前置放大器E_n—I_n噪声模型相关系数的探讨

本文发展了文[1]提出的前置放大器的E_n-I_n噪声模型,作者考虑了等值噪声源之间的相关性,引入了功率谱相关系数的概念。并论证了谱相关系数与随机变量相关系数的关系。讨论了晶体管、场效应管谱相关系的性质及计算方法。文末给出了改进后的E_n-I_n噪声模型在低噪声前放设计中应用及噪声源相关性对噪声性能的影响。     

DPSD算法性能研究及参数选择

讨论了DPSD算法中的一些关键问题 ,包括采样频率、采样点数、A/D转换器等。此算法已在纳伏级电压测量中得到应用 ,取得了满意的测量结果。     

采用数字锁相方法的μΩ电阻测量装置研究

讨论了用数字锁相技术进行μΩ电阻测量的原理及其装置，并给出了模拟测量μΩ电阻的测试结果。     

低频噪声测量方法及误差分析

本文对半导体器件低频噪声测量方法的误差和测量时间进行了全面的分析,指出了各种常用的测量方法(整流式电表、显示式仪表及积分式仪表)的优缺点及应用范围。文中针对目前低频噪声测量中存在的一些问题讨论了可能的改进措施。     

强烈电磁干扰情况下车内传感器信号的检测

提出了一种能够检测强烈电磁干扰条件下传感器信号的数字相敏检波器 (DPSD)算法。讨论了采用AD转换器及计算机实现该DPSD算法的方法及算法的幅频特性和性能。实际测量的结果证明了本方法的有效性     

晶体管噪声系数测试仪的系统误差及修正方法

目前,噪声系数N_F测量方法有正弦信号发生器法及标准噪声源法。采用正弦信号发生器法时,必须测定系统的噪声带宽、功率增益及输出噪声的均方值,但是这些量精确测定是困难的。其次这些量与源电阻及测试频率有关,所以这种方法不仅麻烦,而且精确度较低。因此目前噪声系数测试仪大多数采用标准噪声源法。图1给出N_F测试原理图。K置于1时,电表指示被测管及源电阻R_S的噪声输出,再把K置于2,则由于3分贝功率衰减器作用使噪声功率衰减一半(功率表指示读数下     

基于离散小波变换的自适应语音消噪方法

针对语音信号的宽带特性 ,基于离散小波变换提出一种自适应消噪方案 (DW TANC) ,该方案利用多分辨率分析理论 ,把信号和噪声分解于不同的频率范围中 ,使信号和噪声的频谱得到简化 ,从而减少了自适应滤波器的级数L ,使输入自相关矩阵阶数降低 ,从而改善了它的自适应时间和输出精度 ,增强了其抗干扰能力。计算机仿真结果证实上述论断的正确性     

动态路径诱导系统中路段饱和度数据在电子地图上的标识方法

讨论了动态路径诱导系统中路段饱和度数据信源编码和在电子地图上标识的方法 ,提出了路段饱和度数据分段编码颜色标识的新思想 ,大大提高了信源编码的效率 ,显示方法更加方便、明晰。     

差值“基础比特＋溢出比特”编码方法

提出了差值“基础比特+溢出比特”编码方法.与霍夫曼方法相比,具有无需知道信源的统计特性,算法简便,易于实时处理,编码效率高(可达90%以上)等特点,并在成象光谱仪机上实时数据压缩中取得了良好的应用效果