳电池生产中常用的缺陷检测方法，其中位于太阳电池中间位置缺陷的降级占EL检测不良降级的50%以上，成为了各大太阳电池制造企业EL检测良率突破99%的主要障碍。为找到缺陷的成因并改善这种问题，进而提升太阳电池的质量降低制造成本，该文对太阳电池EL检测下中间位置出现缺陷的原因进行分析研究。通过QE测试和元素成分分析排除由硅片质量和杂质污染所引起缺陷的可能性，再结合电化学电容-电压方法（ECV）及扫描电镜（SEM）测试，确定PERC电池中间位置缺陷的产生是由于扩散工艺表面杂质浓度过高所导致的。该文针对缺陷成因提出有效的解决方案有助于提升太阳电池的质量及EL检测良率。     

单晶硅太阳电池两步制绒工艺的研究

为了减少单晶硅太阳电池的光学损失，需在硅片表面制备大小合适且分布均匀致密的金字塔结构。基于此目的，在一步制绒基础上开发出两步制绒工艺，即原硅片依次经过两个化学溶液配比不同、反应时间不同的制绒槽。第1个槽药液浓度较高，化学反应速率较快，金字塔能够快速成核生长；第2个槽药液浓度较低，化学反应速率较慢，从而获得结构独立且均匀性较好的金字塔。实验表明：第1个槽的最佳反应时间在250～300 s，第2个槽的最佳反应时间在100～130 s。相对于一步制绒工艺，两步制绒工艺形成的硅片表面反射率降低0.5%，增加了表面对光的吸收，可使太阳电池获得更高的光电转换效率。