基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪

本文在D.L.Dohono提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,与原来的分段阈值函数相比,此函数具有明显优点,表达式简单易于计算,连续可微,易于求导.此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能.本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种自适应去噪方法.并用受污染的blocks、bumps、heavy sine、doppler等典型信号做实验,实验结果显示此方法能在最小均方误差(MSE)意义上收敛,而且其最小均方误差优于其他文献中的阈值去噪的方法.     

基于小波分析的光脉冲检测技术

激光应用系统多以脉冲方式工作。本文以激光在空间信道内的应用为例，探讨了复杂环境下激光应用系统的噪声种类、形成原因，根据小波变换检取信号局部特征的能力，提出了一种基于小波分析的光脉冲检测技术，给出了仿真结果和应用结论。     

图象纹理分析方法及发展（二）

7.随机游动法(Random Walk Procedures) Wechsler和Kidode提出一种分析纹理的随机游动法。该方法将与二维随机游动有关的移动概率作为基本象素点灰度值的函数,在计算和比较“到达分布”的基础上分析纹理。用随机游动法可以求得一个窗口内所有象素点起始的每一条边界离开窗口的概率。如果计算时只考虑窗口内中心象素点,那么,整个计算时间会大大地缩短,且效果也会提高。     

微弱随机信号功率谱的互相关测量原理及性能研究

本文提出一种采用双通道前放的互功率谱估计方法。对互谱周期图估计的偏量及方差计算表明,互谱估计的期望值可以消除前放噪声及零漂等影响,从而保证了微弱信号功率谱的准确测量。文中指出,前放噪声会加大互谱估计的方差,并引起幅值估计的附加偏量,因此采用低噪声前放及平滑周期图平均法仍是十分必要的。用本方法对低于前放噪声一个数量级的小电阻热噪声及二极管PN结电流散弹噪声功率谱进行了测量,测量结果与理论值基本一致。     

晶体管/集成运放/仪器仪表的等效输入噪声模型研究

本文从理论上给出了单管前置放大器,集成放大器,仪器仪表的通用等效输入噪声模型,并给出了快速测得该模型参数的方法。有此模型,使得仪器仪表的NF 图等描述噪声性能的参数或图表将变得非常简捷而容易。     

低频负反馈电路噪声性能分析的En—In模型方法

本文提出了一种基于Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的负反馈电路噪声分析方法，针对不同形式负反馈电路噪声分析的需要，分别建立了四种分析模型与Ｅｎ－Ｉｎ模型之间的关系，仿真与测量结果的比较表明：由于本方法中充分考虑了Ｅｎ－Ｉｎ噪声的相关性，因此它在低电路噪声分析中准确的。     

有色观测噪声背景下正弦信号参量估计的互谱Levinson方法

本文从理论上证明了互相关函数的Yule-Walker方程，并在此基础上提出了互谱AR模型参数估计的Levinson递推自满，该自满可有效地克服传统互谱估计的FFT方法和周期图法存在的谱分辩率低、谱估计方差大等缺点，仿真试验表明，该方法还可有效的克服有色观测噪声对测量精度的影响。     

对锁定放大器的一种改进方案

锁定放大器(LIA)虽然是目前检测微弱正弦信号的主要仪器,但它仍然存在一些不足之处:即直流放大器的零漂影响LIA可检测的最小信号(MDS)。为此作者提出了一种改进方案,即采用互谱估计代替互相关运算,这样不仅保留了LIA的主要特点,而且避免了直流放大器零漂对被测正弦信号谱线的干扰。文未给出了实验结果,证明本方法可以很容易检测到InV的正弦电压。     

图象压缩的模糊竞争矢量量化方法

在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。